I dati sono ormai la materia prima del XXI secolo. Questo lo sapevano già i responsabili del discount americano Target, quando svilupparono un modello di previsioni che doveva trasformare il sistema di dati dei clienti in informazioni utili a migliorare l’efficienza delle vendite e la soddisfazione dei clienti. Questa catena di supermercati suscitò scalpore nel 2012, quando il New York Times rivelò come Target in questo modo poteva prevedere la gravidanza di una teenager ancor prima che lo venisse a sapere suo padre.
Le informazioni sulla carta di credito e sul comportamento d’acquisto nel supermercato all’angolo sono solo una piccola parte della quantità di dati che oggigiorno sono a disposizione delle aziende o dei gestori di negozi. Soprattutto su Internet, i clienti lasciano molte tracce che potrebbero essere molto importanti per le aziende. Quanto più l’offerta online è vasta, tanto più grande è la quantità potenziale di Big Data che vengono acquisiti sul proprio sito o sul negozio online. La raccolta di dati funziona di regola tramite il cosiddetto Web Page Tagging. Ma qual è esattamente il suo significato e come funziona questa tecnica?
Con il termine “Page Tagging” si intende l’inserimento di tag e markup nel codice HTML di un sito web. Questa etichettatura aiuta ad analizzare il comportamento dei visitatori tra due pagine visualizzate. Come procedimento lato client per la raccolta di dati rappresenta un’alternativa all’analisi dei log sul server e viene spesso equiparata al concetto di analisi web. Inoltre, il Web Page Tagging va differenziato da quello che viene più comunemente chiamato Tagging, che rimanda invece all’indicizzazione di contenuti sui social network, blog o siti web per la strutturazione di temi.
Esistono diversi strumenti per il Page Tagging come Google Analytics che aiutano i gestori di siti web a inserire i tag e a valutare i dati raccolti. Le informazioni ricavate vertono per esempio sul numero di visitatori, il loro tempo di permanenza sulla rispettiva pagina o le dimensioni dello schermo dell’apparecchio utilizzato.
I cosiddetti web bugs, che vengono definiti anche gif 1x1 o pixel tag, posero le basi del Page Tagging (a differenza della classica analisi dei log) come metodo usato senza accedere ai dati del server. Dagli anni ’90 queste grafiche da 1 pixel, che furono aggiunte al codice HTML ed erano ancora visibili per i visitatori di siti web, fornivano una comoda soluzione per tracciare la frequenza di visualizzazione delle pagine. Se un utente richiamava la rispettiva pagina, veniva scaricato anche il pixel tag che si trovava su un server esterno. In questo modo anche i fornitori di servizi potevano essere incaricati della raccolta, della memorizzazione e dell’analisi dei dati.
Per la fine del millennio è stato ottimizzato il Page Tagging, collegando i pixel tag in modo non visibile e, inoltre, con il codiceJavaScript. Questi tag moderni continuano ancora ad essere inseriti nei documenti HTML osservati e forniscono informazioni aggiuntive sul client richiedente, cioè in genere sul browser del visitatore. In questo modo come gestori di siti web venite a sapere anche quale sistema operativo utilizza l’utente, da dove proviene e tramite quali parole chiave è finito sulla vostra pagina. Se il client che richiede la pagina disattiva JavaScript, viene scaricato solo il gif 1x1 e la visualizzazione della pagina viene per lo meno registrata.
Il Page Tagging è rilevante per tutti coloro i quali sono attivi sul World Wide Web e sono interessati a una crescita nonché ad avere garantito nel tempo l’uso di un sito efficiente. Indubbiamente i dati raccolti rivestono un valore particolare soprattutto per il marketing orientato alla vendita, tuttavia l’uso per l’acquisizione diclienti, visitatori e lettori non va sottovalutato. Vi forniamo alcuni esempi sul tipo di conclusioni che si possono ricavare da determinati risultati del Web Page Tagging e chi può usufruire dei suoi vantaggi:
Sebbene il Page Tagging venga paragonato spesso all’analisi web, quest’ultima comprende un più ampio spettro di azioni per la raccolta di dati. Tra questi rientrano anche, per esempio, la già citata analisi dei log, i cookie, la registrazione di click di reindirizzamento o il tracciamento di elementi AJAX, Java e Flash. Tutti questi strumenti di raccolta vi forniscono informazioni importanti che potete analizzare a vostro vantaggio per migliorare il vostro sito.
Compriamo spesso online, prenotiamo le nostre vacanze e cerchiamo regali per i nostri cari, senza pensare che lasciamo una traccia ogni volta che effettuiamo una ricerca e ogni volta che inseriamo da qualche parte il nostro indirizzo di posta elettronica. Molte delle informazioni raccolte e memorizzate confluiscono poi nei Big Data, cioè grandi quantità di dati che vengono analizzate e utilizzate...
I file di log contengono numerose informazioni sui processi dei sistemi, dei programmi e dei servizi. Tutte le informazioni sui processi rilevanti vengono salvate nel rispettivo file di log, indipendentemente dal fatto che si tratti di un sistema operativo, di un database o di un antivirus. Così in caso di errori, si potrà risolverli velocemente, ripristinare i dati o apportare modifiche al...
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