Il fascino dell’intelligenza artificiale: ma di cosa si tratta in realtà?

La realtà: intelligenza artificiale debole

Le definizione “debole” di artificial intelligence si riferisce invece all’evoluzione e all’utilizzo dell’intelligenza artificiale in campi di applicazione ben specifici. A questo punto entra in gioco la ricerca moderna sulla IA. Quasi tutti gli ambiti attuali di utilizzo dei robot appartengono al settore della IA cosiddetta debole, seppur oltremodo specializzata; si tratta ad esempio dello sviluppo di automobili a guida autonoma, di diagnostica medica o infine di algoritmi di ricerca intelligenti.

Nell’ambito della IA debole, negli ultimi anni la ricerca ha ottenuto risultati clamorosi. Rispetto alla ricerca su un’intelligenza suprema, l’evoluzione di sistemi intelligenti nei singoli settori si è dimostrata non solo come decisamente praticabile, ma anche priva di difficoltà da un punto di vista etico. I campi di applicazione dell’intelligenza debole sono incredibilmente vari, ma per ora si può affermare con certezza che i settori che vivono il maggior successo in questi termini sono la medicina, la finanza, l’industria dei trasporti, il marketing e naturalmente anche Internet. Alla luce di ciò, si prevede che le tecnologie IA di questo genere invaderanno presto quasi ogni campo della vita umana.

Come si descrive dunque la funzionalità dell’intelligenza artificiale? Una IA è da considerarsi efficace se lo è la sua rappresentazione della conoscenza tecnologica. A questo proposito esistono due approcci metodologici: quello classico o simbolico e quello neurale.

1. Nell’approccio classico o simbolico l’informazione richiesta viene rappresentata tramite simboli; in questo caso la IA opera per mezzo della cosiddetta manipolazione dei simboli. L’intelligenza artificiale simbolica esegue l’elaborazione di informazioni “dall’alto” e opera usando simboli, connessioni astratte e chiavi logiche.
2. Nell’approccio neurale la conoscenza richiamata viene rappresentata tramite i neuroni e le loro connessioni. L’intelligenza artificiale neurale affronta l’elaborazione di informazioni “dal basso” e simula singoli neuroni artificiali, i quali si organizzano in gruppi più grandi e che insieme vanno a costituire una rete neurale.

Intelligenza artificiale classica o simbolica

L’intelligenza classica o simbolica è conosciuta come l’approccio classico della artificial intelligence. Questo approccio, anche detto “approccio top-down”, si basa sull’idea che il pensiero umano sia ricostruibile a partire da un piano logico e concettuale a prescindere dai valori concreti dell’esperienza. Di conseguenza il sapere viene rappresentato con simboli astratti, ai quali appartengono anche il linguaggio scritto e quello fonetico.

Tramite la manipolazione dei simboli i robot imparano a riconoscere, comprendere e utilizzare questi simboli sulla base di algoritmi. Il sistema intelligente estrae le sue informazioni da cosiddetti sistemi esperti. All’interno di questi i simboli e le informazioni vengono catalogate in un modo specifico, di solito secondo la logica del “se-allora”. Il sistema intelligente può attingere a questi database del sapere e confrontare le informazioni ivi salvate con il proprio input.

Gli usi classici della IA simbolica sono l’elaborazione di testi e il riconoscimento linguistico, ma anche altre discipline logiche come il gioco degli scacchi. La IA simbolica funziona secondo regole fisse ed è in grado di risolvere problemi sempre più complessi grazie sempre più crescente performance del computer. Così Deep Blue della IBM vinse nel 1996 la partita di scacchi contro l’allora campione mondiale Garri Kasparow grazie all’aiuto della IA classica.

La performance della IA dipende in maniera cruciale dalla qualità del sistema esperto. La speranza degli sviluppatori era molto grande: con il progresso della tecnologia anche i sistemi esperti erano in grado di diventare più performanti, rendendo il sogno di un’intelligenza artificiale più concreto. Ma i limiti della IA classica si delineano sempre più chiaramente: difatti non importa quanto sia complesso il sistema esperto, la IA classica rimane comunque sempre proporzionalmente inflessibile. Il sistema, che si basa rigidamente sulle regole, non riesce molto a concepire le eccezioni, la variazione e le informazioni incerte. Inoltre l’approccio classico è in grado di apprendere conoscenze solo in maniera limitata.

Troppo rigido, troppo poco dinamico: la tecnologia non è riuscita a soddisfare le elevate aspettative. Di conseguenza a metà degli anni ’70 iniziò il cosiddetto “inverno della IA” che è perdurato fino a una buona parte degli anni ’80 e che è stato interrotto da nuovi incentivi finanziari: in questo momento di difficoltà la tecnologia ha imboccato un nuovo percorso, ovvero quello dello sviluppo di sistemi di autoapprendimento. Lavorare a reti neurali artificiali riuscì quindi a ridare vita alla ricerca sull’intelligenza artificiale.

Dal cieco ottimismo progressista fino allo schietto rifiuto della tecnologia: la tecnologia intelligente provoca reazioni molto varie e contrastanti. Ciò ha soprattutto a che vedere con l’ambivalenza delle previsioni per il futuro su come queste tecnologie cambieranno la nostra vita: le ipotesi sono infatti sia positive che negative. Quali opportunità e rischi sono connessi con l’intelligenza artificiale? Di seguito riassumiamo le affermazioni più importanti degli entusiasti e degli scettici nei confronti della IA.

Opportunità

L’intelligenza artificiale offre tutta una serie di vantaggi e di opportunità. I vantaggi più importanti della tecnologia riguardano il mondo del lavoro, la loro elevata performance e le nuove prospettive economiche che apre.

I promotori della nuova tecnologia indicano soprattutto le opportunità offerte dall’intelligenza artificiale:

• Nuovi posti di lavoro e alleggerimento delle mansioni La nuova tecnologia potrebbe procurare nuovi posti di lavoro, preziosi perché in generale comporterebbero una crescita economica. Tutti gli esperti sono d’accordo sul fatto che la tecnologia avrà effetti incisivi sul mercato del lavoro. Una commissione della Stanford University ha analizzato l’artificial intelligence riguardo alle sue prospettive future ed è giunta alla conclusione che al momento non è ancora possibile stimare se gli effetti che ricadranno sul mercato del lavoro saranno positivi o piuttosto negativi. Di sicuro molte persone non riusciranno a mantenersi esclusivamente con un lavoro. Per questo motivo proprio i promotori del reddito minimo garantito vedono la tecnologia dell’intelligenza artificiale come una grandissima opportunità: il modello del lavoro tradizionale, retribuito a ore, potrebbe già presto risultare come superato. Anche secondo il cofondatore di Tesla Motors Elon Musk uno dei maggiori vantaggi dell’intelligenza artificiale è proprio quello di creare più tempo libero per le persone.

• Comfort I promotori della IA vedono le opportunità dell’intelligenza artificiale anche nel considerevole comfort che comporta ogni innovazione tecnologica per la vita quotidiana delle persone. Ciò si riferisce sia alle automobili a guida autonoma come anche ai software di traduzione: tali sviluppi comportano un grande sgravio di compiti per i consumatori.

• Un’eccezionale livello di performance Ma anche per le mansioni di uso comune la artificial intelligence mostra vantaggi considerevoli, se non addirittura i maggiori. Del resto, rispetto agli esseri umani, le macchine hanno un tasso di errore più basso e la loro capacità in termini di performance è enorme. Nello specifico nel settore della sanità e della giustizia la poliedricità delle macchine intelligenti è ritenuta molto promettente. Sebbene gli esperti non si aspettino che i giudici in futuro vengano sostituiti completamente dalla tecnologia, la artificial intelligence può comunque venire in aiuto nel riconoscere lo schema di un procedimento in maniera più veloce arrivando a conclusioni oggettive.

• Vantaggi economici Naturalmente la tecnologia promette anche un grande guadagno ai settori economici coinvolti. La International Federation of Robotics (IFR) prevede che fino al 2019 nel mondo saranno venduti 42 milioni di robot di servizio, creando un volume d’affari di ben 22 miliardi di dollari. D’altra parte uno studio della Bank of America Merrill Lynch stima che il volume d’affari dell’industria della IA aumenterà di oltre 150 miliardi di dollari entro il 2020. La artificial intelligence potrebbe portare a un considerevole slancio economico nel settore dell’IT e delle vicine realtà del sistema produttivo, e in questo modo provocherebbe anche un aumento generale del welfare.

• Progetti futuristici Per concludere la artificial intelligence impenna lo stimolo naturale di scoprire dell’essere umano, per questo motivo si lavora al suo sviluppo per l’esplorazione di pozzi di petrolio e per la guida di robot destinati a operare su Marte. Si presume che con il progresso della tecnologia aumenteranno di pari passo anche i campi di applicazione dell’intelligenza artificiale.

Rischi

Tuttavia gli esperti celebri come il fisico Stephen Hawking o l’icona di Silicon Valley Elon Musk avvertono anche sui rischi che cela l’intelligenza artificiale. Queste voci critiche sono supportate da grandi iniziative: ad esempio l’organizzazione per la ricerca e le lobby Future of Life Institute (FLI) mobilita regolarmente critici rinomati per invitare ad avere un rapporto responsabile con la tecnologia.

Vengono discussi i seguenti rischi che porta con sé l’intelligenza artificiale:

• Inferiorità dell’essere umano Un ipotetico pericolo che molti temono e che già di frequente è stato oggetto dei filoni fantascientifici, è lo sviluppo di una cosiddetta “super intelligenza”: con questo termine si intende una tecnologia che si ottimizza autonomamente fino a diventare indipendente dall’umanità che l’ha creata. La relazione tra esseri umani e questa tecnologia dotata di un’intelligenza superiore potrebbe quindi diventare problematica; alla fine l’essere umano potrebbe addirittura essere sottomesso dalla tecnologia, o almeno questo è il timore degli scettici. Ma l’ipotesi di un’artificial intelligence deliberatamente malvagia viene pressoché esclusa dai ricercatori. Il rischio effettivo viene visto invece in un’intelligenza artificiale così competente da rendere autonome le sue attività, che potrebbero così diventare dannose nei confronti dell’umanità. Se e quando si arriverà a una tale perdita di controllo sulla tecnologia della IA, non è però ancora chiaro. Il FLI ha pubblicato sul proprio sito web diverse informazioni riguardo a miti e fraintendimenti sul tema della “super intelligenza”.

• Dipendenza dalla tecnologia Altri scettici vedono i rischi della artificial intelligence non tanto nell’inferiorità generale, quanto più in una crescente dipendenza dell’essere umano da sistemi tecnologici. Ad esempio nell’ambito delle forniture mediche, dove si sta già testando l’utilizzo di robot di assistenza, secondo i critici l’essere umano sta diventando sempre più un oggetto sorvegliato da sistemi tecnologici. La persona corre infatti il rischio di dover rinunciare alla propria privacy e all’autodeterminazione. Questi scrupoli non vengono riservati solo al campo della medicina, ma sono rivolti anche alla videosorveglianza supportata dalla IA e agli algoritmi intelligenti in rete.

• Privacy e diffusione del potere Gli algoritmi intelligenti sono in grado di elaborare i dati in maniera sempre più efficiente: una buona notizia soprattutto per il commercio su Internet. Ma secondo i critici lo sviluppo nell’elaborazione dei dati tramite tecnologie IA è sempre più difficile da comprendere e da sorvegliare. Solo le aziende e gli esperti avrebbero invece il controllo, grazie alle competenze tecniche necessarie in loro possesso. Effettivamente questi non rappresentano un rischio esclusivamente per l’intelligenza artificiale, bensì anche per le sfide generali dell’epoca digitale. Ma viste le sorprendenti abilità mostrate dalle tecnologie IA, le voci dei critici aumenteranno sicuramente di numero e di volume.

• Bolla di filtraggio e percezione selettiva L’attivista della rete Eli Pariser indica come ulteriori rischi della artificial intelligence le cosiddette “bolle di filtraggio o di informazione”. La preoccupazione è che se gli algoritmi deviano i contenuti che propongono all’utente, portandolo a cambiare comportamento con i cosiddetti “contenuti personalizzati”, allora la sua visione del mondo è destinata a restringersi sempre di più. L’opinione degli esperti scettici è che le tecnologie IA stimolano la percezione selettiva e rinforzano così una crescente “ideologica distanza tra individui”. Uno studio di Microsoft pubblicato nel 2016 analizza l’allontanamento mentale che si viene a creare rispetto alla possibilità di accesso alle informazioni e che è dovuto alle bolle di filtraggio. I risultati emersi relativizzano però questo rischio dato dall’intelligenza artificiale: lo studio indica che esistono problemi simili anche nel giornalismo tradizionale e l’influenza delle nuove tecnologie è finora documentabile in modo insignificante.

• Influenza e formazione dell’opinione personale Oltre a ciò i critici accusano le tecnologie IA di manovrare miratamente le opinioni pubbliche.  Un motivo per il diffondersi di queste affermazioni viene dato da quelle tecnologie che conoscono i propri utenti fin nel più piccolo dettaglio nonché dall’utilizzo di Social Bot, i quali influenzano ciò che la gente pensa. Stando alle critiche, con la crescita dell’intelligenza di queste tecnologie il rischio di un condizionamento dell’opinione diventa sempre più alto.

• Tecnologia delle armi Un altro notevole rischio dell’intelligenza artificiale si riferisce al suo utilizzo nei conflitti armati. Nel 2015 centinaia di ricercatori IA e scienziati membri del FLI hanno messo in guardia contro i sistemi autonomi di armi. Tra i sottoscrittori della protesta c’erano anche Stephen Hawking ed Elon Musk, ma anche il cofondatore di Apple Steve Wozniak e il cofondatore di DeepMind Demis Hassabis. In una lettera aperta richiedevano la proibizione di tecnologie armate basate sulla IA, che avrebbero già presto potuto essere messe in azione “senza un controllo umano serio”. Nella sinistra combinazione di artificial intelligence da una parte e guerra, corsa alle armi e minaccia nucleare dall’altra, viene fatto presente il rischio anche da altre persone.

• Mercato del lavoro I discussi rischi della artificial intelligence nei confronti del mercato del lavoro coinvolgono soprattutto la diminuzione dei posti di lavoro. Gli scettici temono che la tecnologia IA possa rendere gli esseri umani sempre più superflui, che sia tramite un robot che fa le pulizie, il robot che assiste i malati o i sistemi di trasporto a guida autonoma. Nell’ambito della bioetica, ad esempio, si sta discutendo in maniera controversa l’utilizzo di robot per l’assistenza; il timore è che l’assistenza di persone bisognose di cure tramite robot possa condurre a una freddezza sociale, in special modo nelle ultime fasi di vita.

• Algoritmi discriminanti Rispetto all’essere umano la tecnologia fornisce solitamente risultati più neutrali, il che costituisce uno dei molti vantaggi dell’intelligenza artificiale. Tuttavia la tecnologia IA si spinge oltre mostrando sempre più pregiudizi rispetto al genere o all’origine delle persone: nel giro di pochissimo tempo il chatbot Tay di Microsoft utilizzava un linguaggio razzista, le tecnologie di sicurezza classificavano “black neighbourhoods” come quartieri a rischio e infine alcune piattaforme pubblicitarie propongono offerte di lavori pagati meglio agli utenti di sesso maschile. Il problema è ampiamente noto per cui il British Standards Institute ha deciso di pubblicare una versione rielaborata delle linee guida etiche per i robot. Tuttavia queste risultano difficili da applicare sul piano tecnologico, del resto la IA impara autonomamente a partire dall’ambiente in cui è inserita sulla base di processi di apprendimento, che possono essere condizionati da singole persone solo in maniera limitata.

Qual è dunque la funzione della artificial intelligence nel mondo digitale? Per prima cosa va constatato che per gli utenti comuni e non esperti l’intelligenza artificiale non è praticamente percepibile. Inoltre molte aziende indietreggiano spaventate all’utilizzo del termine, nonostante i loro prodotti abbiano effettivamente a che fare con la IA. Poiché per quanto sia grande il fascino per la tecnologia intelligente, altrettanto cattiva è la sua reputazione. Spesso, infatti, nella quotidianità i consumatori sono scettici nei confronti dell’intelligenza artificiale. In più risulta difficile affermare quando è possibile classificare come intelligente una prestazione tecnologica: le scorrevoli transizioni delle forme di applicazione e le differenti definizioni dell’intelligenza artificiale creano spesso confusione.

Con la crescente diffusione degli assistenti vocali, sempre più persone si abitueranno all’utilizzo di IA. Tuttavia oltre a ciò nel mondo della rete esiste una moltitudine di applicazioni in cui le tecnologie IA giocano un ruolo determinante. L’elenco degli algoritmi IA e dei programmi che lavorano con la artificial intelligence è lungo. Google domina questo mercato con le sue innovazioni, apparentemente con un vantaggio di sviluppo di due-tre anni rispetto ad altre aziende nel campo IT. Ma come viene integrata esattamente l’intelligenza artificiale nei noti algoritmi di ricerca? E quali effetti ha per l’online marketing e nello specifico sulla SEO? Di seguito trovate esempi di tipiche tecnologie e di programmi innovatori del settore.

Tecnologie e campi d’applicazione

• Apprendimento automatico o machine learning L’Apprendimento automatico significa che un sistema artificiale è in grado di assimilare conoscenze sulla base delle esperienze fatte. Questi dati di apprendimento abilitano il sistema a riconoscere modelli e misure di legalità. Nel machine learning viene utilizzata sia l’intelligenza artificiale classica sia quella neurale.

• Deep Learning Il Deep Learning è una sottoclasse dell’apprendimento automatico che opera esclusivamente con la IA neurale, nello specifico con reti neurali artificiali. Il Deep Learning costituisce le fondamenta della maggior parte delle attuali applicazioni IA.

• Classificazione visiva La si usa per lo sviluppo del riconoscimento di oggetti, volti, simboli e infine testi.

• Classificazione sonora Serve allo sviluppo del riconoscimento vocale e sonoro.

• Social Computing Nel Social Computing vengono analizzati molteplici contenuti online presenti sui social network, giochi online, blog o wiki. A partire dai risultati ottenuti si evincono poi modelli e regole per il comportamento sociale. Per mezzo di Social Computing è possibile sviluppare dei Social Agent artificiali.

• Analisi delle opinioni L’analisi delle opinioni, conosciuto anche come opinion mining o sentiment analysis, definisce i metodi con i quali viene sondato il web alla ricerca di osservazioni circa le opinioni e i sentimenti dell’utente. I dati così ottenuti vengono utilizzati per individuare l’opinione degli utenti rispetto a specifici temi, eventi e personalità. L’opinion mining permette anche di elaborare automaticamente le richieste dei clienti e di risolverle a seconda delle esigenze individuali.

• Servizio di assistenza clienti (telefono, web) e assistenti digitali Nel campo dell’assistenza gli sviluppi della IA giocano un ruolo fondamentale. Nello specifico, i software di riconoscimento vocale lavorano con la artificial intelligence.

• Algoritmi di ricerca L’intelligenza artificiale è uno dei tanti componenti con i quali vengono ottimizzati gli algoritmi di ricerca. La loro importanza per il ranking è in continua crescita.

• Crawler I crawler vengono utilizzati fra le altre cose dai motori di ricerca per sondare il web alla ricerca di informazioni. Sulla base di tali informazioni viene poi costituito un indice. Un crawler apprende dagli esempi e ha quindi la capacità di derivarne conclusioni appropriate.

• Sistemi di visione artificiale La visione artificiale, in inglese machine vision, e nello specifico il riconoscimento del volto, viene di frequente utilizzata nell’ambito della tecnologia per la sicurezza, ovvero nel traffico stradale e nella sorveglianza di luoghi pubblici. Ma anche servizi come Facebook ne fanno uso per riconoscere sempre meglio i propri utenti. Nel frattempo Facebook è in grado di trovare un volto tra milioni di foto nel giro di un secondo, anche se la persona non sta guardando direttamente l’obbiettivo della macchina fotografica.

• Attori virtuali e bot Nello sviluppo di giochi per computer la IA permette di rendere più umane le azioni dei giocatori virtuali. Per la simulazione di azioni umane in rete vengono sviluppati i cosiddetti bot. Nello specifico i social bot agiscono in maniera intelligente ma artificiale.

• Simulazione di gruppo Per mezzo dell’intelligenza artificiale è possibile prevedere i modelli di comportamento complessi dei gruppi di persone. Ciò si utilizza sia per lo sviluppo di giochi di computer sia per le tecnologie destinate alla sicurezza, ma anche nell’analisi di dinamiche virali.

L’intelligenza artificiale di RankBrain cataloga le richieste di ricerca convertendo i dati a lei noti in ipotesi e generalità e in seguito applicandoli al rispettivo input. Siccome viene costantemente alimentata con nuovi dati, il suo comportamento vive un continuo cambiamento. Così Google non lavora più con aggiornamenti settimanali prefissati a discrezione umana, bensì ora si affida sempre più a calcoli in tempo reale effettuati da sistemi di autoapprendimento. Se una volta gli algoritmi erano ancora in parte comprensibili, ora ciò è reso più complicato dalla SEO dinamica e personalizzata basata sulla IA.

Il seguente elenco riunisce tutte i principi importanti da ricordare che spiegano il ruolo della artificial intelligence all’interno della SEO. Lavorando nell’ambito SEO il centro dell’attenzione verte sul fatto che, ogni giorno, attraverso la qualità dei siti web, la IA assimila nuove conoscenze che applicherà poi nei ranking futuri a partire dalle esperienze e dai segnali degli utenti. Google sa cosa clicca un utente, quali link utilizza, per quanto tempo rimane su una pagina e quanto è probabile che reagisca a inserzioni pubblicitarie. Le seguenti massime possono essere d’aiuto nella SEO:

1. I segnali degli utenti hanno una rilevanza elevata. D’ora in poi non si tratterà più solamente di click, quanto più di tempo di permanenza su una pagina oppure, secondo alcuni studi, di social signal. In questo contesto sono quattro i fattori determinanti:

• Time on site: ovvero il tempo medio di permanenza su un sito web.

• Bounce rate: il bounce rate è il numero di riferimento per la frequenza di rimbalzo dei lettori. Esso comprende sia le visite brevi su un sito web sia quelle visite in cui vengono richiamate solamente alcune pagine.

• Click Through Rate: il Click Through Rate indica quanto frequentemente vengono cliccati i banner pubblicitari e i link sponsorizzati.

• Social Signals: i segnali sociali sono le azioni come i Mi piace, Condividi e i commenti a un sito web o a un contenuto di una pagina. Sono quindi un indicatore importante per la popolarità dei contenuti web.

2. La semantica prima delle singole keyword. RankBrain è stato originariamente sviluppato per comprendere meglio le domande di ricerca più lunghe e finora sconosciute; di conseguenza Google riesce a interpretare meglio le ricerche di ogni giorno e recepisce meglio le intenzioni dell’utente. La SEO si sposta quindi un’altra volta verso la semantica mentre la classica analisi delle keyword perde di significato. La qualità del contenuto e la rilevanza di un sito web per gli utenti diventano sempre più determinanti per un buon ranking.

3. Google riconosce la soddisfazione degli utenti. Google valuta i segnali che arrivano dagli utenti e classifica quindi la qualità del sito web in maniera ancora più precisa di quanto non facessero gli algoritmi di ricerca di RankBrain. È quindi sempre più importante occuparsi di garantire un’usabilità elevata. Per raggiungere un alto grado di usabilità sono fondamentali dei testi comprensibili e un link building intelligente. Anche la velocità del caricamento della pagina è determinante per la soddisfazione e il tempo medio di permanenza sul sito web dell’utente. Particolarmente importante è inoltre il menu di navigazione: sia gli utenti sia la IA devono poterlo utilizzare senza incontrare difficoltà. In sintesi è richiesta non solo la perfezione da un punto di vista contenutistico, ma anche da un punto di vista tecnico.

4. Accelerate un online marketing applicabile a tutti i settori. Più è grande un’impresa e più investe nella sua presenza online, più grande è anche il team di online marketer e esperti SEO, specialisti di social media e manager dell’usabilità. Se si intende reagire alle novità dell’intelligenza artificiale in maniera appropriata, allora è indispensabile collaborare.

Nonostante i ranking diventino sempre più flessibili, la buona notizia è che per l’ottimizzazione per i motori di ricerca non cambia alcunché. Infatti basarsi esclusivamente sulle keyword è da tempo non più considerato l’unica misura per una SEO di successo. Difatti negli ultimi anni il settore ha già provvisto a mettere in primo piano la soddisfazione dell’utente, perché il target deve avere piacere di visitare il proprio sito web possibilmente spesso e volentieri.

Per concludere rimane solamente da aggiungere che nel 2016 cinque giganti digitali della Silicon Valley (Google, Amazon, Facebook, IBM e Microsoft) si sono riuniti per dedicarsi alla ricerca sull’intelligenza artificiale. Questa notizia è un’immediata fonte di allarmismo per i consumatori sensibili al tema della privacy, visto che queste aziende dispongono pur sempre della maggior parte dei dati globali. Ma la cooperazione si impegna soprattutto allo sviluppo di linee guida etiche nel rapporto con l’intelligenza artificiale. E la necessità di gettare le fondamenta etiche comuni nell’ambito della artificial intelligence è indiscutibile. Guidare gli sviluppi della tecnologia artificiale verso orizzonti proficui potrebbe essere il compito sociale principale che si prospetta per gli anni e i decenni a venire.