# Analisi web: funzionamento, vantaggi e obiettivi L’analisi web, chiamata anche web analytics o analisi del traffico, è il processo di raccolta, misurazione e analisi dei dati sul comportamento degli utenti su un sito o un’applicazione web. Le intuizioni che ne derivano sono un fattore fondamentale per il successo aziendale. ## Come funziona l’analisi web? Con l’aiuto della web analytics è possibile misurare il successo delle campagne pubblicitarie e di quelle di content marketing. In questo modo è possibile innanzitutto avere una visione d’insieme sulla situazione di partenza, monitorando esattamente il **comportamento degli utenti sul sito**. I rispettivi strumenti registrano e analizzano le informazioni per singoli oppure per gruppi di utenti e restituiscono risultati attraverso diversi indici. Questi indici, chiamati [KPI (Key Performance Indicators)](https://www.ionos.it/digitalguide/online-marketing/analisi-web/i-kpi-nellonline-marketing/) (indicatori chiave di prestazione), vengono riutilizzati per sviluppare misure adeguate, che in base all’obiettivo dovrebbero portare a uno **sviluppo positivo**. Per il gestore di un sito web è utile, ad esempio, capire tramite quali termini di ricerca un utente è arrivato alla pagina. Se ci è arrivato digitando la parola chiave “scarpe da donna”, nonostante si tratti di un negozio d’abbigliamento maschile, l’analisi svela dei **deficit nell’ottimizzazione delle parole chiave**. Se si osserva come una persona si muove all’interno del sito e quali percorsi intraprende, è possibile ottimizzare la navigazione e i collegamenti interni per facilitare il percorso verso il prodotto. Grazie all’enorme **volume di dati** è possibile scoprire quali punti della pagina funzionano particolarmente bene e dovrebbero essere quindi ampliati, ad esempio post riguardanti consigli di stile cliccati particolarmente di frequente nel blog. È possibile anche rilevare in che punto l’utente ha abbandonato la pagina e dove quindi è necessario ottimizzarla (per esempio al momento del pagamento nella panoramica dei [metodi di pagamento](https://www.ionos.it/digitalguide/online-marketing/vendere-online/una-panoramica-sui-metodi-di-pagamento-online/). ## Quali sono gli obiettivi dell’analisi web? Fondamentalmente l’obiettivo dell’analisi web è sempre quello di monitorare il grado di successo di un sito internet nel lungo periodo. In base al tipo di azienda cambiano gli obiettivi a breve termine. Questi includono: - [Acquisizione di nuovi clienti](https://www.ionos.it/digitalguide/startup/gestione/acquisizione-clienti/) - Fidelizzazione dei clienti esistenti - Aumento delle visite - Aumento del tasso di conversione - Miglioramento dell’usabilità - Verifica del successo delle attività pubblicitarie Quali siano i KPI da prendere maggiormente in considerazione sarà la definizione degli obiettivi a deciderlo. Dai rispettivi valori si possono desumere suggerimenti riguardo le misure da attuare. In questo modo si può decidere per esempio di puntare sul miglioramento dell’efficienza o dell’usabilità. ## Gli indicatori (KPI) più importanti nell’analisi web I KPI (Key Performance Indicators) si individuano con l’aiuto di diversi strumenti di analisi come Google Analytics. Tra i dati più importanti rientrano: - Il numero di visitatori - Le sorgenti di traffico - Il tempo di permanenza - Le pagine per sessione - Le conversioni - Il tasso di conversione - Il tasso di rimbalzo - Il percorso utente più frequente - ecc. Questi dati possono essere utilizzati correttamente solo se inseriti nel **contesto giusto**. Oltre al confronto con valori cronologici e specifici del settore, è importante considerare anche il **periodo di rilevazione** giusto. Per distinguere le flessioni all’ordine del giorno da evidenti tendenze, è necessario prendere in considerazione archi di tempo sufficientemente ampi. Inoltre, si dovrebbero effettuare analisi **regolari** per poter contrastare per tempo eventuali tendenze negative. ## Raccolta dei dati e strumenti di analisi Dietro l’analisi web ci sono diversi record che vengono raccolti dai server e dai client. Per poter utilizzare quest’enorme quantità di dati, si devono classificare, analizzare e soprattutto rendere graficamente visibili i singoli record e quindi leggibili. È qui che entrano in gioco **gli strumenti per l’analisi web**. Il mercato offre un gran numero di **strumenti per i diversi ambiti e budget**: da soluzioni software con licenza libera per un uso non commerciale fino a pacchetti aziendali anche costosi per progetti di più ampio respiro. Da un punto di vista tecnico, i programmi funzionano sulla base di [file di log](https://www.ionos.it/digitalguide/server/know-how/estensione-di-file-log/), di cookie o utilizzano una forma mista. Di gran lunga lo strumento di analisi più popolare è [Google Analytics](https://www.ionos.it/digitalguide/online-marketing/analisi-web/come-google-analytics-migliora-il-vostro-sito/). Ci sono tuttavia anche tante altre [alternative a Google Analytics](https://www.ionos.it/digitalguide/online-marketing/analisi-web/le-migliori-alternative-a-google-analytics/), che pongono maggiore attenzione alla protezione dei dati e alla privacy. ## Quali sono i vantaggi dell’analisi web? L’analisi web risponde a due domande importanti: chi sono i miei clienti? Come posso raggiungerli meglio e adattare a loro nel migliore dei modi le mie strategie di marketing? Come già detto all’inizio di questo articolo, la cosa più importante per la **pianificazione di una strategia di marketing di successo** è conoscere i propri clienti. Se si sa da dove vengono i clienti, quali prodotti o informazioni cercano, è possibile raggiungerli in maniera più efficace e quindi comunicare con loro con maggiore spontaneità. Attraverso un’analisi dei flussi di traffico, delle **parole chiave** utilizzate, l’acquisto di clic e altri dati quantitativi ottenuti tramite gli strumenti dell’analisi web, è possibile ricavare informazioni importanti sulle abitudini e sulle preferenze dei propri potenziali clienti. Osservando più attentamente le reazioni alle singole azioni di marketing, è possibile ricavare **informazioni importanti provenienti dall’analisi del target**. Se si vuole per esempio capire come sia stata letta una newsletter, o quante persone abbiano cliccato su un singolo post o quale percorso li ha condotti dai contenuti all’acquisto, è possibile capire cosa funziona con quel tipo di pubblico e cosa no. This is a markdown version of: [https://www.ionos.it/digitalguide/online-marketing/analisi-web/cose-lanalisi-web/](https://www.ionos.it/digitalguide/online-marketing/analisi-web/cose-lanalisi-web/) for AI/LLM consumption.