# GitHub Copilot: le migliori alternative a confronto

GitHub Copilot supporta sviluppatrici e sviluppatori nella generazione di codice direttamente nell’IDE. Chi è alla ricerca di alternative trova in strumenti come Claude Code, ChatGPT, Gemini o simili opzioni potenti per diversi requisiti e flussi di lavoro con il codice.

### Riassunto

Neben GitHub Copilot bieten diverse KI-Tools Lösungen für Codegenerierung, agentische Aufgaben und IDE-Integrationen.

- Claude Code, Cline und Aider ermöglichen agentische Workflows zur Analyse von Codebasen und Terminalbefehle.
- Gemini Code Assist und JetBrains AI Assistant sind tief in Google- bzw. JetBrains-Ökosysteme integriert.
- Tabnine fokussiert auf Datenschutz und lokale Modelle, während Cursor als KI-nativer Editor fungiert.
- Sourcegraph Cody unterstützt die Suche in großen Repositories.

## Alternative a GitHub Copilot: i principali strumenti di IA a confronto

GitHub Copilot è stato rilasciato a giugno 2021 come anteprima tecnica ed è disponibile al pubblico da giugno 2022 come [generatore di codice con l’IA](https://www.ionos.it/digitalguide/siti-web/programmazione-del-sito-web/generatore-di-codice-ia/). È stato sviluppato per fornire suggerimenti di completamento del codice direttamente in IDE come Visual Studio Code o gli editor JetBrains e per supportare nei compiti di programmazione. Oltre all’autocompletamento e alla chat, Copilot offre ormai anche funzionalità agentiche come la modalità Agente (Agent Mode) negli IDE e un agente di codice per i flussi di lavoro di richieste pull.

Esistono però già numerosi siti web di IA, editor IA e agenti di codice che, a seconda del caso d’uso, rappresentano un’alternativa sensata, sia per attività più generiche, per altri flussi di lavoro o per diversi requisiti in termini di protezione dei dati e funzionalità.

<table>
  <thead>
    <tr>
      <th>Strumento</th>
      <th>Scopo d’uso</th>
      <th>Vantaggi</th>
      <th>Svantaggi</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td><strong>GitHub Copilot</strong></td>
      <td>Generazione di codice, autocompletamento, chat e funzioni agentiche di codice negli IDE e nei flussi di lavoro GitHub</td>
      <td>Integrazione molto buona con IDE e GitHub, forte contesto di progetto, ampio supporto dei linguaggi</td>
      <td>Fortemente orientato all’ecosistema GitHub e Microsoft</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><strong>Claude Code</strong></td>
      <td>Assistente agentico di codice per compiti di sviluppo complessi direttamente nel contesto del progetto</td>
      <td>Può analizzare basi di codice, modificare file, eseguire comandi da terminale e avviare test</td>
      <td>Meno uno strumento di autocompletamento classico, le modifiche vanno controllate con attenzione</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><strong>ChatGPT / Codex</strong></td>
      <td>Assistente IA versatile e agente per codice, analisi, debugging, refactoring e ricerca</td>
      <td>Molto flessibile, molto forte nelle spiegazioni e nel ragionamento complesso, Codex utilizzabile per flussi di lavoro di codici pratici</td>
      <td>ChatGPT di per sé non è un classico strumento di autocompletamento in IDE; funzioni e limiti di Codex dipendono dal piano</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><strong>Gemini Code Assist</strong></td>
      <td>Assistente di codice IA per generazione e completamento del codice, test e flussi di lavoro di sviluppo adatti all’ecosistema Google</td>
      <td>Buona integrazione con IDE e Google Cloud</td>
      <td>Particolarmente forte nell’ecosistema Google, gamma di funzioni e protezione dei dati da verificare a seconda dell’edizione</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><strong>Tabnine</strong></td>
      <td>Completamento del codice e chat IA con focus su protezione dei dati e uso aziendale</td>
      <td>Opzioni per la protezione dei dati, suggerimenti rapidi, ampio supporto IDE</td>
      <td>Meno forte nei compiti agentici complessi</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><strong>Devin Desktop</strong></td>
      <td>Editor di codice nativo IA con autocompletamento, chat e funzioni agentiche</td>
      <td>Profondo contesto di progetto, molte funzioni direttamente nell’editor</td>
      <td>Necessario passare a un proprio ambiente di sviluppo, tier gratuiti e limiti dipendono dal piano</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><strong>Kiro</strong></td>
      <td>Ambiente di sviluppo agentico, spec-driven per progetti AWS, carichi di lavoro cloud e compiti di sviluppo strutturati</td>
      <td>Integrazione AWS molto buona, hook e sottoagenti per compiti complessi</td>
      <td>Meno forte al di fuori dello stack AWS, necessaria migrazione da Q Developer</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><strong>Sourcegraph Cody</strong></td>
      <td>Supporto IA per grandi repository, ricerca nel codice e contesti di team</td>
      <td>Forte comprensione dei repo, buona navigazione del codice, adatto ai team</td>
      <td>Spesso sovradimensionato per progetti piccoli</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><strong>Cursor</strong></td>
      <td>Editor di codice AI-first con chat, autocompletamento, agenti e modifica inline</td>
      <td>Contesto di progetto molto buono, forte nel refactoring e nelle modifiche su più file</td>
      <td>Nuovo ambiente con necessaria fase di apprendimento, meno un classico plugin per IDE</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><strong>Cline</strong></td>
      <td>Agente di codice open source per compiti di sviluppo basati su editor</td>
      <td>Aperto ai modelli, trasparente, può modificare file ed eseguire comandi da terminale</td>
      <td>Costi API variabili, gli interventi devono essere controllati attivamente</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><strong>Aider</strong></td>
      <td>Programmazione in coppia open source nel terminale con integrazione Git</td>
      <td>Lavora direttamente in repository locali, scelta flessibile del modello, possibili commit automatici</td>
      <td>Più adatto a utenti con esperienza tecnica</td>
    </tr>
    <tr>
      <td><strong>JetBrains AI Assistant / Junie</strong></td>
      <td>Assistente IA per IDE JetBrains come IntelliJ IDEA, PyCharm o WebStorm</td>
      <td>Integrazione molto stretta con l’IDE, supporta refactoring, test, documentazione e messaggi di commit</td>
      <td>Rilevante soprattutto per chi usa JetBrains, gamma di funzioni dipendente da abbonamento e IDE</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

Tutti i dati sono aggiornati a luglio 2026.

## Claude Code

[Claude Code](https://claude.ai/code "Sito web di Claude Code") è un assistente di codice basato su IA di Anthropic, disponibile pubblicamente da maggio 2025. A differenza dei classici strumenti di autocompletamento, Claude Code è maggiormente orientato in senso agentico: lo strumento può **analizzare basi di codice, modificare file, eseguire comandi da terminale, avviare test e portare a termine attività di sviluppo su più file**. Il programma è quindi particolarmente adatto a sviluppatrici e sviluppatori che vogliono gestire direttamente nel contesto del progetto compiti più complessi come bugfix, refactoring, implementazione di funzioni o revisione del codice.

Puoi usarlo nel terminale, in IDE come VS Code e JetBrains, così come in altri ambienti Claude. È particolarmente interessante quando vuoi che uno strumento di IA non si limiti a suggerire singole righe di codice, ma collabori attivamente a compiti più ampi all’interno del repository.

<table>
  <thead>
    <tr>
      <th>Vantaggi</th>
      <th>Svantaggi</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>Forte focus su flussi di lavoro di codice agentici e compiti complessi</td>
      <td>Meno un classico strumento di autocompletamento rispetto a Copilot</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Può analizzare basi di codice, modificare file ed eseguire test</td>
      <td>Richiede un controllo accurato delle modifiche proposte</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Ben adatto a refactoring, bugfix e compiti di progetto più ampi</td>
      <td>Utilizzo e gamma di funzioni dipendono dall’accesso a Claude e dall’ambiente</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

## ChatGPT / Codex

[ChatGPT](https://chatgpt.com/ "Sito web di ChatGPT") di OpenAI è disponibile da novembre 2022 e da allora è diventato uno degli assistenti di IA più conosciuti in assoluto. Con l’integrazione di modelli potenti come GPT-4 e versioni successive, ChatGPT può **generare testo, scrivere codice, spiegare problemi o fungere da strumento di conversazione e ricerca**.

Per attività di sviluppo oggi è particolarmente rilevante Codex: l’agente di codice con intelligenza artificiale di OpenAI aiuta a scrivere, controllare e distribuire il codice. A seconda dell’ambiente, può essere utilizzato nel terminale, nell’IDE, nell’app Codex o nel web ed è quindi più adatto a flussi di lavoro di codice concreti rispetto alla semplice interfaccia di ChatGPT. L’agente può analizzare basi di codice, modificare file, eseguire comandi, tenere conto dei test e supportarti in attività come bugfix, refactoring o implementazione di nuove funzionalità.

<table>
  <thead>
    <tr>
      <th>Vantaggi</th>
      <th>Svantaggi</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>Molto versatile per testi, codice, analisi e ricerca</td>
      <td>Protezione e trattamento dei dati possono essere critici a seconda dell’utilizzo</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Prestazioni elevate nei compiti complessi e nel ragionamento logico</td>
      <td>ChatGPT in sé non è un classico strumento di autocompletamento per IDE</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Grande community e molte integrazioni disponibili</td>
      <td>Limiti di utilizzo e gamma di funzioni dipendono dal piano scelto</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

## Gemini Code Assist

[Gemini Code Assist](https://codeassist.google/products/business?hl=it "Gemini Code Assist di Google") è l’assistente di codice basato su IA di Google ed è quindi l’alternativa a GitHub Copilot più adatta rispetto al prodotto di chat generale Gemini. Mentre Gemini viene utilizzato soprattutto come assistente di IA versatile per testo, ricerca, analisi e semplici domande di programmazione, Gemini Code Assist è **specificamente orientato ai flussi di lavoro di sviluppo**. Lo strumento supporta sviluppatrici e sviluppatori, tra l’altro in VS Code, IDE JetBrains e Android Studio, in attività di completamento del codice, generazione di codice, unit test, debugging, documentazione e domande contestuali sul proprio progetto.

Rispetto a GitHub Copilot, Gemini Code Assist è particolarmente vantaggioso per i team che già lavorano intensamente nell’ecosistema Google, ad esempio con Google Cloud, Firebase, BigQuery o Android Studio. Inoltre, la versione Enterprise può essere adattata a repository di codice privati, in modo che i suggerimenti siano maggiormente allineati a librerie interne, API e standard di codice.

<table>
  <thead>
    <tr>
      <th>Vantaggi</th>
      <th>Svantaggi</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>Supporto per VS Code, IDE JetBrains e Android Studio</td>
      <td>Utilizzo fortemente legato all’ecosistema Google</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>La versione Enterprise può adattare maggiormente i suggerimenti in base a repository di codice privati</td>
      <td>Alcuni aspetti relativi alla protezione dei dati possono essere critici per le aziende</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Aiuta nel completamento del codice, nella generazione di codice, test, debugging e documentazione</td>
      <td>Meno flessibile al di fuori dei flussi di lavoro di Google</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

## Tabnine

[Tabnine](https://www.tabnine.com/ "Sito web di Tabnine") è un assistente di codice basato su IA disponibile dal 2018. L’attuale azienda dietro Tabnine è stata fondata nel 2013 ed era originariamente conosciuta con il nome Codota. Alla fine del 2019 Codota ha acquisito Tabnine e inizialmente ha gestito entrambi i prodotti in parallelo, prima che Codota venisse portato avanti con il nome di Tabnine nel maggio 2021. L’assistente offre **completamenti di codice intelligenti e supporto per molte IDE come VS Code o i prodotti JetBrains**. La maggior parte degli utenti lo utilizza per ottenere rapidamente suggerimenti di codice contestuali e sicuri, senza che i dati debbano necessariamente finire nel cloud. Tabnine offre solide opzioni di protezione dei dati, oltre a deployment on-prem e air-gapped.

Rispetto a GitHub Copilot, Tabnine si distingue per il maggiore focus su protezione dei dati, controllo locale e performance nei semplici compiti di completamento automatico, mentre Copilot offre per lo più una generazione più ampia da linguaggio naturale a codice e un’integrazione più profonda nei [flussi di lavoro di GitHub](https://www.ionos.it/digitalguide/siti-web/programmazione-del-sito-web/flusso-di-lavoro-su-github/).

<table>
  <thead>
    <tr>
      <th>Vantaggi</th>
      <th>Svantaggi</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>Completamento del codice molto rapido e preciso</td>
      <td>Meno efficace per compiti complessi di architettura o design</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Supporto per modelli locali ed elevata protezione dei dati</td>
      <td>Focus più sull’autocompletamento che sulle spiegazioni</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Ampio supporto IDE (VS Code, JetBrains)</td>
      <td>Funzioni avanzate a pagamento</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

## Devin (precedentemente Windsurf)

[Devin Desktop](https://devin.ai/desktop "Homepage di Devin") (in precedenza Windsurf) è un editor di codice basato su IA e combina il classico completamento del codice con **chat IA, contesto di progetto e funzionalità agentiche direttamente nel software**. In questo modo Devin Desktop non può solo suggerire singole righe di codice, ma anche supportare compiti più ampi all’interno di una base di codice.

L’alternativa a Copilot si distingue soprattutto per la stretta integrazione tra editor, chat IA e comprensione del contesto. Lo strumento è particolarmente interessante per sviluppatrici e sviluppatori che cercano un ambiente di sviluppo incentrato sull’IA e non vogliono limitarsi a usare un semplice plugin aggiuntivo nella loro IDE esistente. Devin offre un accesso gratuito, ma le funzionalità principali e quote di utilizzo più elevate sono legate a piani a pagamento.

<table>
  <thead>
    <tr>
      <th>Vantaggi</th>
      <th>Svantaggi</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>Editor nativo IA con profondo contesto di progetto</td>
      <td>Meno integrato in profondità nei flussi di lavoro DevOps e GitHub</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Buon supporto per molti linguaggi di programmazione</td>
      <td>Piano gratuito con contingenti limitati per gli agenti e scelta dei modelli ridotta</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Combinazione di autocompletamento e chat IA</td>
      <td>Nei progetti molto grandi, prestazioni, limiti di contesto e costi possono avere un peso</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

## Kiro (precedentemente Amazon Q Developer)

[Kiro](https://kiro.dev/ "Sito ufficiale di Kiro") è l’**ambiente di sviluppo spec-driven** di AWS, progettato fin dall’inizio in chiave agentica. Invece del classico completamento automatico tramite plugin, Kiro punta su specifiche strutturate, hook automatizzati e sottoagenti per attività di sviluppo multilivello, oltre a essere strettamente legato all’ecosistema AWS. Lo strumento è quindi particolarmente adatto a sviluppatrici e sviluppatori che lavorano con servizi AWS e infrastrutture cloud, ad esempio per funzioni serverless, integrazioni API o carichi di lavoro cloud.

Kiro sostituisce Amazon Q Developer. Per Q Developer le nuove registrazioni sono bloccate dal 15 maggio 2026 e la fine del supporto è fissata al 30 aprile 2027. Chi inizia ora dovrebbe quindi valutare direttamente Kiro. Rispetto a GitHub Copilot, l’attenzione rimane sullo sviluppo vicino ad AWS, mentre Copilot è più orientato a una generazione di codice ampiamente utilizzabile.

<table>
  <thead>
    <tr>
      <th>Vantaggi</th>
      <th>Svantaggi</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>Approccio moderno e agentico, spec-driven, con modelli di codice aggiornati</td>
      <td>Meno versatile al di fuori dello stack AWS</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Integrazione AWS di alto livello e indicazioni su sicurezza e migliori pratiche</td>
      <td>È necessaria la migrazione da Q Developer</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Specifiche strutturate, hook e sottoagenti per compiti complessi</td>
      <td>Generazione di codice generico più debole rispetto a Copilot</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

## Sourcegraph Cody

[Sourcegraph Cody](https://sourcegraph.com/ "Sito web di Sourcegraph") è un assistente di codice IA offerto da Sourcegraph che, fin dalla sua introduzione, si è affermato come supporto per team di sviluppo attraverso diversi repository. Cody utilizza l’IA non solo per i completamenti inline, ma anche per offrire **navigazione del codice, ricerca intelligente, suggerimenti di refactoring e creazione di documentazione**. Chi lo utilizza apprezza soprattutto Cody per i team, quando si tratta di comprendere grandi basi di codice o mantenere standard di codice coerenti.

Con Cody l’attenzione è meno sui semplici suggerimenti di completamento automatico e molto di più su funzioni avanzate di comprensione profonda del codice e assistenza estesa, soprattutto in ambienti enterprise con repository complessi.

<table>
  <thead>
    <tr>
      <th>Vantaggi</th>
      <th>Svantaggi</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>Ottima comprensione di grandi basi di codice</td>
      <td>Spesso sovradimensionato per i progetti piccoli</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Ottima ricerca del codice e analisi del contesto</td>
      <td>Maggiore complessità e tempo di apprendimento</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Particolarmente adatto per team ed enterprise</td>
      <td>Richiede molte risorse con repository di grandi dimensioni</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

## Cursor

[Cursor](https://cursor.com/ "Sito web di Cursor") è un editor di codice o assistente basato sull’IA, progettato per offrire esperienze simili a un IDE con un forte focus sull’intelligenza artificiale. Diversamente dai semplici plugin Copilot, Cursor è di per sé un editor di codice “AI first” che integra **completamento tramite IA, chat e comandi di modifica specifici**. Gli sviluppatori e le sviluppatrici utilizzano Cursor soprattutto quando desiderano un ambiente di sviluppo alternativo con supporto IA integrato, inclusa una navigazione veloce e funzioni di IA legate all’editing. Rispetto a GitHub Copilot, Cursor è meno un plugin per IDE esistenti e più un editor orientato all’IA, in cui le funzioni IA sono già profondamente integrate invece di fungere solo da complemento agli strumenti tradizionali.

<table>
  <thead>
    <tr>
      <th>Vantaggi</th>
      <th>Svantaggi</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>Editor AI-first con profondo contesto di progetto</td>
      <td>Fase di apprendimento più complessa rispetto ai classici plugin per IDE</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Ben adatto per il refactoring e per attività trasversali ai progetti</td>
      <td>Meno integrazioni rispetto a IDE affermati</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Stretta integrazione tra editor e funzioni IA</td>
      <td>Community più piccola rispetto a GitHub Copilot</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

## Cline

[Cline](https://cline.bot/ "Sito web di Cline") nasce dal precedente progetto Claude-Dev ed è oggi un agente di codice open source e aperto ai modelli. Diversamente dai classici strumenti di completamento automatico, è maggiormente orientato a compiti di sviluppo agentici: lo strumento può **analizzare i file di progetto, scrivere e modificare codice, eseguire comandi da terminale, utilizzare funzioni del browser e presentare le modifiche passo dopo passo per l’approvazione**. Cline è quindi particolarmente adatto per attività come bugfix, refactoring, implementazione di funzioni o il lavoro su più file all’interno di una stessa base di codice.

Un vantaggio è l’impostazione aperta: Cline può essere collegato a diversi modelli di IA e provider e non è vincolato esclusivamente a un determinato ecosistema di modelli. Allo stesso tempo, le sviluppatrici e gli sviluppatori devono esaminare con attenzione le modifiche ai file e le azioni del terminale proposte, poiché Cline può intervenire molto più in profondità nel progetto rispetto ai semplici strumenti di suggerimento.

<table>
  <thead>
    <tr>
      <th>Vantaggi</th>
      <th>Svantaggi</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>Forte focus su flussi di lavoro di codice agentici e compiti complessi</td>
      <td>Meno uno strumento classico di completamento automatico rispetto a Copilot</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Può analizzare basi di codice, modificare file ed eseguire test</td>
      <td>Richiede un attento controllo delle modifiche proposte</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Ben adatto per refactoring, bugfix e attività di progetto più ampie</td>
      <td>Nessun modello proprio; i costi API con provider esterni sono variabili e potenzialmente elevati</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

## Aider

[Aider](https://aider.chat/ "Sito web di Aider") è uno strumento open source per la programmazione in coppia basato sull’IA nel terminale. Lavora direttamente con repository Git locali e può **analizzare basi di codice esistenti, modificare file, salvare le modifiche come commit e includere all’occorrenza test o processi di linting**. Aider è particolarmente adatto per sviluppatrici e sviluppatori che preferiscono restare nel proprio ambiente di sviluppo abituale, ma desiderano svolgere compiti di codice più complessi come bugfix, refactoring o implementazione di funzioni con il supporto dell’IA.

Un vantaggio è la scelta flessibile del modello: Aider può essere collegato a diversi modelli di IA e provider, inclusi modelli locali. Allo stesso tempo, lo strumento è più adatto a utenti tecnicamente esperti, poiché installazione, collegamento API e lavoro nel terminale richiedono maggiore autonomia rispetto a un classico plugin per IDE.

<table>
  <thead>
    <tr>
      <th>Vantaggi</th>
      <th>Svantaggi</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>Lavora direttamente in repository Git locali</td>
      <td>Più adatto a utenti tecnicamente esperti</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Scelta flessibile del modello, anche con diversi provider o modelli locali</td>
      <td>Configurazione e collegamento API richiedono maggiore autonomia</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Può modificare file, effettuare commit delle modifiche e includere test</td>
      <td>Il flusso di lavoro basato su terminale è meno adatto a chi è agli inizi rispetto ai plugin per IDE</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

## JetBrains AI Assistant / Junie

[JetBrains AI Assistant](https://www.jetbrains.com/ai/ "Sito web di JetBrains") è l’assistente di codice basato sull’IA per gli IDE di JetBrains come IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, PhpStorm, Rider o GoLand. La soluzione è integrata direttamente nell’ambiente di sviluppo e supporta sviluppatrici e sviluppatori, tra l’altro, nella **generazione e spiegazione del codice, nei refactoring, nei test delle unità, nella documentazione, nei messaggi di commit e nei riepiloghi delle richieste pull**. Inoltre, JetBrains AI Assistant offre chat IA contestuale, supporto inline nell’editor e funzionalità agentiche per attività di sviluppo su più livelli.

Questo assistente di IA è integrato da **Junie**, l’agente di codice basato sull’IA di JetBrains. Junie è maggiormente orientato ad attività di sviluppo su più livelli: l’agente può pianificare compiti, analizzare file di progetto, scrivere o modificare codice, eseguire comandi nel terminale, avviare test e realizzare modifiche più ampie su più file.

Mentre Copilot è utilizzato in modo molto ampio tra diversi editor e flussi di lavoro GitHub, JetBrains AI Assistant si distingue soprattutto per la stretta integrazione con il contesto dei progetti JetBrains, le funzionalità degli IDE e i tipici flussi di sviluppo all’interno dell’ecosistema JetBrains. Allo stesso tempo, lo strumento è meno interessante per i team che lavorano principalmente con VS Code o altri editor.

<table>
  <thead>
    <tr>
      <th>Vantaggi</th>
      <th>Svantaggi</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>Integrazione molto stretta negli IDE JetBrains</td>
      <td>Meno rilevante per i team al di fuori dell’ecosistema JetBrains</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Supporta generazione di codice, refactoring, test, documentazione e messaggi di commit</td>
      <td>La gamma di funzionalità dipende da IDE, accesso al modello e abbonamento</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Junie può pianificare ed eseguire attività di codice su più livelli</td>
      <td>Non è utilizzabile in modo così trasversale sui vari editor come GitHub Copilot</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>


This is a markdown version of: [https://www.ionos.it/digitalguide/siti-web/creare-siti/alternative-a-github-copilot/](https://www.ionos.it/digitalguide/siti-web/creare-siti/alternative-a-github-copilot/) for AI/LLM consumption.