# Data Driven Marketing: dai big data agli smart data Gestire grandi quantità di dati era un tempo una sfida, non solo nel Marketing. Il cosiddetto [Data Mining](https://www.ionos.it/digitalguide/online-marketing/analisi-web/data-mining-metodi-di-analisi-per-i-big-data/ "https://www.ionos.it/digitalguide/online-marketing/analisi-web/data-mining-metodi-di-analisi-per-i-big-data/") consentiva un tipo di lettura piuttosto lento e faticoso di dati archiviati nel passato, richiedendo un’analisi manuale e non fornendo informazioni utili. Col tempo, grazie agli sviluppi tecnici, è possibile elaborare i dati in modo sempre più veloce. Un’analisi in tempo reale completamente automatica non è un problema grazie ai **Big Data**. Indipendentemente da questo, grazie ad un sempre maggiore contatto con i consumatori, vengono raccolte quantità di dati sempre più grosse che contengono informazioni archiviate da tempo e utili. Il Data Driven Digital Marketing utilizza esattamente questi sviluppi tecnologici, per interpretare i dati in ambito marketing, per riconoscere del potenziale e per poter controllare meglio le misure da mettere in atto. ## Cos’è il Data Driven Marketing? Il Data Driven Marketing consiste nell’**utilizzo di dati a fini di marketing** e consente di sfruttare alcune informazioni ottenute da record, per sviluppare e definire meglio le strategie di marketing. Questa disciplina è nata dall’influsso di diversi approcci e sviluppi provenienti dall’ambito commerciale. Insieme all’Online Marketing entrano in gioco le vendite e l’assistenza clienti. Tutte e tre le discipline attingevano in passato a **informazioni** provenienti **da banche dati**, sulla cui base sono stati ottimizzati processi e prese importanti decisioni interne. Il focus risiede nell’ottimizzazione di processi e nella pianificazione delle risorse, per esempio per quanto riguarda gli acquisti. Nel Data Driven Digital Marketing vengono utilizzati database molto grandi, che sono rilevanti soprattutto per la **percezione e l’immagine di un marchio** o di un’azienda, ma meno importanti per i processi operativi all’interno di una società. L’obiettivo è quello di adattare meglio le misure di marketing al target e di instaurare una fidelizzazione duratura. [![Immagine: Data Driven Marketing](https://www.ionos.it/digitalguide/fileadmin/_processed_/c/c/csm_data-c_bd9c51472c.webp "Data Driven Marketing")](https://www.ionos.it/digitalguide/fileadmin/DigitalGuide/Online-Marketing/data-c.jpg) Data Driven Marketing ## Il punto di partenza: dati, dati, dati La **trasformazione digitale** fa in modo che si lascino ovunque e continuamente delle informazioni che le aziende possono raccogliere e utilizzare autonomamente. Nell’era della digitalizzazione, le informazioni dei clienti acquistano sempre più importanza. Raccogliere i dati dei clienti (i [Big Data](https://www.ionos.it/digitalguide/online-marketing/analisi-web/cosa-sono-i-big-data/)) è una componente fondamentale anche nel Data Driven Marketing. Essenziali sono anche: - **I dati demografici**: informazioni generali sulle persone come età, sesso, residenza, informazioni sociali (lavoro, stato civile, reddito), che aiutano a tracciare un quadro generale del target. - **I dati legati al comportamento**: emergono dall’analisi web e vengono inseriti nei cosiddetti KPI (*Key Performance Indicators*), per esempio il tempo di permanenza, il percorso utente, la frequenza di rimbalzo. - **Le testimonianze dei clienti**: sono dati forniti volontariamente, dedotti da sondaggi telefonici o da questionari online. ## Il fulcro: analisi e valutazione La funzione principale del Data Driven Digital Marketing è quella di **analizzare i dati**. Solo tramite questo procedimento è possibile analizzare l’enorme quantità di dati ed è possibile riconoscere alcuni tipi di comportamento degli utenti. Questi consentono di individuare diversi **modelli di dati e algoritmi,** grazie ai quali è possibile strutturare meglio questa enorme quantità di informazioni, rilevando relazioni e legami logici. Con un’analisi predittiva, i marketer individuano le intenzioni di acquisto future sulla base delle abitudini di navigazione attuali. In questo caso è possibile avere un piccolo **vantaggio sulla concorrenza**: infatti chi utilizza i dati nel modo giusto, può comprendere meglio le esigenze dei suoi clienti e chi conosce meglio le loro esigenze, i desideri e le aspettative, può definire nel migliore dei modi la propria offerta e adattare la gamma di prodotti. Una raccolta strutturata, una valutazione e un’interpretazione dei dati sono decisive per un buon **dialogo con i clienti** e per il **successo di un’azienda**. Tutto questo funziona solo con una solida pianificazione e un coordinamento tra i cosiddetti **data scientist**, che dai dati disponibili riescono a trarre informazioni rilevanti con l’aiuto di strumenti di analisi, e il relativo team per il marketing. Questi devono rispondere a tutte le domande pertinenti, per esempio: - Qual è il punto di partenza, quali dati si hanno a disposizione? - Quali relazioni stiamo cercando, e che tipo di analisi sono necessarie? - Che valore hanno i possibili risultati per l’azienda? - Che tipo di impegno richiede? - I risultati emersi sono rilevanti da un punto di vista commerciale? Il compito principale è quello di **controllare il flusso di dati** e di visualizzare tutte le informazioni rilevanti senza alcuna perdita di informazioni. Analisi automatizzate con una conseguente segmentazione intelligente creano processi efficienti. ## Gli obiettivi del Data Driven Marketing L’obiettivo principale del Data Driven Digital Marketing è quello di comprendere il comportamento degli utenti e di rimanere aggiornati su tutti gli eventi attuali. In questo modo è possibile monitorare le **tendenze e i cambiamenti nel comportamento degli utenti,** nel breve e nel lungo termine. Chi reagisce in maniera rapida non solo rafforza i **contatti con il cliente (fidelizzandolo)**, ma riesce anche ad aumentare il proprio fatturato. Interpretando le tendenze più in voga partendo da una massa confusa di dati, è possibile facilitare significativamente le operazioni di marketing. ### Esempio: trovare il contenuto giusto Nel Data Driven Content Marketing dipende tutto dal **contenuto**. Chi vuole attirare l’attenzione dei clienti, lo fa utilizzando contenuti rilevanti e che forniscano un valore aggiunto. Con la giusta analisi del Data Driven Marketing è possibile scoprire quali sono gli interessi del target. In questo modo diventa molto più facile scegliere contenuti appropriati e fare in modo che arrivino al pubblico giusto. ### Esempio: riconquistare i clienti persi Il problema dei clienti persi è noto a molti marketer: si tratta cioè di potenziali clienti, che hanno mostrato interesse e forse hanno anche riempito il carrello, ma che non portano a termine l’acquisto. Ma quali sono i clienti inattivi che è possibile riconquistare? Attraverso l’**analisi dei punti di contatto** si ricevono informazioni sulla qualità delle relazioni con i clienti. In periodi di inattività più lunghi tramite questi punti di contatto è possibile intervenire in tempo e provare a riconquistarli con contenuti personalizzati. 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