Cos’è il server side tracking (trac­cia­men­to lato server)?

Nel marketing online esiste un metodo di raccolta dei dati in cui i dati non vengono elaborati nel browser dell’utente, ma sul server dell’operatore del sito web. Si parla in questo caso di trac­cia­men­to lato server o server side tracking.

Qual è lo scopo del trac­cia­men­to lato server?

Finora, i pixel di trac­cia­men­to o i cookie di terze parti sono stati uti­liz­za­ti nel marketing online per tracciare i vi­si­ta­to­ri di un sito web, rac­co­glie­re dati sugli utenti e vi­sua­liz­za­re pub­bli­ci­tà mirate. Tuttavia, il blocco degli annunci, il mi­glio­ra­men­to delle leggi sulla privacy e la direttiva europea sui cookie e la fine dei cookie di terze parti stanno co­strin­gen­do le aziende a trovare un’al­ter­na­ti­va che fornisca dati al­tret­tan­to af­fi­da­bi­li senza violare il Re­go­la­men­to generale sulla pro­te­zio­ne dei dati (GDPR) o essere osta­co­la­ti dalle re­stri­zio­ni dei browser. Questa nuova pos­si­bi­li­tà si con­cre­tiz­za nel trac­cia­men­to lato server.

Grazie al trac­cia­men­to lato server è possibile tracciare e ana­liz­za­re vari tipi di in­te­ra­zio­ni degli utenti su un sito web. In genere si tratta di clic, vi­sua­liz­za­zio­ni delle pagine, in­se­ri­men­ti nei moduli, tran­sa­zio­ni e altre azioni che gli utenti compiono su un sito web. Sebbene il server side tracking funzioni in­di­pen­den­te­men­te dai cookie, i cookie di prima parte possono essere uti­liz­za­ti come parte del trac­cia­men­to lato server per rac­co­glie­re e me­mo­riz­za­re ulteriori in­for­ma­zio­ni sugli utenti.

Il trac­cia­men­to lato server consente agli operatori dei siti web di rac­co­glie­re dati personali sul com­por­ta­men­to degli utenti per prendere decisioni informate sulle strategie di marketing, sull’ot­ti­miz­za­zio­ne dei siti web e sull’espe­rien­za degli utenti. Inoltre, consente una raccolta di dati accurata e af­fi­da­bi­le, poiché l’ela­bo­ra­zio­ne avviene di­ret­ta­men­te sul server ed è quindi meno soggetta a blocchi pub­bli­ci­ta­ri e strumenti simili.

Quali sono i vantaggi del trac­cia­men­to lato server?

Il trac­cia­men­to lato server offre una serie di vantaggi rispetto al trac­cia­men­to tra­di­zio­na­le lato client:

1. Rispetto della privacy: ela­bo­ran­do i dati degli utenti sul proprio server, è possibile ri­spet­ta­re meglio le politiche sulla pro­te­zio­ne dei dati personali, in par­ti­co­la­re i severi requisiti del Re­go­la­men­to generale sulla pro­te­zio­ne dei dati (GDPR) in Europa.
2. Maggiore sicurezza: poiché l’ela­bo­ra­zio­ne dei dati avviene sul server, è possibile ridurre i rischi per la sicurezza, quali fughe di dati o attacchi cross-site scripting. Le in­for­ma­zio­ni sensibili non vengono elaborate nel browser dell’utente, riducendo così il rischio di abuso dei dati.
3. Strategia di dati di prima parte a prova di futuro: il trac­cia­men­to lato server supporta una strategia di dati di prima parte a prova di futuro che consente alle aziende di rac­co­glie­re e uti­liz­za­re di­ret­ta­men­te i propri dati invece di affidarsi a cookie di terze parti.
4. Trac­cia­men­to senza cookie: con il trac­cia­men­to lato server, le aziende possono sfruttare il po­ten­zia­le del trac­cia­men­to senza cookie e dei metodi al­ter­na­ti­vi di raccolta dei dati per com­pren­de­re il com­por­ta­men­to degli utenti e creare espe­rien­ze per­so­na­liz­za­te senza affidarsi ai cookie.
5. Migliore qualità dei dati: il trac­cia­men­to lato server può portare a dati più precisi e af­fi­da­bi­li. Poiché l’ela­bo­ra­zio­ne avviene sul server, i dati sono meno soggetti agli ad blocker e alla pre­ven­zio­ne del trac­cia­men­to.
6. Ar­ric­chi­men­to dei dati: il trac­cia­men­to lato server consente alle aziende di ar­ric­chi­re i propri dati e di rac­co­glie­re in­for­ma­zio­ni ag­giun­ti­ve sugli utenti. Com­bi­nan­do i dati di trac­cia­men­to con altre fonti di dati, le aziende possono creare un quadro completo dei loro gruppi target e creare espe­rien­ze per­so­na­liz­za­te.
7. Sca­la­bi­li­tà: il trac­cia­men­to lato server consente di elaborare grandi quantità di dati e di scalarli in base al traffico del sito web. Ciò ga­ran­ti­sce un’ela­bo­ra­zio­ne ef­fi­cien­te anche per i siti web altamente fre­quen­ta­ti.
8. Fles­si­bi­li­tà: il trac­cia­men­to lato server offre un elevato grado di fles­si­bi­li­tà grazie all’im­ple­men­ta­zio­ne di logiche di trac­cia­men­to per­so­na­liz­za­te e all’in­te­gra­zio­ne in varie piat­ta­for­me di analisi. Gli operatori dei siti web possono adattare i loro requisiti di trac­cia­men­to e svi­lup­pa­re soluzioni per­so­na­liz­za­te.

Come funziona il trac­cia­men­to lato server?

A dif­fe­ren­za del tra­di­zio­na­le trac­cia­men­to lato client, in cui l’ela­bo­ra­zio­ne dei dati avviene nel browser dell’utente, il trac­cia­men­to lato server prevede l’ela­bo­ra­zio­ne dei dati dell’utente sul server dell’operatore del sito web. A tal fine, sul sito web viene in­stal­la­to un codice Ja­va­Script che raccoglie i dati, che vengono poi inviati al server che ospita il sito web. Qui i dati vengono elaborati in con­for­mi­tà alle norme sulla pro­te­zio­ne dei dati prima di essere inoltrati a fornitori terzi come Google Analytics. Il processo di trac­cia­men­to lato server in com­bi­na­zio­ne con Ja­va­Script lato client è il seguente:

• Raccolta dei dati lato client: quando un utente visita un sito web, lo script di trac­cia­men­to Ja­va­Script viene caricato ed eseguito nel browser. Questo script registra le in­te­ra­zio­ni dell’utente sul sito web, come ad esempio i clic, le vi­sua­liz­za­zio­ni delle pagine e l’in­se­ri­men­to nei moduli.
• Tra­smis­sio­ne dei dati al server: i dati raccolti da Ja­va­Script vengono inviati al server dell’operatore del sito web im­me­dia­ta­men­te o a in­ter­val­li regolari. Ciò avviene so­li­ta­men­te tramite richieste HTTP, richieste AJAX o altri metodi di tra­smis­sio­ne dei dati.
• Ela­bo­ra­zio­ne lato server: i dati in arrivo vengono ana­liz­za­ti ed elaborati sul server. In genere si tratta di estrarre in­for­ma­zio­ni rilevanti dai dati ricevuti, come l’indirizzo IP dell’utente, l’ora dell’azione e altri dati definiti dall’utente.
• Ag­gre­ga­zio­ne e ar­chi­via­zio­ne: i dati elaborati vengono ar­chi­via­ti in un database o in una piat­ta­for­ma di analisi e uti­liz­za­ti per analisi e report suc­ces­si­vi.
• Invio a strumenti di analisi: una volta elaborati, i dati possono essere inoltrati a strumenti di analisi, database o altri endpoint per ulteriori analisi o per l’utilizzo in altri sistemi.

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