MariaDB vs Post­gre­SQL: un confronto ap­pro­fon­di­to tra i due database

MariaDB e Post­gre­SQL sono due sistemi di database re­la­zio­na­li open source molto diffusi. MariaDB si distingue per i motori di ar­chi­via­zio­ne modulari, la com­pa­ti­bi­li­tà perfetta con MySQL e la grande stabilità. Post­gre­SQL si fa valere con molte funzioni SQL esten­si­bi­li, potenti ca­rat­te­ri­sti­che ana­li­ti­che e un’elevata adat­ta­bi­li­tà grazie alle esten­sio­ni.

Cosa sono MariaDB e Post­gre­SQL?

MariaDB è un sistema di gestione di database re­la­zio­na­le basato su principi open source, nato nel 2009 come fork di MySQL e da allora è stato no­te­vol­men­te svi­lup­pa­to, ad esempio in termini di alta di­spo­ni­bi­li­tà, in­te­ro­pe­ra­bi­li­tà e pre­sta­zio­ni. Per capire in dettaglio le dif­fe­ren­ze tra i due database, consulta il nostro articolo dedicato a MariaDB e MySQL.

Post­gre­SQL è un sistema di gestione di database oggetto-re­la­zio­na­le che supporta, oltre alle classiche strutture di tabelle, anche tipi di dati avanzati come JSON, array o campi GIS. Il database è con­si­de­ra­to par­ti­co­lar­men­te af­fi­da­bi­le nelle query complesse ed è quindi am­pia­men­te diffuso in ap­pli­ca­zio­ni scien­ti­fi­che e ana­li­ti­che. È stato avviato nel 1986 dall’Uni­ver­si­tà della Ca­li­for­nia a Berkeley e ri­la­scia­to come progetto open source nel 1997.

MariaDB vs Post­gre­SQL: le ca­rat­te­ri­sti­che prin­ci­pa­li in sintesi

Le ca­rat­te­ri­sti­che prin­ci­pa­li di MariaDB

MariaDB offre agli utenti numerose fun­zio­na­li­tà pratiche che ac­ce­le­ra­no il fun­zio­na­men­to e per­met­to­no un uso fles­si­bi­le. Tra i punti salienti ci sono:

• Varietà di motori di ar­chi­via­zio­ne: oltre al motore standard InnoDB, MariaDB offre numerosi altri motori di ar­chi­via­zio­ne, come Aria, TokuDB e Fe­de­ra­te­dX. Questo consente di adattare il database in modo ottimale a esigenze spe­ci­fi­che.
• Ef­fi­cien­te pool di thread: invece di avviare un nuovo thread per ogni richiesta, MariaDB mantiene un pool di thread worker pre­de­fi­ni­ti, che con­tri­bui­sco­no ad eseguire le query più ra­pi­da­men­te e a fornire risultati in tempi brevi.
• Com­pa­ti­bi­li­tà SQL: Il sistema di gestione dei database supporta non solo la maggior parte delle istru­zio­ni SQL, ma anche funzioni avanzate come operatori JSON, funzioni Window ed espres­sio­ni di tabella comuni.
• Colonne virtuali: questa funzione consente di eseguire calcoli di­ret­ta­men­te nel database. In questo modo, non è ne­ces­sa­rio eseguire le stesse ope­ra­zio­ni di calcolo in ogni singolo client, poiché se ne occupa MariaDB.
• Ela­bo­ra­zio­ne parallela delle query: dalla versione 10.0, MariaDB consente l’ese­cu­zio­ne si­mul­ta­nea di più query, senza che ciò comporti una riduzione delle pre­sta­zio­ni.

Le ca­rat­te­ri­sti­che prin­ci­pa­li di Post­gre­SQL

Anche Post­gre­SQL offre numerose fun­zio­na­li­tà che con­tri­bui­sco­no al mi­glio­ra­men­to delle pre­sta­zio­ni. Tra le più im­por­tan­ti vi sono:

• Supporto JSON: grazie al supporto dei dati JSON, Post­gre­SQL è in grado di gestire modelli di dati senza schema o in evo­lu­zio­ne in una tabella re­la­zio­na­le, per­met­ten­do così anche l’ese­cu­zio­ne di carichi di lavoro NoSQL.
• Esten­sio­ni estese: il sistema di database si distingue per un’im­pres­sio­nan­te gamma di fun­zio­na­li­tà, che include tra l’altro il Multi Version Con­cur­ren­cy Control (MVCC), il recupero point-in-time, controlli di accesso granulari e backup online/a caldo. Grazie alle esten­sio­ni, Post­gre­SQL è inoltre in grado di con­si­de­ra­re variabili come l’or­di­na­men­to, la for­mat­ta­zio­ne o la di­stin­zio­ne tra maiuscole e minuscole.
• Ag­gior­na­men­ti dei dati: i sistemi Post­gre­SQL possono elaborare gli ag­gior­na­men­ti dei dati in modo fluido e in tempo reale grazie alla fe­de­ra­zio­ne dei dati e alla replica, senza dover ricorrere ai processi ELT/ETL classici.
• Sviluppo con garanzia di qualità: gli ag­gior­na­men­ti vengono inseriti nel ciclo di rilascio solo dopo aver superato con successo test di re­gres­sio­ne ap­pro­fon­di­ti.

MariaDB vs Post­gre­SQL: le so­mi­glian­ze in sintesi

MariaDB e Post­gre­SQL offrono alta di­spo­ni­bi­li­tà, coerenza e si­mul­ta­nei­tà nella me­mo­riz­za­zio­ne dei dati. Inoltre, ci sono altre ca­rat­te­ri­sti­che che si applicano a entrambi i database. Tra queste figurano:

• Modello di dati: entrambi i database si basano su modelli re­la­zio­na­li che uti­liz­za­no tabelle con righe e colonne per la me­mo­riz­za­zio­ne delle in­for­ma­zio­ni. Sia MariaDB che Post­gre­SQL sup­por­ta­no chiavi primarie ed esterne, diversi tipi e formati di dati, offrono una robusta mo­del­la­zio­ne dei dati e uti­liz­za­no l’in­di­ciz­za­zio­ne per mi­glio­ra­re le pre­sta­zio­ni delle query.
• Licenza open source: entrambi i sistemi di database sono concepiti come progetti open source. Gli svi­lup­pa­to­ri e le svi­lup­pa­tri­ci possono quindi vi­sua­liz­za­re, uti­liz­za­re e di­stri­bui­re il codice. MariaDB e Post­gre­SQL di­spon­go­no inoltre di comunità attive che con­tri­bui­sco­no co­stan­te­men­te allo sviluppo.
• Espan­di­bi­li­tà: entrambi i sistemi di gestione database integrano vari mec­ca­ni­smi dedicati all’espan­sio­ne delle fun­zio­na­li­tà. È possibile, ad esempio, creare funzioni definite dall’utente (UDF) per rea­liz­za­re ope­ra­zio­ni speciali o usare esten­sio­ni per ope­ra­zio­ni geo­spa­zia­li.

MariaDB vs Post­gre­SQL: le prin­ci­pa­li dif­fe­ren­ze

Anche se MariaDB e Post­gre­SQL sono entrambi database re­la­zio­na­li open source, si dif­fe­ren­zia­no in numerosi aspetti. Di seguito troverete una pa­no­ra­mi­ca delle dif­fe­ren­ze prin­ci­pa­li:

• Modello di dati e tipi di dati: MariaDB memorizza i dati prin­ci­pal­men­te in tabelle classiche, ma offre anche colonne JSON e dinamiche per strutture fles­si­bi­li. Post­gre­SQL offre ancora più pos­si­bi­li­tà di per­so­na­liz­za­zio­ne riguardo ai tipi di dati, funzioni, operatori e linguaggi di pro­gram­ma­zio­ne.
• Pre­sta­zio­ni: nel confronto delle pre­sta­zio­ni tra MariaDB e Post­gre­SQL, entrambi i sistemi di database con­vin­co­no grazie a moderni ot­ti­miz­za­to­ri di query che ga­ran­ti­sco­no un’ese­cu­zio­ne ef­fi­cien­te delle in­ter­ro­ga­zio­ni. MariaDB raggiunge alte velocità di th­rou­gh­put so­prat­tut­to nei carichi di lavoro puramente tran­sa­zio­na­li, mentre Post­gre­SQL eccelle nelle query complesse.
• Sca­la­bi­li­tà: MariaDB punta prin­ci­pal­men­te sulla sca­la­bi­li­tà verticale, ma offre anche opzioni per la sca­la­bi­li­tà oriz­zon­ta­le, come Galera o lo Spider Engine per il par­ti­zio­na­men­to oriz­zon­ta­le. Post­gre­SQL offre opzioni più ampie per la sca­la­bi­li­tà oriz­zon­ta­le, che includono, tra l’altro, streaming, replica logica e sharding logico tramite il par­ti­zio­na­men­to delle tabelle.
• In­se­ri­men­to dei dati: MariaDB offre maggiore fles­si­bi­li­tà nella ti­piz­za­zio­ne dei dati, poiché il tipo di dato può adattarsi au­to­ma­ti­ca­men­te alla de­sti­na­zio­ne. Questo risulta par­ti­co­lar­men­te utile quando si uti­liz­za­no vari modi di in­se­ri­men­to dei dati. Post­gre­SQL è un po’ più rigido in questo aspetto. Se i dati in arrivo non cor­ri­spon­do­no al tipo di dato di de­sti­na­zio­ne, viene vi­sua­liz­za­to un errore.
• Replica: mentre MariaDB utilizza esclu­si­va­men­te la replica asincrona, Post­gre­SQL ricorre anche alla replica sincrona. Nel primo caso, le modifiche delle banche dati primarie vengono re­gi­stra­te nelle banche dati di replica, nel secondo caso vengono tra­sfe­ri­te a banche dati se­con­da­rie. Ciò significa che con Post­gre­SQL puoi fare af­fi­da­men­to su una coerenza dei dati garantita anche in caso di guasti, ma con un leggero aumento della latenza. Le repliche di MariaDB ri­spon­do­no più ra­pi­da­men­te, ma oc­ca­sio­nal­men­te restano indietro rispetto al livello primario.

Casi d’uso: per quali ambiti di ap­pli­ca­zio­ne sono adatti MariaDB e Post­gre­SQL?

MariaDB viene uti­liz­za­to prin­ci­pal­men­te in ambienti tran­sa­zio­na­li e carichi di lavoro analitici. Questo sistema di database è ec­cel­len­te, ad esempio, per piat­ta­for­me di e-commerce, sistemi fi­nan­zia­ri e di pre­no­ta­zio­ne o progetti di data warehouse, dove sono richieste sia rapide ope­ra­zio­ni OLTP (Online Tran­sac­tion Pro­ces­sing) che analisi ad hoc di grandi volumi di dati.

Post­gre­SQL eccelle in scenari che ri­chie­do­no mo­del­liz­za­zio­ne avanzata dei dati e tipi di dati speciali. Tra questi si includono sistemi CRM ed ERP, soluzioni di geodati e GIS, servizi fi­nan­zia­ri e sistemi di gestione dei contenuti. Il database Post­gre­SQL è adatto anche per piat­ta­for­me IoT, ricerca scien­ti­fi­ca e data mining. Grazie alla sua alta con­for­mi­tà agli standard, alla capacità di espan­sio­ne (ad esempio tramite tipi di dati o funzioni per­so­na­liz­za­te) e alla community attiva open source, Post­gre­SQL si adatta bene a progetti con crescita a lungo termine ed esigenze per­so­na­liz­za­te.