Le ipotesi sono alla base di ogni A/B test, ma allo stesso tempo è una sfida formularle e attenersi a esse. Infatti, un A/B Testing efficiente si basa su ipotesi chiare, dalle quali si può dedurre in maniera esatta, quale influsso potrebbero avere le modifiche sul comportamento degli utenti. Non importa se il test confermi o neghi l’ipotesi: guadagnate comunque conoscenze valide, se le vostre ipotesi sono state ben ponderate.
L’A/B Testing non vi aiuta solo nell’aumentare il fatturato e nel migliorare le conversioni, ma è quasi una sorta di sondaggio condotto tra i potenziali clienti e aiuta a conoscerli meglio. Le conoscenze ottenute analizzando il target, possono poi essere applicate in tutti gli altri passaggi del targeting e potete instaurare, passo dopo passo, una giusta relazione con i clienti.