# MySQL e MongoDB: qual è il database migliore?

Il confronto tra MongoDB e MySQL si preannuncia come una sfida senza esclusione di colpi. MySQL, con la sua solida architettura di sicurezza e l’elevata usabilità, è estremamente convincente, mentre MongoDB è decisamente più flessibile.

## Una breve sintesi di entrambi i sistemi

I [sistemi di gestione di database](https://www.ionos.it/digitalguide/hosting/tecniche-hosting/sistema-di-gestione-di-base-di-dati-dbms/ "Sistema di gestione di base di dati (DBMS)") sono di estrema importanza per la maggior parte dei progetti web. [MySQL](https://www.ionos.it/digitalguide/server/know-how/cose-mysql/ "Cos’è MySQL?") è stato il sistema più popolare fra questi per molto tempo. Negli ultimi anni, però, alcuni concorrenti hanno attratto un numero sempre maggiore di utenti. Nonostante [MariaDB](https://www.ionos.it/digitalguide/hosting/tecniche-hosting/mariadb-vs-mysql/ "MariaDB vs MySQL") presenti ancora molte somiglianze con MySQL, esistono anche delle alternative che adottano un approccio completamente diverso, tra queste [MongoDB](https://www.ionos.it/digitalguide/siti-web/programmazione-del-sito-web/mongodb-presentazione-e-confronto-con-mysql/ "MongoDB: presentazione e confronto con MySQL") merita una menzione speciale.

Tuttavia, questo pone una domanda, soprattutto per i principianti: **quale dei due database è più adatto ai vostri scopi?** Prima di confrontare MySQL e MongoDB, introduciamo brevemente i due avversari.

## MySQL

MySQL è il “veterano” tra gli attuali sistemi di gestione di database. Il software, inizialmente sviluppato da MySQL AB e ora distribuito da Oracle Corporation, esiste dal 1995. È open source e viene utilizzato come **sistema di gestione di database relazionali** (RDBMS) principalmente per l’archiviazione dei dati dei servizi web. Grandi aziende come Meta, Twitter o YouTube si affidano in tutto o in parte a MySQL, che è anche integrato in numerosi prodotti.

Il software è eseguibile su [Linux](https://www.ionos.it/digitalguide/server/know-how/linux-lalternativa-conveniente-a-windows/ "Linux, l’alternativa conveniente a Windows"), macOS e Windows, tra gli altri, ed è diventato la soluzione predefinita per database. Il nome del sistema è composto da “My” e “Structured Query Language”.

## MongoDB

MongoDB è un po’ più recente di MySQL, ma si è costruito un seguito fedele fin dal suo rilascio iniziale nel 2009. Il sistema di database è stato sviluppato da MongoDB, Inc. ed è entrato in circolazione sotto il nome di 10gen. Il software è scritto in C++ ed è **orientato ai documenti**.

MongoDB si considera un sistema [NoSQL](https://www.ionos.it/digitalguide/hosting/tecniche-hosting/nosql/ "NoSQL"), dove il “No” in questo caso sta per “non solo”. La particolarità principale di questo metodo non relazionale è data dalla grande scalabilità, che caratterizza anche questo database. Il nome insolito è composto dalle parole “huMONGOus” e “DataBase”. Anche MongoDB è open source.

## MySQL e MongoDB: le somiglianze

Se si confrontano i due sistemi, si noterà che presentano somiglianze e punti in comune. Quindi, prima di esaminare le differenze tra questi due avversari, alcune delle quali sono significative, bisogna considerarne le affinità.

- **Scopo**: per quanto MySQL e MongoDB si differenzino l’uno dall’altro, i due sistemi hanno un fine simile. Entrambi fungono da sistemi di gestione per i database e sono utilizzati principalmente quando si lavora su progetti web.
- **Sistemi operativi**: entrambi i sistemi possono essere utilizzati con tutti i più comuni sistemi operativi.
- **Open source**: il vincitore del duello tra MySQL e MongoDB non sarà deciso dal budget. Entrambi i sistemi sono gratuiti e open source. Ciò significa che in teoria possono essere ulteriormente sviluppati e adattati a piacimento.
- **Community e documentazione**: entrambi i sistemi dispongono di una community numerosa ed entusiasta. Gli utenti possono trovare rapidamente aiuto e risposte a domande e problemi. Inoltre, entrambi i sistemi sono ben documentati, per cui molte ambiguità possono essere facilmente risolte dagli stessi utenti.
- **Facilità di apprendimento**: poiché entrambe le opzioni sono strutturate in modo logico, è relativamente facile comprenderne le funzionalità e la struttura. Sia che vogliate [imparare a utilizzare MySQL](https://www.ionos.it/digitalguide/server/know-how/imparare-a-utilizzare-mysql-guida-per-principianti/) sia che vogliate fare un’esperienza pratica tramite un [tutorial su MongoDB](https://www.ionos.it/digitalguide/siti-web/programmazione-del-sito-web/tutorial-su-mongodb-i-primi-passi/), potrete progredire rapidamente.

## MongoDB e MySQL: le maggiori differenze

Sebbene entrambi i sistemi abbiano alcuni elementi in comune, le differenze superano nettamente le somiglianze. Di seguito vi mostriamo un confronto diretto tra MongoDB e MySQL:

### Funzionalità

Probabilmente la differenza più grande e più evidente riguarda la funzionalità. MySQL utilizza un approccio relazionale. Tutti i dati sono **archiviati su delle tabelle** che contengono colonne e righe. Quando si effettua una query, viene utilizzata una chiave per collegarli tra loro.

MongoDB, invece, è un **sistema orientato agli oggetti o ai documenti**. I dati sono archiviati in formato BSON, simile a JSON (JavaScript Object Notation). Questi possono essere combinati a piacere in diverse raccolte dati. Nel confronto tra MySQL e MongoDB, i documenti non sono soggetti a uno schema fisso, mentre le tabelle sono sempre strutturate in modo identico.

MySQL e MongoDB hanno anche modalità di interrogazione diverse. Mentre MySQL si basa interamente su **SQL come linguaggio di interrogazione** e utilizza la funzione join per interagire con altre tabelle per il recupero dati, MongoDB adotta un approccio diverso avvalendosi di **MQL (Mongo Query Language)**, un linguaggio separato responsabile dell’elaborazione dei dati. Questo offre numerose funzioni CRUD (Create, Read, Update, Delete).

### Architettura

Vi sono anche differenze importanti nell’architettura tra i due sistemi. Il modello NoSQL segue un’architettura Nexus ed è quindi relativamente flessibile. MySQL, invece, si basa su un’architettura client-server classica e quindi ha prestazioni di archiviazione ottimizzate.

### Flessibilità

I punti menzionati in precedenza dimostrano che la soluzione più recente tra MongoDB e MySQL può essere **utilizzata in modo molto più flessibile**. Questo obiettivo è stato uno dei motivi principali per lo sviluppo della soluzione NoSQL. Gli schemi e i progetti possono essere modificati facilmente, rapidamente e senza tempi morti.

MySQL, invece, si basa su uno schema fisso a cui tutte le tabelle sono soggette e che non permette di realizzare modifiche facilmente. La situazione è simile per quanto riguarda la scalabilità. Anche in questo caso MySQL è relativamente fisso, è possibile solo una scalabilità verticale. MongoDB, invece, è molto flessibile e offre opzioni di scalabilità orizzontale.

### Velocità

L’approccio libero e flessibile fa sì che MongoDB sia più veloce di MySQL. Le query possono essere risposte ed elaborate immediatamente. MySQL, invece, è un po’ più lento quando si tratta di elaborare grandi quantità di dati a causa della sua struttura a tabelle fisse.

### Sicurezza

Le strutture relativamente rigide fanno sì che MySQL sia considerato molto più sicuro. Con MongoDB, i problemi di sicurezza possono verificarsi se si commettono errori nella creazione della struttura.

## Pro e contro di MySQL e MongoDB

Se siete incerti su quale sistema di gestione dei dati utilizzare in futuro, è utile comparare i rispettivi vantaggi e svantaggi.

### Pro e contro di MySQL

Pro:

- **Versatilità**: MySQL è compatibile con numerose piattaforme, reti e sistemi ed è adatto a una varietà di formati e dimensioni.
- **Sicurezza**: MySQL è molto ben protetto da funzioni di sicurezza come SSL e strutture fisse.
- **Facilità d’uso**: MySQL è molto semplice da usare, facile da imparare ed estremamente ben documentato.
- **Motore di archiviazione**: il pratico motore di archiviazione consente di identificare le tabelle utilizzate con particolare frequenza.

Contro:

- **Flessibilità**: MySQL è molto più statico di MongoDB.
- **Dipendenza**: il sistema dipende da SQL e non fornisce alternative.
- **Integrazione**: MySQL non supporta l’integrazione con Java o Python.

### Pro e contro di MongoDB

Pro:

- **Flessibilità**: MongoDB è molto flessibile, scalabile e quindi utilizzabile per numerose attività.
- **Replica**: i dati possono essere replicati in modo semplice e veloce. Questo è vantaggioso, anche dal punto di vista della sicurezza.
- **Archiviazione**: anche dati di dimensioni e formati diversi possono essere archiviati senza effetti negativi.
- **Facilità d’uso**: MongoDB è facile da imparare e molto logico.

Contro:

- **Consumo di memoria**: il consumo di memoria di MongoDB è relativamente elevato.
- **Procedure memorizzate**: una logica consolidata non può essere implementata automaticamente sui database.

## In sintesi: quando conviene utilizzare ciascun sistema?

Non emerge **un vincitore** nel duello tra MySQL e MongoDB. Entrambi i sistemi sono perfettamente adatti a database di qualsiasi tipo. Quindi la scelta dipenderà da quali requisiti comporta il vostro caso d’uso. MySQL è un po’ più facile da usare in un primo momento ed è particolarmente adatto a progetti che seguono una struttura fissa o che non hanno bisogno di essere scalati. La solida architettura di sicurezza è inoltre un grande vantaggio quando si ha a che fare con dati particolarmente sensibili.

Se avete bisogno di un’elevata scalabilità e di una maggiore velocità di base, MongoDB è una buona scelta. Tuttavia, entrambi i sistemi di database offrono ottime soluzioni. Di seguito vi mostriamo una sintesi delle loro caratteristiche:

<table>
  <tbody>
    <tr>
      <td></td>
      <td><strong>MySQL</strong></td>
      <td><strong>MongoDB</strong></td>
    </tr>
    <tr>
      <td><strong>Funzionalità</strong></td>
      <td>Sistema di database relazionale</td>
      <td>Sistema di database NoSQL</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><strong>Open source</strong></td>
      <td>Sì</td>
      <td>Sì</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><strong>Sistema operativo</strong></td>
      <td>Linux, macOS, Windows, ecc.</td>
      <td>Linux, macOS, Windows, ecc.</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><strong>Linguaggio d’implementazione</strong></td>
      <td>C, C++</td>
      <td>C++</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><strong>Struttura</strong></td>
      <td>Tabelle</td>
      <td>Documenti</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><strong>Linguaggio query</strong></td>
      <td>SQL</td>
      <td>MQL</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><strong>Flessibilità</strong></td>
      <td>Meno flessibile</td>
      <td>Elevata flessibilità</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>


This is a markdown version of: [https://www.ionos.it/digitalguide/hosting/tecniche-hosting/mysql-e-mongodb/](https://www.ionos.it/digitalguide/hosting/tecniche-hosting/mysql-e-mongodb/) for AI/LLM consumption.