Cinque database open source a confronto

Un buon database è es­sen­zia­le per la maggior parte delle aziende, per garantire il buon fun­zio­na­men­to delle ope­ra­zio­ni, l’ar­chi­via­zio­ne attenta e strut­tu­ra­ta di tutti i dati e l’as­se­gna­zio­ne e il controllo dei permessi di accesso. Questa è la norma già da molto tempo, così come il fatto che il man­te­ni­men­to di questi database è ge­ne­ral­men­te associato a dei costi elevati. Nel frattempo, vi sono sempre più database open source che non solo fun­zio­na­no in modo af­fi­da­bi­le, ma offrono anche un grande po­ten­zia­le di risparmio. Quali database open source sono di­spo­ni­bi­li, quali vantaggi e svantaggi offrono e quale fornitore è quello giusto per i vostri scopi? Tentiamo di ri­spon­de­re alle vostre domande at­tra­ver­so un confronto di alcuni tra i database più popolari.

Quando si tratta di decidere il database open source giusto per i vostri scopi, bisogna con­si­de­ra­re vari fattori. Ad esempio, il vostro obiettivo prin­ci­pa­le è la velocità, l’ela­bo­ra­zio­ne di grandi record di dati, o date par­ti­co­la­re im­por­tan­za allo scambio con la community? Nella seguente tabella, facciamo un confronto dei sistemi di database open source, di modo che possiate fa­cil­men­te decidere l’opzione giusta per voi.

La ragione prin­ci­pa­le per passare a uno dei numerosi database open source è, na­tu­ral­men­te, il fattore costo. A seconda dell’azienda, della struttura e del fornitore, un sistema di database classico può essere re­la­ti­va­men­te costoso, mentre le opzioni open source per­met­to­no un risparmio notevole. Questa è una buona ragione per molti utenti, ma non l’unica. Anche l’in­di­pen­den­za può essere un fattore decisivo. Infatti, la maggior parte dei database open source sono com­pa­ti­bi­li con i sistemi operativi comuni e sono anche aperti a ulteriori sviluppi. Quindi se un’azienda cresce, nella maggior parte dei casi il sistema di database può crescere con essa.

Inoltre, quando si tratta di codice open source, lo scambio con la community è in­te­res­san­te per molti. Errori e falle di sicurezza sono di solito scoperti e corretti ra­pi­da­men­te. Questa ragione è una delle tante che spingono le aziende a passare alla variante open source. Na­tu­ral­men­te, ciò non implica au­to­ma­ti­ca­men­te che questa sia ne­ces­sa­ria­men­te migliore. È quindi una buona idea con­fron­ta­re i database gratuiti.

Vi è un gran numero di diversi database open source rispetto ai pochi grandi fornitori che si sono a lungo divisi il mercato tra di loro. Da un lato, vi sono as­so­cia­zio­ni di svi­lup­pa­to­ri motivati che cercano soluzioni in­no­va­ti­ve e af­fi­da­bi­li, creando così nuove opzioni per le aziende. Dall’altro, vi sono anche quei fornitori che per­se­guo­no un approccio com­mer­cia­le ma si basano sul con­tri­bu­to di una community in­te­res­sa­ta. Questi database sono spesso divisi in modelli di base gratuiti e versioni deluxe a pagamento. Di seguito, vi pre­sen­tia­mo cinque database open source rac­co­man­da­bi­li.

Post­gre­SQL è un veterano nel campo dei database open source. Dopo tutto, le origini del sistema di gestione di database re­la­zio­na­le a oggetti risalgono agli anni ‘80. Tuttavia, questo database non è affatto superato. Piuttosto, il software con licenza BSD è stato in grado di crescere e mi­glio­ra­re co­stan­te­men­te nel corso degli anni ed è am­pia­men­te com­pa­ti­bi­le con lo standard SQL. Il database open source può essere usato in­di­pen­den­te­men­te dalla piat­ta­for­ma, per cui client e server possono essere eseguiti su sistemi diversi. Post­gre­SQL può essere ampliato e adattato fa­cil­men­te e senza problemi, motivo per cui numerose grandi aziende si affidano a questo database.

I database open source possono rag­giun­ge­re ra­pi­da­men­te i loro limiti, spe­cial­men­te con volumi di dati par­ti­co­lar­men­te grandi. Un’eccezione esplicita a questo proposito è rap­pre­sen­ta­ta da Apache Cassandra. Il sistema di gestione di database è basato su Java e si distingue dalla con­cor­ren­za per l’in­tol­le­ran­za ai guasti. Il sistema ri­la­scia­to da Facebook nel 2008 oggi ha un proprio lin­guag­gio di query. Apache Cassandra è un database NoSQL orientato a colonne e di­stri­bui­sce le enormi quantità di dati a diversi cluster. Apache Cassandra ha anche un alto punteggio nell’analisi e nella re­gi­stra­zio­ne rispetto ad altri database open source.

MongoDB è un altro database NoSQL che, tra le altre cose, eccelle nella gestione di ap­pli­ca­zio­ni mobili, cataloghi di prodotti e gestione dei contenuti. Il database orientato ai documenti funziona su vari sistemi operativi, in cui i dati vengono me­mo­riz­za­ti con MongoDB nel formato BSON nelle co­sid­det­te col­le­zio­ni. Poiché queste sono di­stri­bui­te su diversi server, la di­spo­ni­bi­li­tà aumenta e il carico di dati è meglio di­stri­bui­to. Dal suo rilascio iniziale nel 2009, MongoDB è stato co­stan­te­men­te svi­lup­pa­to ul­te­rior­men­te ed è ora uno dei sistemi di database NoSQL più popolari e più uti­liz­za­ti al mondo. Oltre alla variante open source gratuita, esiste anche una versione com­mer­cia­le con ca­rat­te­ri­sti­che ag­giun­ti­ve per le aziende.

Quando si tratta di database SQL, invece, molte aziende si affidano a MySQL. Il sistema di gestione di database, di­spo­ni­bi­le dal 1995, conquista per l’am­mi­ni­stra­zio­ne molto semplice e intuitiva, oltre che per l’in­stal­la­zio­ne rapida su vari sistemi operativi. Anche la ma­nu­ten­zio­ne del sistema è facile da eseguire. Purtroppo, molte ca­rat­te­ri­sti­che ag­giun­ti­ve, alcune delle quali in­di­spen­sa­bi­li per un uso ideale a un livello più alto, sono di­spo­ni­bi­li solo nella versione a pagamento. Inoltre, il database gratuito rivela le sue debolezze in termini di sicurezza e mo­ni­to­rag­gio dei dati.

Il server di database MariaDB proviene dagli stessi svi­lup­pa­to­ri di MySQL e include anche tutte le falle di sicurezza del vecchio database. MariaDB funziona in modo simile in termini di utilizzo e può anche offrire alcune funzioni di MySQL. Le funzioni a pagamento men­zio­na­te in pre­ce­den­za sono ancora di­spo­ni­bi­li su questo sistema, in versione gratuita. A causa della vasta community di base, MariaDB pro­gre­di­sce co­stan­te­men­te svi­lup­pan­do nuove ca­rat­te­ri­sti­che. Un motore per tran­sa­zio­ni di­stri­bui­te, una maggiore velocità a confronto con MySQL, colonne dinamiche e molto di più as­si­cu­ra­no che il database non sia indietro rispetto ad altri sistemi di database.

Il database in memory Redis ap­par­tie­ne alla famiglia NoSQL fun­zio­nan­do anche in modo non re­la­zio­na­le. Redis è par­ti­co­lar­men­te con­vin­cen­te per la sua velocità (con tempi di risposta inferiori a un mil­li­se­con­do) e l’uso par­ti­co­lar­men­te semplice. Molte aziende optano per Redis, in par­ti­co­la­re nel campo del caching. D’altra parte, vi sono delle lacune nella gestione di strutture di dati più complesse. Poiché i dati sono me­mo­riz­za­ti di­ret­ta­men­te nella RAM, il Remote Dic­tio­na­ry Server ne richiede una si­gni­fi­ca­ti­va­men­te maggiore rispetto ad altri database.

Invece di mantenere dei database sta­zio­na­ri, sempre più aziende optano per delle soluzioni cloud. I vantaggi sono ovvi: invece di essere ar­chi­via­ti su un server costoso e bisognoso di energia sul posto, i dati dell’azienda vengono ester­na­liz­za­ti.

Oltre al tra­sfe­ri­men­to completo nel cloud privato o pubblico, vi sono anche dei modelli ibridi che lasciano parte dei dati in-house oltre che sul cloud. Questo può essere un approccio in­tel­li­gen­te, so­prat­tut­to per record di dati par­ti­co­lar­men­te grandi. I costi sostenuti, di solito, possono essere stimati in modo ab­ba­stan­za preciso e non sono soggetti a forti flut­tua­zio­ni. Inoltre, non c’è bisogno di ac­qui­sta­re o ag­gior­na­re hardware o software costosi. Collegare siti diversi è anche più facile con un modello cloud.

Tutti questi database open source sono anche adatti per l’im­ple­men­ta­zio­ne completa o ibrida del cloud. Se si opta per una soluzione cloud, pro­ba­bil­men­te si è anche in­te­res­sa­ti a dei database altamente scalabili. Allo stesso tempo, si vorranno dei tempi di risposta veloci dal momento che la con­nes­sio­ne al cloud può causare comunque latenze lievi. È in questo caso che entrano in gioco Apache Cassandra e Redis, poiché questi due sistemi di database sono entrambi altamente scalabili e noti per delle ottime pre­sta­zio­ni.