Google Data Studio: mettete i vostri dati in bella mostra

Per la stra­gran­de mag­gio­ran­za degli spe­cia­li­sti del digital marketing l’analisi dei dati è una delle com­po­nen­ti più im­por­tan­ti del loro lavoro gior­na­lie­ro. Ciò prevede in­nan­zi­tut­to che tutti i dati rilevanti siano raccolti, filtrati e riassunti. Se poi si vuole rea­liz­za­re una pre­sen­ta­zio­ne con­vin­cen­te per i clienti o per i col­la­bo­ra­to­ri, è ne­ces­sa­rio preparare le in­for­ma­zio­ni ottenute in maniera chiara e in­te­res­san­te. Questo compito può risultare più o meno arduo, ma con i giusti strumenti un’analisi dati visiva non rap­pre­sen­ta un problema. Dunque è im­por­tan­te trovare una via per riuscire a fornire una pa­no­ra­mi­ca dei dati di analisi delle campagne attuali o dei siti web che soddisfi i propri clienti. Google Analytics rap­pre­sen­ta ormai uno standard pressoché ir­ri­nun­cia­bi­le per il ri­le­va­men­to dati, ma l’analisi dei dati e la pre­pa­ra­zio­ne visiva delle in­for­ma­zio­ni risulta davvero im­pe­gna­ti­va. Il pro­ce­di­men­to è simile nella maggior parte delle agenzie: ai clienti vengono forniti re­go­lar­men­te dei rapporti di analisi, che so­li­ta­men­te vengono messi assieme ma­nual­men­te partendo dai dati raccolti con Google Analytics e inseriti all’interno di tabelle Excel. Partendo da queste tabelle si producono poi grafici e altro materiale il­lu­stra­ti­vo. Google Data Studio dovrebbe fa­ci­li­ta­re questi passaggi in maniera si­gni­fi­ca­ti­va. Il nuovo tool è parte delGoogle Workspace Analytics 360. Questo pacchetto di fascia alta va inteso come suite premium di Google Analytics En­ter­pri­se. Per le agenzie di minori di­men­sio­ni o per aziende in­di­vi­dua­li la versione gratuita risulta par­ti­co­lar­men­te prov­vi­den­zia­le, in con­si­de­ra­zio­ne dalla grande utilità di quelle che sono le funzioni presenti al suo interno. La versione gratis della suite di Google Analytics serve a dare l’assaggio di quelle che sono le pos­si­bi­li­tà della versione completa.

Google Data Studio promette un’ampia scelta di strumenti che possono essere uti­liz­za­ti per preparare i dati del vostro cliente in modo che co­mu­ni­chi­no vi­sual­men­te in maniera adeguata. L’obiettivo di­chia­ra­to è quello di tra­smet­te­re al cliente la totalità delle in­for­ma­zio­ni in modo tale che queste risultino fa­cil­men­te com­pren­si­bi­li grazie alla vi­sua­liz­za­zio­ne dati moderna.

I report per i singoli clienti, rea­liz­za­bi­li per­so­nal­men­te, rac­col­go­no in maniera chiara e immediata quella che è la quin­tes­sen­za nascosta in grandi quan­ti­ta­ti­vi di dati. I report di dati sono di facile lettura e con­di­vi­si­bi­li con terzi. Con pochi clic è possibile creare grafiche di analisi di diverso tipo: potete scegliere tra grafici a barre, grafici a linee, grafici a torta e altre forme di vi­sua­liz­za­zio­ne dati. È inoltre possibile mo­di­fi­ca­re font, colori e va­ria­zio­ni di colore, così come ag­giun­ge­re il vostro logo al report.

Un vantaggio di Google Data Studio è la ver­sa­ti­li­tà in materia di in­te­gra­zio­ne di dati, non esat­ta­men­te il marchio di fabbrica di Google. Ad esempio potete importare dati da Facebook, vi basta inserirli in un Google Sheet. I seguenti programmi sono sup­por­ta­ti per la funzione di im­por­ta­zio­ne diretta:

• AdWords

• At­tri­bu­tion 360

• BigQuery

• Soun­d­cloud SQL

• Google Analytics

• MySQL

• YouTube Analytics

A livello teorico tutti i dati che possono essere inseriti in un Google Sheet possono essere inclusi nella raccolta dati di Google Data Studio.

A rap­pre­sen­ta­re un vantaggio è anche il fatto che i report prodotti sono dinamici e che si ag­gior­na­no au­to­ma­ti­ca­men­te. Da un punto di vista pratico ciò significa che un cam­bia­men­to dei valori numerici nella fonte dei dati si ri­per­cuo­te au­to­ma­ti­ca­men­te anche sui report visivi a essa collegata. Ogni qual volta che apportate una modifica o procedete con un ag­gior­na­men­to su Docs, Sheets o un altro programma e salvate, potete vederne im­me­dia­ta­men­te gli effetti nel report di Data Studio.

Con Google Data Studio è possibile garantire l’accesso ai vostri report a più utenti. Potete fa­cil­men­te rendere i report visibili ad altre persone e, se lo de­si­de­ra­te, anche garantire loro la pos­si­bi­li­tà di apportare modifiche. Ciò significa anche che l’agenzia e i vostri clienti possono usufruire dei rapporti anche senza avere accesso al vostro o ai vostri account Google Analytics.

Con queste im­po­sta­zio­ni per la rea­liz­za­zio­ne di report decidete chi possa avere accesso a quale documento e chi è au­to­riz­za­to ad apportare modifiche. Google Data Studio integra Google Docs e Spread­shee­ts au­to­ma­ti­ca­men­te così che tutto ciò che dovete fare per rendere i report con­sul­ta­bi­li e/o ela­bo­ra­bi­li dai vostri clienti o col­la­bo­ra­to­ri, è premere un tasto.

Google Workspace Analytics 360 è la versione completa di Google Data Studio e si compone delle seguenti sei com­po­nen­ti:

• Tag Manager 360
  Settore per la raccolta dei dati: più dati con meno fatica grazie agli ef­fi­cien­ti API

• Analytics 360
  Settore per le Digital Analytics: van­tag­gio­so per la pro­du­zio­ne di una pa­no­ra­mi­ca a tutto tondo per i vostri clienti

• At­tri­bu­tion 360
  Settore per le Marketing Analytics: valutate il valore attuale dei vostri canali di marketing

• Optimize 360
  Settore per la per­so­na­liz­za­zio­ne: spe­ri­men­ta­te nuovi modi per l’ot­ti­miz­za­zio­ne dei vostri dati

• Audience Center 360
  Settore per le Audience Analytics: inviate il messaggio giusto al target giusto

• Data Studio 360
  Settore per l’analisi dati e la vi­sua­liz­za­zio­ne: create dei report gradevoli e uti­liz­za­bi­li da più persone dai dati a vostra di­spo­si­zio­ne

Nella versione gratuita del programma (Google Data Studio) avete accesso alle versioni attuali di Google Analytics, Tag Manager e al Data Studio Dashboard. Per ottenere tutto ciò serve solamente un account Google, ne­ces­sa­rio per re­gi­strar­si a Data Studio.

Mentre le prime cinque funzioni sono rivolte alla raccolta, all’analisi e all’ela­bo­ra­zio­ne dei dati, Data Studio punta all’in­ter­pre­ta­zio­ne dei dati. I dati presenti possono essere disposti vi­sual­men­te in base al modello che avete in mente. Ideal­men­te ciò vi aiuterà a meglio com­pren­de­re i rapporti tra i vostri dati e ottenere una nuova pro­spet­ti­va at­tra­ver­so la rap­pre­sen­ta­zio­ne visiva.

Tuttavia ci sono un paio di li­mi­ta­zio­ni per la versione a pagamento. Google Data Studio limita il numero di report a un massimo di 5 al giorno; ca­rat­te­ri­sti­ca che con ogni pro­ba­bi­li­tà verrà cambiata. Sul sito ufficiale è stato di­chia­ra­to che tutti gli utenti di Google Data Studio avranno presto la pos­si­bi­li­tà di creare e con­di­vi­de­re un numero il­li­mi­ta­to di report al giorno.

Tutto ciò non significa che il modello adottato con Data Studio 360 verrà ab­ban­do­na­to. Anche in futuro ci saranno funzioni esclusive solamente per la versione completa, tuttavia la tendenza è quella di fornire agli utenti un numero sempre maggiore di strumenti.

La funzione centrale di Google Data Studio è la pre­pa­ra­zio­ne di dati già a di­spo­si­zio­ne fi­na­liz­za­ta alla pro­du­zio­ne di un report chiaro. I seguenti consigli per un flusso di lavoro ideale vi aiutano a impostare il tutto nella maniera più ef­fi­cien­te possibile.

Il primo passo è quello di mettere assieme tutti i dati rilevanti che volete uti­liz­za­re per la vostra analisi. Come già accennato, dovreste mostrare il maggior numero di fonti possibile così da ottenere un report che sia om­ni­com­pren­si­vo ed espres­si­vo. Ve­ri­fi­ca­te se sia ne­ces­sa­ria una revisione dei dati. Può capitare che i vostri dati non siano im­me­dia­ta­men­te uti­liz­za­bi­li e che sia ne­ces­sa­ria una con­ver­sio­ne di misure, ad esempio da pollici a cen­ti­me­tri. Dopodiché riportate i vostri dati in una for­mat­ta­zio­ne uniforme all’interno di un Google Sheet, in modo da uti­liz­zar­li al meglio.

Il modello per un YouTube report è par­ti­co­lar­men­te in­te­res­san­te per chi lavora con i social media. Le in­for­ma­zio­ni più im­por­tan­ti sono su sfondo rosso e saltano subito all’occhio. Le per­for­man­ce dei singoli video di maggior successo vengono mostrate in un grafico a barre sul lato destro. Il settore di destra, relativo ai trend, fornisce una veloce pa­no­ra­mi­ca sui numeri relativi ai video più cliccati, al tempo di vi­sua­liz­za­zio­ne e al numero di con­di­vi­sio­ni.

Lo scopo del vostro lavoro con Google Data Studio deve essere prima di tutto quella di co­mu­ni­ca­re i risultati ana­liz­za­ti. Con­di­vi­de­te il vostro report con i vostri colleghi come “prova generale” per la pre­sen­ta­zio­ne di fronte al vostro cliente. Il feedback interno è di gran­dis­si­mo aiuto e vi basta un clic sul vostro rapporto per inviarlo a un collega o a un co­no­scen­te. Tuttavia, se avete inserito dati par­ti­co­lar­men­te sensibili, dovreste prestare at­ten­zio­ne.

L’utilizzo dei report è una buona pos­si­bi­li­tà per con­fron­tar­si riguardo la propria strategia di digital marketing con i propri clienti. Avete accesso immediato a report adeguati in tempo reale con i dati più ag­gior­na­ti e anche i vostri clienti hanno la pos­si­bi­li­tà di vedere con­tem­po­ra­nea­men­te i progressi in corso d’opera del vostro progetto. Sta a voi decidere cosa con­di­vi­de­re e se per­met­te­re a qualcuno di mettere mano ai dati.

A questo punto decidete da dove importare i dati: Google Analytics, BigQuery, Sheets o un’altra fonte. Se­le­zio­na­te un acconto al quale avete accesso e cliccate sul pulsante per stabilire un col­le­ga­men­to.

Una delle ca­rat­te­ri­sti­che più utili di Google Data Studio è la pos­si­bi­li­tà di elaborare le fonti di dati su tre diversi livelli:

Livello di report: la com­po­nen­te più im­por­tan­te nel processo di lavoro con Data Studio. Se collegate una fonte dati a un report potete uti­liz­za­re i dati su tutte le pagine del report. Chia­ra­men­te è possibile collegare più fonti a un report. Tuttavia si rac­co­man­da di scegliere una fonte come standard per l’intero report nel caso in cui una fonte venga a mancare o sia da escludere a livello delle pagine o del diagramma.

Livello di pagina: qui si trova una pa­no­ra­mi­ca di tutte le pagine del vostro report. Se mettete in relazione una fonte dati con una pagina, definite la prima come standard per la seconda, anche nel caso in cui abbiate stabilito un’altra fonte dati standard a livello di report.

Livello di diagramma: qui vedete la rap­pre­sen­ta­zio­ne grafica dei vostri dati su di una pagina. Questa sezione cor­ri­spon­de all’ultimo livello nella gerarchia di Google Data Studio. A questo livello i dati binari prendono forma.

Tipo di campo: scegliete la for­mat­ta­zio­ne della vostra metrica. Le seguenti opzioni sono quelle tra cui scegliere:

• numerica: or­ga­niz­za­te i vostri dati sulla base del valore numerico

• data e orario: con questa opzione i vostri dati vengono clas­si­fi­ca­ti cro­no­lo­gi­ca­men­te

• booleana: questa im­po­sta­zio­ne aiuta con i dati binari, poiché tutte le in­for­ma­zio­ni vengono ca­te­go­riz­za­te secondo il principio ma­te­ma­ti­co di ve­ri­di­ci­tà o falsità

• geo­gra­fi­ca: ordinate i vostri contenuti in base alla posizione geo­gra­fi­ca

Ag­gre­ga­zio­ne di campo: scegliete il rag­grup­pa­men­to che volete uti­liz­za­re per la metrica. Se la vostra metrica rap­pre­sen­ta ad esempio un rapporto come possono essere le con­ver­sion rate, si consiglia l’utilizzo della media. Se si tratta di un valore assoluto si dovrebbe usare l’ammontare.

Una volta ap­pron­ta­to il rapporto lo potete con­di­vi­de­re con i gruppi per i quali esso è stato pensato. A questo punto è im­por­tan­te fare at­ten­zio­ne a che il ricevente abbia un indirizzo e-mail collegato a un account Google. Se questo non dovesse essere il caso, il ricevente si vedrà comparire un messaggio d’errore ed è possibile che non sia in grado di vedere il report.

Ci sono alcuni aspetti di Google Data Studio che po­treb­be­ro cer­ta­men­te essere mi­glio­ra­ti. Ad esempio lo scambio di dati con Google Sheet non funziona sempre per­fet­ta­men­te. Può accadere che i nomi o i valori mo­di­fi­ca­ti non vengano adottati im­me­dia­ta­men­te. Anche la for­mat­ta­zio­ne non viene sempre ri­co­no­sciu­ta cor­ret­ta­men­te. Un esempio concreto è che una for­mat­ta­zio­ne in per­cen­tua­le (25%) venga tra­sfor­ma­ta in una for­mat­ta­zio­ne decimale (0.25).

Anche l’ac­can­to­na­men­to di elementi necessita di pazienza a volte. Può capitare ad esempio che per la fretta si cancelli l’elemento sbagliato. Queste sono solamente delle dif­fi­col­tà iniziali che po­treb­be­ro essere risolte con la versione finale di Google Data Studio per il mercato europeo.

Alla fine dei conti Google Data Studio è un tool efficace che facilità de­ci­sa­men­te la tra­spo­si­zio­ne visiva di un’analisi di dati. Con­si­de­ra­ta la facilità d’uso dell’in­ter­fac­cia utente, Google Data Studio risulta utile anche per gli utenti meno esperti. Tra l’altro il target del programma non si compone soltanto di analisti pro­fes­sio­ni­sti, per i quali tuttavia ci sono strumenti di grande pre­ci­sio­ne. Per agenzie e blogger, o per i gestori di canali YouTube, Data Studio è un’ap­pli­ca­zio­ne che vale la pena uti­liz­za­re, o quan­to­me­no testare, per la pre­pa­ra­zio­ne delle pre­sen­ta­zio­ni dei dati raccolti.