GitHub Copilot: le migliori al­ter­na­ti­ve a confronto

GitHub Copilot supporta svi­lup­pa­tri­ci e svi­lup­pa­to­ri nella ge­ne­ra­zio­ne di codice di­ret­ta­men­te nell’IDE. Chi è alla ricerca di al­ter­na­ti­ve trova in strumenti come Claude Code, ChatGPT, Gemini o simili opzioni potenti per diversi requisiti e flussi di lavoro con il codice.

Riassunto ⓘ

{ “message”: “Neben GitHub Copilot bieten diverse KI-Tools Lösungen für Co­de­ge­ne­rie­rung, agen­ti­sche Aufgaben und IDE-In­te­gra­tio­nen.

• Claude Code, Cline und Aider er­mö­gli­chen agen­ti­sche Workflows zur Analyse von Codebasen und Ter­mi­nal­be­fe­hle.
• Gemini Code Assist und JetBrains AI Assistant sind tief in Google- bzw. JetBrains-Öko­sy­ste­me in­te­griert.
• Tabnine fo­kus­siert auf Da­ten­schu­tz und lokale Modelle, während Cursor als KI-nativer Editor fungiert.
• Sour­ce­gra­ph Cody un­ter­stü­tzt die Suche in großen Re­po­si­to­ries.“ }

Al­ter­na­ti­ve a GitHub Copilot: i prin­ci­pa­li strumenti di IA a confronto

GitHub Copilot è stato ri­la­scia­to a giugno 2021 come anteprima tecnica ed è di­spo­ni­bi­le al pubblico da giugno 2022 come ge­ne­ra­to­re di codice con l’IA. È stato svi­lup­pa­to per fornire sug­ge­ri­men­ti di com­ple­ta­men­to del codice di­ret­ta­men­te in IDE come Visual Studio Code o gli editor JetBrains e per sup­por­ta­re nei compiti di pro­gram­ma­zio­ne. Oltre all’au­to­com­ple­ta­men­to e alla chat, Copilot offre ormai anche fun­zio­na­li­tà agentiche come la modalità Agente (Agent Mode) negli IDE e un agente di codice per i flussi di lavoro di richieste pull.

Esistono però già numerosi siti web di IA, editor IA e agenti di codice che, a seconda del caso d’uso, rap­pre­sen­ta­no un’al­ter­na­ti­va sensata, sia per attività più generiche, per altri flussi di lavoro o per diversi requisiti in termini di pro­te­zio­ne dei dati e fun­zio­na­li­tà.

Tutti i dati sono ag­gior­na­ti a luglio 2026.

Claude Code

Claude Code è un as­si­sten­te di codice basato su IA di Anthropic, di­spo­ni­bi­le pub­bli­ca­men­te da maggio 2025. A dif­fe­ren­za dei classici strumenti di au­to­com­ple­ta­men­to, Claude Code è mag­gior­men­te orientato in senso agentico: lo strumento può ana­liz­za­re basi di codice, mo­di­fi­ca­re file, eseguire comandi da terminale, avviare test e portare a termine attività di sviluppo su più file. Il programma è quindi par­ti­co­lar­men­te adatto a svi­lup­pa­tri­ci e svi­lup­pa­to­ri che vogliono gestire di­ret­ta­men­te nel contesto del progetto compiti più complessi come bugfix, re­fac­to­ring, im­ple­men­ta­zio­ne di funzioni o revisione del codice.

Puoi usarlo nel terminale, in IDE come VS Code e JetBrains, così come in altri ambienti Claude. È par­ti­co­lar­men­te in­te­res­san­te quando vuoi che uno strumento di IA non si limiti a suggerire singole righe di codice, ma collabori at­ti­va­men­te a compiti più ampi all’interno del re­po­si­to­ry.

ChatGPT / Codex

ChatGPT di OpenAI è di­spo­ni­bi­le da novembre 2022 e da allora è diventato uno degli as­si­sten­ti di IA più co­no­sciu­ti in assoluto. Con l’in­te­gra­zio­ne di modelli potenti come GPT-4 e versioni suc­ces­si­ve, ChatGPT può generare testo, scrivere codice, spiegare problemi o fungere da strumento di con­ver­sa­zio­ne e ricerca.

Per attività di sviluppo oggi è par­ti­co­lar­men­te rilevante Codex: l’agente di codice con in­tel­li­gen­za ar­ti­fi­cia­le di OpenAI aiuta a scrivere, con­trol­la­re e di­stri­bui­re il codice. A seconda dell’ambiente, può essere uti­liz­za­to nel terminale, nell’IDE, nell’app Codex o nel web ed è quindi più adatto a flussi di lavoro di codice concreti rispetto alla semplice in­ter­fac­cia di ChatGPT. L’agente può ana­liz­za­re basi di codice, mo­di­fi­ca­re file, eseguire comandi, tenere conto dei test e sup­por­tar­ti in attività come bugfix, re­fac­to­ring o im­ple­men­ta­zio­ne di nuove fun­zio­na­li­tà.

Gemini Code Assist

Gemini Code Assist è l’as­si­sten­te di codice basato su IA di Google ed è quindi l’al­ter­na­ti­va a GitHub Copilot più adatta rispetto al prodotto di chat generale Gemini. Mentre Gemini viene uti­liz­za­to so­prat­tut­to come as­si­sten­te di IA versatile per testo, ricerca, analisi e semplici domande di pro­gram­ma­zio­ne, Gemini Code Assist è spe­ci­fi­ca­men­te orientato ai flussi di lavoro di sviluppo. Lo strumento supporta svi­lup­pa­tri­ci e svi­lup­pa­to­ri, tra l’altro in VS Code, IDE JetBrains e Android Studio, in attività di com­ple­ta­men­to del codice, ge­ne­ra­zio­ne di codice, unit test, debugging, do­cu­men­ta­zio­ne e domande con­te­stua­li sul proprio progetto.

Rispetto a GitHub Copilot, Gemini Code Assist è par­ti­co­lar­men­te van­tag­gio­so per i team che già lavorano in­ten­sa­men­te nell’eco­si­ste­ma Google, ad esempio con Google Cloud, Firebase, BigQuery o Android Studio. Inoltre, la versione En­ter­pri­se può essere adattata a re­po­si­to­ry di codice privati, in modo che i sug­ge­ri­men­ti siano mag­gior­men­te allineati a librerie interne, API e standard di codice.

Tabnine

Tabnine è un as­si­sten­te di codice basato su IA di­spo­ni­bi­le dal 2018. L’attuale azienda dietro Tabnine è stata fondata nel 2013 ed era ori­gi­na­ria­men­te co­no­sciu­ta con il nome Codota. Alla fine del 2019 Codota ha acquisito Tabnine e ini­zial­men­te ha gestito entrambi i prodotti in parallelo, prima che Codota venisse portato avanti con il nome di Tabnine nel maggio 2021. L’as­si­sten­te offre com­ple­ta­men­ti di codice in­tel­li­gen­ti e supporto per molte IDE come VS Code o i prodotti JetBrains. La maggior parte degli utenti lo utilizza per ottenere ra­pi­da­men­te sug­ge­ri­men­ti di codice con­te­stua­li e sicuri, senza che i dati debbano ne­ces­sa­ria­men­te finire nel cloud. Tabnine offre solide opzioni di pro­te­zio­ne dei dati, oltre a de­ploy­ment on-prem e air-gapped.

Rispetto a GitHub Copilot, Tabnine si distingue per il maggiore focus su pro­te­zio­ne dei dati, controllo locale e per­for­man­ce nei semplici compiti di com­ple­ta­men­to au­to­ma­ti­co, mentre Copilot offre per lo più una ge­ne­ra­zio­ne più ampia da lin­guag­gio naturale a codice e un’in­te­gra­zio­ne più profonda nei flussi di lavoro di GitHub.

Devin (pre­ce­den­te­men­te Windsurf)

Devin Desktop (in pre­ce­den­za Windsurf) è un editor di codice basato su IA e combina il classico com­ple­ta­men­to del codice con chat IA, contesto di progetto e fun­zio­na­li­tà agentiche di­ret­ta­men­te nel software. In questo modo Devin Desktop non può solo suggerire singole righe di codice, ma anche sup­por­ta­re compiti più ampi all’interno di una base di codice.

L’al­ter­na­ti­va a Copilot si distingue so­prat­tut­to per la stretta in­te­gra­zio­ne tra editor, chat IA e com­pren­sio­ne del contesto. Lo strumento è par­ti­co­lar­men­te in­te­res­san­te per svi­lup­pa­tri­ci e svi­lup­pa­to­ri che cercano un ambiente di sviluppo in­cen­tra­to sull’IA e non vogliono limitarsi a usare un semplice plugin ag­giun­ti­vo nella loro IDE esistente. Devin offre un accesso gratuito, ma le fun­zio­na­li­tà prin­ci­pa­li e quote di utilizzo più elevate sono legate a piani a pagamento.

Kiro (pre­ce­den­te­men­te Amazon Q Developer)

Kiro è l’ambiente di sviluppo spec-driven di AWS, pro­get­ta­to fin dall’inizio in chiave agentica. Invece del classico com­ple­ta­men­to au­to­ma­ti­co tramite plugin, Kiro punta su spe­ci­fi­che strut­tu­ra­te, hook au­to­ma­tiz­za­ti e sot­toa­gen­ti per attività di sviluppo mul­ti­li­vel­lo, oltre a essere stret­ta­men­te legato all’eco­si­ste­ma AWS. Lo strumento è quindi par­ti­co­lar­men­te adatto a svi­lup­pa­tri­ci e svi­lup­pa­to­ri che lavorano con servizi AWS e in­fra­strut­tu­re cloud, ad esempio per funzioni ser­ver­less, in­te­gra­zio­ni API o carichi di lavoro cloud.

Kiro so­sti­tui­sce Amazon Q Developer. Per Q Developer le nuove re­gi­stra­zio­ni sono bloccate dal 15 maggio 2026 e la fine del supporto è fissata al 30 aprile 2027. Chi inizia ora dovrebbe quindi valutare di­ret­ta­men­te Kiro. Rispetto a GitHub Copilot, l’at­ten­zio­ne rimane sullo sviluppo vicino ad AWS, mentre Copilot è più orientato a una ge­ne­ra­zio­ne di codice am­pia­men­te uti­liz­za­bi­le.

Sour­ce­gra­ph Cody

Sour­ce­gra­ph Cody è un as­si­sten­te di codice IA offerto da Sour­ce­gra­ph che, fin dalla sua in­tro­du­zio­ne, si è affermato come supporto per team di sviluppo at­tra­ver­so diversi re­po­si­to­ry. Cody utilizza l’IA non solo per i com­ple­ta­men­ti inline, ma anche per offrire na­vi­ga­zio­ne del codice, ricerca in­tel­li­gen­te, sug­ge­ri­men­ti di re­fac­to­ring e creazione di do­cu­men­ta­zio­ne. Chi lo utilizza apprezza so­prat­tut­to Cody per i team, quando si tratta di com­pren­de­re grandi basi di codice o mantenere standard di codice coerenti.

Con Cody l’at­ten­zio­ne è meno sui semplici sug­ge­ri­men­ti di com­ple­ta­men­to au­to­ma­ti­co e molto di più su funzioni avanzate di com­pren­sio­ne profonda del codice e as­si­sten­za estesa, so­prat­tut­to in ambienti en­ter­pri­se con re­po­si­to­ry complessi.

Cursor

Cursor è un editor di codice o as­si­sten­te basato sull’IA, pro­get­ta­to per offrire espe­rien­ze simili a un IDE con un forte focus sull’in­tel­li­gen­za ar­ti­fi­cia­le. Di­ver­sa­men­te dai semplici plugin Copilot, Cursor è di per sé un editor di codice “AI first” che integra com­ple­ta­men­to tramite IA, chat e comandi di modifica specifici. Gli svi­lup­pa­to­ri e le svi­lup­pa­tri­ci uti­liz­za­no Cursor so­prat­tut­to quando de­si­de­ra­no un ambiente di sviluppo al­ter­na­ti­vo con supporto IA integrato, inclusa una na­vi­ga­zio­ne veloce e funzioni di IA legate all’editing. Rispetto a GitHub Copilot, Cursor è meno un plugin per IDE esistenti e più un editor orientato all’IA, in cui le funzioni IA sono già pro­fon­da­men­te integrate invece di fungere solo da com­ple­men­to agli strumenti tra­di­zio­na­li.

Cline

Cline nasce dal pre­ce­den­te progetto Claude-Dev ed è oggi un agente di codice open source e aperto ai modelli. Di­ver­sa­men­te dai classici strumenti di com­ple­ta­men­to au­to­ma­ti­co, è mag­gior­men­te orientato a compiti di sviluppo agentici: lo strumento può ana­liz­za­re i file di progetto, scrivere e mo­di­fi­ca­re codice, eseguire comandi da terminale, uti­liz­za­re funzioni del browser e pre­sen­ta­re le modifiche passo dopo passo per l’ap­pro­va­zio­ne. Cline è quindi par­ti­co­lar­men­te adatto per attività come bugfix, re­fac­to­ring, im­ple­men­ta­zio­ne di funzioni o il lavoro su più file all’interno di una stessa base di codice.

Un vantaggio è l’im­po­sta­zio­ne aperta: Cline può essere collegato a diversi modelli di IA e provider e non è vincolato esclu­si­va­men­te a un de­ter­mi­na­to eco­si­ste­ma di modelli. Allo stesso tempo, le svi­lup­pa­tri­ci e gli svi­lup­pa­to­ri devono esaminare con at­ten­zio­ne le modifiche ai file e le azioni del terminale proposte, poiché Cline può in­ter­ve­ni­re molto più in pro­fon­di­tà nel progetto rispetto ai semplici strumenti di sug­ge­ri­men­to.

Aider

Aider è uno strumento open source per la pro­gram­ma­zio­ne in coppia basato sull’IA nel terminale. Lavora di­ret­ta­men­te con re­po­si­to­ry Git locali e può ana­liz­za­re basi di codice esistenti, mo­di­fi­ca­re file, salvare le modifiche come commit e includere all’oc­cor­ren­za test o processi di linting. Aider è par­ti­co­lar­men­te adatto per svi­lup­pa­tri­ci e svi­lup­pa­to­ri che pre­fe­ri­sco­no restare nel proprio ambiente di sviluppo abituale, ma de­si­de­ra­no svolgere compiti di codice più complessi come bugfix, re­fac­to­ring o im­ple­men­ta­zio­ne di funzioni con il supporto dell’IA.

Un vantaggio è la scelta fles­si­bi­le del modello: Aider può essere collegato a diversi modelli di IA e provider, inclusi modelli locali. Allo stesso tempo, lo strumento è più adatto a utenti tec­ni­ca­men­te esperti, poiché in­stal­la­zio­ne, col­le­ga­men­to API e lavoro nel terminale ri­chie­do­no maggiore autonomia rispetto a un classico plugin per IDE.

JetBrains AI Assistant / Junie

JetBrains AI Assistant è l’as­si­sten­te di codice basato sull’IA per gli IDE di JetBrains come IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, PhpStorm, Rider o GoLand. La soluzione è integrata di­ret­ta­men­te nell’ambiente di sviluppo e supporta svi­lup­pa­tri­ci e svi­lup­pa­to­ri, tra l’altro, nella ge­ne­ra­zio­ne e spie­ga­zio­ne del codice, nei re­fac­to­ring, nei test delle unità, nella do­cu­men­ta­zio­ne, nei messaggi di commit e nei rie­pi­lo­ghi delle richieste pull. Inoltre, JetBrains AI Assistant offre chat IA con­te­stua­le, supporto inline nell’editor e fun­zio­na­li­tà agentiche per attività di sviluppo su più livelli.

Questo as­si­sten­te di IA è integrato da Junie, l’agente di codice basato sull’IA di JetBrains. Junie è mag­gior­men­te orientato ad attività di sviluppo su più livelli: l’agente può pia­ni­fi­ca­re compiti, ana­liz­za­re file di progetto, scrivere o mo­di­fi­ca­re codice, eseguire comandi nel terminale, avviare test e rea­liz­za­re modifiche più ampie su più file.

Mentre Copilot è uti­liz­za­to in modo molto ampio tra diversi editor e flussi di lavoro GitHub, JetBrains AI Assistant si distingue so­prat­tut­to per la stretta in­te­gra­zio­ne con il contesto dei progetti JetBrains, le fun­zio­na­li­tà degli IDE e i tipici flussi di sviluppo all’interno dell’eco­si­ste­ma JetBrains. Allo stesso tempo, lo strumento è meno in­te­res­san­te per i team che lavorano prin­ci­pal­men­te con VS Code o altri editor.