Ogni team di vendita ha una struttura precisa: un copione, una checklist basata sul CRM o sem­pli­ce­men­te un elenco di punti chiave da trattare. Ma pochi team hanno il tempo per con­trol­la­re ma­nual­men­te se la struttura viene ef­fet­ti­va­men­te ri­spet­ta­ta durante ogni chiamata. Ancora meno sono quelli che for­ni­sco­no un feedback rapido e coerente.

È qui che l’in­tel­li­gen­za ar­ti­fi­cia­le entra in gioco.

In che modo?

Per iniziare sono necessari solo due elementi:

  1. uno strumento per re­gi­stra­re e tra­scri­ve­re le te­le­fo­na­te di vendita (ad esempio, Google Meet, Fireflies, Tl;dv, My­Good­Ta­pe);
  2. un modello di in­tel­li­gen­za ar­ti­fi­cia­le in grado di ana­liz­za­re il testo, ad esempio ChatGPT o un’al­ter­na­ti­va open-source come Llama 3.1B, di­spo­ni­bi­le in IONOS AI Model Hub.

Una volta tra­scrit­ta la te­le­fo­na­ta, in­se­ri­sci­la nel modello insieme a una semplice checklist, ad esempio con le 10 domande ob­bli­ga­to­rie (come budget, tem­pi­sti­ca, esigenze del cliente, ecc.).

Al posto di in­tui­zio­ni vaghe, l’in­tel­li­gen­za ar­ti­fi­cia­le ri­per­cor­re­rà la con­ver­sa­zio­ne punto per punto e ti dirà:

  • cosa è stato trattato;
  • cosa è stato tra­la­scia­to;
  • quando si sarebbero potute porre le domande mancanti;
  • come mi­glio­ra­re la prossima volta.

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Prova questo prompt:

“Sulla base della tra­scri­zio­ne qui sotto, verifica che siano state poste e risposte le 10 domande. Riassumi gli elementi mancanti e sug­ge­ri­sci domande suc­ces­si­ve. Indica anche in quale momento queste domande avrebbero dovuto essere poste”.

Puoi provare questo prompt con ChatGPT o usarlo con Llama 3.1B di IONOS AI Model Hub, se vuoi un maggiore controllo e tra­spa­ren­za dei dati.

Au­to­ma­tiz­za­re? Sì, è possibile!

Tool come Zapier o Make con­sen­to­no di creare un processo easy in cui:

  • la chiamata viene re­gi­stra­ta e tra­scrit­ta;
  • la tra­scri­zio­ne viene inviata au­to­ma­ti­ca­men­te a un modello di in­tel­li­gen­za ar­ti­fi­cia­le;
  • il modello produce un’analisi della chiamata;
  • il report viene condiviso con il rap­pre­sen­tan­te o il team leader.

In questo modo:

✅ i rap­pre­sen­tan­ti ricevono un feedback attuabile più ve­lo­ce­men­te che da un manager;
✅ i manager sanno quali chiamate ne­ces­si­ta­no di at­ten­zio­ne;
✅ il team migliora di settimana in settimana, chiamata per chiamata.

Il punto di partenza

Non si tratta di so­sti­tui­re il processo di vendita. Si tratta di am­pli­fi­car­lo e di tra­sfor­mar­lo in un sistema ri­pe­ti­bi­le. Se non hai ancora una checklist chiara per le chiamate, questo è il momento perfetto per iniziare.

Vuoi provare con i tuoi dati?

Esplora modelli come Llama 3.1B e Mistral 7B Instruct su IONOS AI Model Hub, uti­liz­za­bi­le gra­tui­ta­men­te fino alla fine di settembre 2025. Il tuo copilota IA ti aspetta.

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