MariaDB vs PostgreSQL: un confronto approfondito tra i due database

MariaDB e PostgreSQL sono due sistemi di database relazionali open source molto diffusi. MariaDB si distingue per i motori di archiviazione modulari, la compatibilità perfetta con MySQL e la grande stabilità. PostgreSQL si fa valere con molte funzioni SQL estensibili, potenti caratteristiche analitiche e un’elevata adattabilità grazie alle estensioni.

Cosa sono MariaDB e PostgreSQL?

MariaDB è un sistema di gestione di database relazionale basato su principi open source, nato nel 2009 come fork di MySQL e da allora è stato notevolmente sviluppato, ad esempio in termini di alta disponibilità, interoperabilità e prestazioni. Per capire in dettaglio le differenze tra i due database, consulta il nostro articolo dedicato a MariaDB e MySQL.

PostgreSQL è un sistema di gestione di database oggetto-relazionale che supporta, oltre alle classiche strutture di tabelle, anche tipi di dati avanzati come JSON, array o campi GIS. Il database è considerato particolarmente affidabile nelle query complesse ed è quindi ampiamente diffuso in applicazioni scientifiche e analitiche. È stato avviato nel 1986 dall’Università della California a Berkeley e rilasciato come progetto open source nel 1997.

MariaDB vs PostgreSQL: le caratteristiche principali in sintesi

Le caratteristiche principali di MariaDB

MariaDB offre agli utenti numerose funzionalità pratiche che accelerano il funzionamento e permettono un uso flessibile. Tra i punti salienti ci sono:

• Varietà di motori di archiviazione: oltre al motore standard InnoDB, MariaDB offre numerosi altri motori di archiviazione, come Aria, TokuDB e FederatedX. Questo consente di adattare il database in modo ottimale a esigenze specifiche.
• Efficiente pool di thread: invece di avviare un nuovo thread per ogni richiesta, MariaDB mantiene un pool di thread worker predefiniti, che contribuiscono ad eseguire le query più rapidamente e a fornire risultati in tempi brevi.
• Compatibilità SQL: Il sistema di gestione dei database supporta non solo la maggior parte delle istruzioni SQL, ma anche funzioni avanzate come operatori JSON, funzioni Window ed espressioni di tabella comuni.
• Colonne virtuali: questa funzione consente di eseguire calcoli direttamente nel database. In questo modo, non è necessario eseguire le stesse operazioni di calcolo in ogni singolo client, poiché se ne occupa MariaDB.
• Elaborazione parallela delle query: dalla versione 10.0, MariaDB consente l’esecuzione simultanea di più query, senza che ciò comporti una riduzione delle prestazioni.

Le caratteristiche principali di PostgreSQL

Anche PostgreSQL offre numerose funzionalità che contribuiscono al miglioramento delle prestazioni. Tra le più importanti vi sono:

• Supporto JSON: grazie al supporto dei dati JSON, PostgreSQL è in grado di gestire modelli di dati senza schema o in evoluzione in una tabella relazionale, permettendo così anche l’esecuzione di carichi di lavoro NoSQL.
• Estensioni estese: il sistema di database si distingue per un’impressionante gamma di funzionalità, che include tra l’altro il Multi Version Concurrency Control (MVCC), il recupero point-in-time, controlli di accesso granulari e backup online/a caldo. Grazie alle estensioni, PostgreSQL è inoltre in grado di considerare variabili come l’ordinamento, la formattazione o la distinzione tra maiuscole e minuscole.
• Aggiornamenti dei dati: i sistemi PostgreSQL possono elaborare gli aggiornamenti dei dati in modo fluido e in tempo reale grazie alla federazione dei dati e alla replica, senza dover ricorrere ai processi ELT/ETL classici.
• Sviluppo con garanzia di qualità: gli aggiornamenti vengono inseriti nel ciclo di rilascio solo dopo aver superato con successo test di regressione approfonditi.

MariaDB vs PostgreSQL: le somiglianze in sintesi

MariaDB e PostgreSQL offrono alta disponibilità, coerenza e simultaneità nella memorizzazione dei dati. Inoltre, ci sono altre caratteristiche che si applicano a entrambi i database. Tra queste figurano:

• Modello di dati: entrambi i database si basano su modelli relazionali che utilizzano tabelle con righe e colonne per la memorizzazione delle informazioni. Sia MariaDB che PostgreSQL supportano chiavi primarie ed esterne, diversi tipi e formati di dati, offrono una robusta modellazione dei dati e utilizzano l’indicizzazione per migliorare le prestazioni delle query.
• Licenza open source: entrambi i sistemi di database sono concepiti come progetti open source. Gli sviluppatori e le sviluppatrici possono quindi visualizzare, utilizzare e distribuire il codice. MariaDB e PostgreSQL dispongono inoltre di comunità attive che contribuiscono costantemente allo sviluppo.
• Espandibilità: entrambi i sistemi di gestione database integrano vari meccanismi dedicati all’espansione delle funzionalità. È possibile, ad esempio, creare funzioni definite dall’utente (UDF) per realizzare operazioni speciali o usare estensioni per operazioni geospaziali.

MariaDB vs PostgreSQL: le principali differenze

Anche se MariaDB e PostgreSQL sono entrambi database relazionali open source, si differenziano in numerosi aspetti. Di seguito troverete una panoramica delle differenze principali:

• Modello di dati e tipi di dati: MariaDB memorizza i dati principalmente in tabelle classiche, ma offre anche colonne JSON e dinamiche per strutture flessibili. PostgreSQL offre ancora più possibilità di personalizzazione riguardo ai tipi di dati, funzioni, operatori e linguaggi di programmazione.
• Prestazioni: nel confronto delle prestazioni tra MariaDB e PostgreSQL, entrambi i sistemi di database convincono grazie a moderni ottimizzatori di query che garantiscono un’esecuzione efficiente delle interrogazioni. MariaDB raggiunge alte velocità di throughput soprattutto nei carichi di lavoro puramente transazionali, mentre PostgreSQL eccelle nelle query complesse.
• Scalabilità: MariaDB punta principalmente sulla scalabilità verticale, ma offre anche opzioni per la scalabilità orizzontale, come Galera o lo Spider Engine per il partizionamento orizzontale. PostgreSQL offre opzioni più ampie per la scalabilità orizzontale, che includono, tra l’altro, streaming, replica logica e sharding logico tramite il partizionamento delle tabelle.
• Inserimento dei dati: MariaDB offre maggiore flessibilità nella tipizzazione dei dati, poiché il tipo di dato può adattarsi automaticamente alla destinazione. Questo risulta particolarmente utile quando si utilizzano vari modi di inserimento dei dati. PostgreSQL è un po’ più rigido in questo aspetto. Se i dati in arrivo non corrispondono al tipo di dato di destinazione, viene visualizzato un errore.
• Replica: mentre MariaDB utilizza esclusivamente la replica asincrona, PostgreSQL ricorre anche alla replica sincrona. Nel primo caso, le modifiche delle banche dati primarie vengono registrate nelle banche dati di replica, nel secondo caso vengono trasferite a banche dati secondarie. Ciò significa che con PostgreSQL puoi fare affidamento su una coerenza dei dati garantita anche in caso di guasti, ma con un leggero aumento della latenza. Le repliche di MariaDB rispondono più rapidamente, ma occasionalmente restano indietro rispetto al livello primario.

Casi d’uso: per quali ambiti di applicazione sono adatti MariaDB e PostgreSQL?

MariaDB viene utilizzato principalmente in ambienti transazionali e carichi di lavoro analitici. Questo sistema di database è eccellente, ad esempio, per piattaforme di e-commerce, sistemi finanziari e di prenotazione o progetti di data warehouse, dove sono richieste sia rapide operazioni OLTP (Online Transaction Processing) che analisi ad hoc di grandi volumi di dati.

PostgreSQL eccelle in scenari che richiedono modellizzazione avanzata dei dati e tipi di dati speciali. Tra questi si includono sistemi CRM ed ERP, soluzioni di geodati e GIS, servizi finanziari e sistemi di gestione dei contenuti. Il database PostgreSQL è adatto anche per piattaforme IoT, ricerca scientifica e data mining. Grazie alla sua alta conformità agli standard, alla capacità di espansione (ad esempio tramite tipi di dati o funzioni personalizzate) e alla community attiva open source, PostgreSQL si adatta bene a progetti con crescita a lungo termine ed esigenze personalizzate.