Tabella in Pandas: formattare i DataFrame come tabelle

import pandas as pd
# Creare un DataFrame di esempio
data = {
    'Nome': ['Anna', 'Giorgio', 'Carlo', 'Luisa'],
    'Età': [23, 30, 35, 29],
    'Professione': ['Ingegnere', 'Insegnante', 'Medico', 'Grafico']
}
df = pd.DataFrame(data)
# Visualizzare Data Frame sotto forma di tabella
print(df)In questo caso, il DataFrame di Pandas è visualizzato sotto forma di semplice tabella nella console. L’output della tabella è il seguente:

Nome        Età            Professione

<box-hinweis>
Se usi **[Notebook Jupyter](t3://page?uid=2063)** per visualizzare un DataFrame di Pandas sotto forma di tabella non hai bisogno nemmeno della funzione `print(). **Una semplice chiamata** del DataFrame sarà sufficiente per rappresentarlo sotto forma di tabella.
</box-hinweis>
## Visualizzazione con `to_string()per ottenere il pieno controllo
La funzione integrata di Pandas `DataFrame.to_string()trasforma un **DataFrame in una [stringa in Python](t3://page?uid=3826)**. Permette di visualizzare l’intero DataFrame di Pandas sotto forma di tabella, anche se questa contiene molti dati. Di seguito esaminiamo lo stesso DataFrame utilizzato nel primo esempio:
```python
# Visualizzare Data Frame sotto forma di tabella
print(df.to_string())Questo l’output risultante:

Nome      Età      Professione

## Uso di `style` per formattare una tabella
Pandas offre anche un’opzione integrata per applicare colore e formattazione ai DataFrame: la proprietà `style`. Nello snippet di codice sottostante, i valori massimi del set di dati verranno evidenziati con colori diversi:
```python
# Visualizzare il DataFrame con valori massimi evidenziati
df.style.highlight_max(axis=0)In un Notebook Jupyter, il DataFrame viene visualizzato con i valori massimi evidenziati con colori diversi.
### Usare to_html() per framework web
Con `DataFrame.to_html()puoi rappresentare il tuo DataFrame sotto forma di tabella HTML mediante una sola chiamata di funzione, che può essere integrata direttamente nelle applicazioni web. A tal proposito è sufficiente richiamare la funzione sul DataFrame:
```python
# Visualizzare Data Frame sotto forma di tabella HTML
html_table = df.to_html()
print(html_table)Il risultato sarà un codice HTML, che potrai integrare nei tuoi siti web.
```html
<table border="1" class="dataframe">
    <thead>
        <tr style="text-align: right;">
            <th></th>
            <th>Nome</th>
            <th>Età</th>
            <th>Professione</th>
        </tr>
    </thead>
    <tbody>
        <tr>
            <th>0</th>
            <td>Anna</td>
            <td>23</td>
            <td>Ingegnere</td>
        </tr>
        <tr>
            <th>1</th>
            <td>Giorgio</td>
            <td>30</td>
            <td>Insegnante</td>
        </tr>
        <tr>
            <th>2</th>
            <td>Carlo</td>
            <td>35</td>
            <td>Medico</td>
        </tr>
        <tr>
            <th>3</th>
            <td>Luisa</td>
            <td>29</td>
            <td>Grafico</td>
        </tr>
    </tbody>
</table>

from tabulate import tabulate
# Visualizzare DataFrame sotto forma di tabelle in formato markdown
print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='github))Questo il risultato: