# MongoDB e Firebase: un confronto tra i due database Mettendo a confronto MongoDB e Firebase si rilevano approcci e formati di dati simili, ma il loro scopo di utilizzo primario è diverso. Mentre MongoDB è apprezzato soprattutto nel campo dei big data, Firebase è particolarmente adatto alle applicazioni mobili. ## Due potenti alternative alla classica soluzione SQL Anziché utilizzare i tradizionali database SQL, sempre più utenti ricorrono alla tecnologia [NoSQL](https://www.ionos.it/digitalguide/hosting/tecniche-hosting/nosql/) (“Not only SQL”) che, non utilizzando le tabelle relazionali, offre la possibilità di **scalare i database in orizzontale in vista del crescere del volume di dati**. La maggior parte delle soluzioni NoSQL è orientata ai documenti, assicurando così la flessibilità necessaria. Qui ti presentiamo due dei database più amati che hanno scelto questo approccio. Analizziamo cosa accomuna e cosa differenzia MongoDB e Firebase. ## MongoDB: il database NoSQL scalabile [MongoDB](https://www.ionos.it/digitalguide/siti-web/programmazione-del-sito-web/mongodb-presentazione-e-confronto-con-mysql/) è un **database NoSQL molto flessibile e scalabile** progettato per archiviare e gestire grandi quantità di dati. Questi dati possono essere [strutturati](https://www.ionos.it/digitalguide/siti-web/creare-siti/unintroduzione-ai-dati-strutturati/), semistrutturati o non strutturati e vengono salvati in documenti con il formato JSON binario BSON. Il database, sviluppato nel 2009 da Eliot Horowitz, è distribuito da MongoDB, Inc. (ex 10gen) con Server Side Public License. **Scritto in C++**, da anni è uno dei database NoSQL open source più amato e che riscuote più successo al mondo. ## Firebase: la soluzione di Google per le applicazioni mobili Firebase è una piattaforma di sviluppo che è stata creata nel 2011 da Andrew Lee e James Templin, per poi essere rilevata tre anni più tardi da Google. Il suo scopo d’impiego principale consiste nello **sviluppare e gestire app mobili** per Android, iOS e il web. La soluzione offre gli strumenti necessari e un’infrastruttura che mette a disposizione varie funzioni su diverse piattaforme. Firebase offre **due modelli di database**: la soluzione NoSQL cloud nativa RealTime Database per l’archiviazione e la sincronizzazione dei dati in tempo reale e Cloud Firestore Database per lo sviluppo lato client e server. Nel confronto tra MongoDB e Firebase occorre evidenziare subito che Firebase non è soltanto un sistema di gestione database NoSQL, ma funge anche da [Backend as a Service](https://www.ionos.it/digitalguide/server/know-how/backend-as-a-service-baas/) completo. ## MongoDB e Firebase: per cosa si usano questi servizi? Entrambi i database sono estremamente versatili e quindi utilizzabili per diversi scopi: MongoDB è da preferire soprattutto se hai bisogno di un servizio progettato per grandi quantità di dati, con la potenzialità di crescere insieme alle esigenze. La **flessibilità e la scalabilità orizzontale** spingono verso i database NoSQL. Il sistema, lavorando in modo orientato ai documenti e senza schema, permette di archiviare tipi di dati diversi e di richiamarli senza una grande latenza. MongoDB è quindi particolarmente adatto per: - gestione dei contenuti; - e-commerce; - altre applicazioni che necessitano di una configurazione individuale e di un’analisi completa in tempo reale. Come MongoDB, anche Firebase sfrutta lo **sharding**, una tecnologia che distribuisce automaticamente grandi record di dati tra più server per alleggerire il carico e prevenire guasti. Ne consegue pertanto che anche Firebase può gestire grandi carichi di lavoro pressoché senza fatica, e crescere con essi. Tuttavia, i servizi proposti sono dedicati soprattutto alle applicazioni mobili, dove la **sincronizzazione in tempo reale e una modalità offline** sono strumenti preziosi. Firebase è quindi una soluzione perfetta per gli scenari seguenti: - app di gioco; - programmi di chat; - social network. ## Funzionamento Confrontando il funzionamento di MongoDB e Firebase si riscontrano caratteristiche in comune: essendo entrambi servizi NoSQL, rinunciano alle tabelle relazionali fisse, offrendo strutture di dati flessibili. MongoDB salva i dati in **documenti JSON binari (BSON)** e li riunisce in raccolte (“collection”). I documenti sono formati da coppie chiave-valore, dove la chiave è sempre costituita da una stringa e i valori possono contenere, ad esempio, altri documenti, valori booleani, array o altri tipi di file. Per modificare la struttura di uno di questi documenti basta eliminare o aggiungere campi. Nei campi è possibile eseguire ricerche con un’apposita ricerca di testo. Così le raccolte restano ordinate anche con un carico di lavoro elevato. Anche Firebase salva i dati in un formato simile a JSON. In RealTime Database i dati sono raggruppati in un **albero JSON**; Cloud Firestore si basa su **documenti e raccolte**, assicurando ordine e chiarezza. Analogamente a MongoDB, questi documenti si basano su coppie chiave-valore, dove la chiave è una stringa e i valori possono essere formati da tipi di dati molto diversi. RealTime Database è progettato per acquisire e rielaborare i dati rapidamente. In Cloud Firestore i dati archiviati a lungo termine possono anche essere richiamati in un secondo momento. Inoltre, questo database contiene un’interfaccia che utilizza una sintassi di query simile a SQL. ## Prestazioni Sia MongoDB sia Firebase si contraddistinguono per le prestazioni elevate. Da questo punto di vista, però, nel complesso MongoDB si aggiudica molti più punti dell’avversario. Il servizio è ottimizzato per i big data e permette di eseguire **interrogazioni per applicazioni web in modo rapido ed efficiente**, di qualunque tipo esse siano. Inoltre, poiché all’occorrenza è utilizzabile nel cloud o in locale, le prestazioni possono essere ulteriormente migliorate. In Firebase l’efficienza dipende in larga misura anche dal modo con cui i dati vengono salvati singolarmente. In particolare, il database è apprezzato per mettere a disposizione dati per applicazioni mobili in tempo reale. Anche in modalità offline il servizio è veloce. Diventa tuttavia problematico quando il **carico di dati si accumula in un unico punto**. Se il carico viene distribuito tra più server con Cloud Firestore, anche le prestazioni migliorano nel complesso. ## Compatibilità Essendo un database open source con supporto commerciale, MongoDB offre non solo la compatibilità con svariati fornitori di servizi cloud, ma funziona anche con server Linux, macOS, Solaris o Windows. Sono compatibili con MongoDB anche vari framework come Angular o Django, piattaforme di contenitori e ambienti di runtime come [Docker](https://www.ionos.it/digitalguide/server/know-how/cose-docker/) o [Node.js](https://www.ionos.it/digitalguide/siti-web/programmazione-del-sito-web/introduzione-a-nodejs/). Inoltre, il database supporta tutti i principali linguaggi di programmazione, ad esempio: - C - C# - C++ - Dart - Go - Haskell - Java - JavaScript - Perl - PHP - Python - R - Ruby - Rust Da questo punto di vista Firebase offre molte meno opzioni. Lo strumento per gli sviluppatori lavora in particolare con altri strumenti e piattaforme di Google. All’interno di questo ecosistema Firebase offre tanti vantaggi, assicurando ad esempio che dal punto di vista della [SEO](https://www.ionos.it/digitalguide/online-marketing/marketing-sui-motori-di-ricerca/glossario-dalla-a-alla-z-per-lottimizzazione-seo/) le applicazioni create siano ben strutturate e abbiano un ottimo posizionamento. Il database è però ospitato esclusivamente nel cloud Google, rendendo complicata la migrazione ad altri ambienti. Rispetto a MongoDB, Firebase supporta un numero nettamente inferiore di linguaggi di programmazione. Sono supportati solo questi linguaggi: - Java - JavaScript - Objective-C ## Sicurezza Per quanto riguarda la sicurezza dei dati, sia MongoDB sia Firebase sono convincenti. Entrambi i sistemi distribuiscono il carico fra più server, pertanto possono **reagire rapidamente in caso di guasti** e rimettere subito a disposizione i dati. Inoltre, MongoDB offre numerose funzioni di sicurezza per le sue versioni proprietarie, che comprendono ad esempio: - Autorizzazioni - Crittografie - TLS/SSL - Controllo di accesso basato sui ruoli (RBAC). Dato che teoricamente è possibile accedere a Firebase da qualsiasi dispositivo, anche la relativa architettura di sicurezza deve essere strutturata in modo ottimale. Per questo il certificato SSL, le autenticazioni e le regole di sicurezza di Firebase determinano quali utenti possono avere accesso ai dati. ## Costi Le due soluzioni si differenziano anche dal punto di vista del prezzo. Essendo un servizio open source, in linea di principio MongoDB è **completamente gratuito**. Puoi scaricare il software e poi usarlo sul dispositivo locale o sul tuo server. Per disporre di maggiori funzioni di sicurezza e di un supporto completo vale la pena di considerare soluzioni commerciali a pagamento come MongoDB Atlas. L’alternativa di Google offre i modelli **Blaze** e **Spark**. Spark mette a disposizione un contingente gratuito e offre alcuni servizi gratis. Per ulteriori servizi e un maggior consumo di risorse c’è Blaze. La fatturazione è basata sull’uso effettivo. Questo sistema all’inizio può risultare un po’ confuso. Consiglio Un aiuto per te e per i tuoi dati: con [Managed MongoDB](https://cloud.ionos.it/managed/dbaas/managed-mongodb "Managed MongoDB di IONOS") di IONOS non solo puoi contare su un supporto eccellente, ma anche su tante utili funzioni di sicurezza. ## MongoDB o Firebase: cosa hanno scelte le aziende? MongoDB o Firebase? Molte sono le grandi aziende che hanno dovuto chiedersi quale fosse la soluzione migliore per le loro esigenze, arrivando poi a scegliere uno di questi due database. Tra le aziende di maggior successo che hanno scelto MongoDB troviamo: - Adobe - Amadeus - AppScale - Craftbase - Disney - Etsy - Foursquare - Lyft - MTV - The New York Times - Via Varejo Tra le aziende più famose che usano Firebase figurano tra l’altro: - Alibaba - Duolingo - The Economist - Instacart - LaunchDarkly - Lyft - The New York Times - NPR One - Shazam - Twitch - Venmo Consiglio Nella nostra Digital Guide trovi molti altri interessanti articoli sui database. Ad esempio, mettiamo a confronto [MariaDB e MySQL](https://www.ionos.it/digitalguide/hosting/tecniche-hosting/mariadb-vs-mysql/), valutiamo i migliori [database open source](https://www.ionos.it/digitalguide/hosting/tecniche-hosting/database-open-source-a-confronto/) e ti aiutiamo a compiere i [primi passi con MongoDB](https://www.ionos.it/digitalguide/siti-web/programmazione-del-sito-web/tutorial-su-mongodb-i-primi-passi/). This is a markdown version of: [https://www.ionos.it/digitalguide/server/know-how/mongodb-e-firebase/](https://www.ionos.it/digitalguide/server/know-how/mongodb-e-firebase/) for AI/LLM consumption.