Un GigaFLOPS (GFLOPS) rap­pre­sen­ta un’unità di calcolo nell’in­for­ma­ti­ca e cor­ri­spon­de a un miliardo di ope­ra­zio­ni in virgola mobile al secondo (Floating Point Ope­ra­tions per Second). I FLOPS sono un’unità di misura per la potenza di calcolo dei pro­ces­so­ri, uti­liz­za­ta prin­ci­pal­men­te in ap­pli­ca­zio­ni scien­ti­fi­che, nell’ap­pren­di­men­to au­to­ma­ti­co e nei su­per­com­pu­ter.

Cosa sono i FLOPS e a cosa servono?

I FLOPS, ab­bre­via­zio­ne di “Floating Point Operations per Second”, indicano quante ope­ra­zio­ni con numeri in virgola mobile un computer è in grado di eseguire in un secondo. Le ope­ra­zio­ni in virgola mobile sono fon­da­men­ta­li per molte ap­pli­ca­zio­ni scien­ti­fi­che e tecniche, poiché per­met­to­no di elaborare numeri molto grandi o molto piccoli con alta pre­ci­sio­ne. Sono par­ti­co­lar­men­te es­sen­zia­li in ambiti come la fisica, l’in­for­ma­ti­ca e l’ap­pren­di­men­to au­to­ma­ti­co.

I FLOPS sono cruciali per le ap­pli­ca­zio­ni che ri­chie­do­no calcoli complessi, come nelle pre­vi­sio­ni meteo, nella mo­del­la­zio­ne del clima, nella si­mu­la­zio­ne di processi fisici o nell’ap­pren­di­men­to au­to­ma­ti­co e nell’in­tel­li­gen­za ar­ti­fi­cia­le. I pro­ces­so­ri con pre­sta­zio­ni FLOPS più alte sono in grado di lavorare più ve­lo­ce­men­te ed ef­fi­cien­te­men­te in questi campi.

Per de­ter­mi­na­re la potenza in FLOPS di un pro­ces­so­re, vengono uti­liz­za­ti specifici test di benchmark. Questi test misurano quante ope­ra­zio­ni in virgola mobile il sistema è in grado di eseguire in un secondo. Vengono spesso presi in con­si­de­ra­zio­ne diversi tipi di calcolo per ottenere un quadro preciso delle reali capacità del pro­ces­so­re.

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Quanti FLOPS cor­ri­spon­do­no a un GigaFLOPS?

La con­ver­sio­ne di un GigaFLOPS in FLOPS si basa sul sistema decimale e segue la regola delle potenze di dieci. Un GFLOPS cor­ri­spon­de esat­ta­men­te a 109 FLOPS, il che significa che un pro­ces­so­re con una potenza di calcolo di 1 GFLOPS è in grado di eseguire un miliardo (1.000.000.000) di ope­ra­zio­ni in virgola mobile al secondo.

Quali altre unità di FLOPS esistono?

Oltre al GigaFLOPS, esistono altre unità di FLOPS utili per con­fron­ta­re le pre­sta­zio­ni delle CPU o delle GPU. Puoi con­ver­tir­le in GFLOPS uti­liz­zan­do le seguenti formule:

Unità Valore FLOPS Con­ver­sio­ne in GFLOPS
KiloFLOPS 10^3 FLOPS (1.000) 10^-6 GFLOPS
MegaFLOPS 10^6 FLOPS (1 milione) 10-3 GFLOPS
GigaFLOPS 10^9 FLOPS (1 miliardo) 1 GFLOPS
TeraFLOPS 10^12 FLOPS (1 bilione) 10^3 GFLOPS
PetaFLOPS 10^15 FLOPS (1 biliardo) 10^6 GFLOPS
ExaFLOPS 10^18 FLOPS (1 trilione) 10^9 GFLOPS

Quanti FLOPS rag­giun­go­no i computer moderni e le GPU?

Le pre­sta­zio­ni di calcolo dei computer moderni, in par­ti­co­la­re delle GPU ad alte pre­sta­zio­ni, hanno fatto enormi progressi negli ultimi anni. Le schede grafiche moderne e i su­per­com­pu­ter rag­giun­go­no valori che vanno da diversi TFLOPS a ExaFLOPS.

Un esempio concreto è NVIDIA H100, una GPU ad alte pre­sta­zio­ni per ap­pli­ca­zio­ni di in­tel­li­gen­za ar­ti­fi­cia­le e data center. Essa raggiunge una potenza di picco di circa 989 TeraFLOPS per i calcoli FP32 con tensor core. Un altro modello è NVIDIA A30, pro­get­ta­ta so­prat­tut­to per l’High Per­for­man­ce Computing e l’inferenza IA. Questa GPU raggiunge una potenza di calcolo di circa 10,3 TeraFLOPS per calcoli FP32.

In confronto, i su­per­com­pu­ter più veloci al mondo, come lo sta­tu­ni­ten­se “Frontier”, stanno ormai rag­giun­gen­do pre­sta­zio­ni superiori a 1 ExaFLOPS, riuscendo a gestire fa­cil­men­te trilioni di FLOPS.

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