Con il termine AIOps (Ar­ti­fi­cial In­tel­li­gen­ce for IT Ope­ra­tions, ovvero in­tel­li­gen­za ar­ti­fi­cia­le per le ope­ra­zio­ni IT) ci si riferisce a tecniche e strumenti di in­tel­li­gen­za ar­ti­fi­cia­le per l’au­to­ma­zio­ne di im­por­tan­ti attività IT come il mo­ni­to­rag­gio delle pre­sta­zio­ni e dei sistemi, il backup dei dati, la dia­gno­sti­ca delle cause prin­ci­pa­li e la re­por­ti­sti­ca, nonché la pia­ni­fi­ca­zio­ne dei carichi di lavoro. Uti­liz­zan­do metodi moderni come l’ap­pren­di­men­to au­to­ma­ti­co (machine learning, ML) o l’ela­bo­ra­zio­ne del lin­guag­gio naturale (NLP), AIOps ottimizza l’ef­fi­cien­za dell’in­fra­strut­tu­ra IT, i flussi di lavoro e l’integrità del sistema.

Che cos’è AIOps?

Il termine AIOps, ab­bre­via­zio­ne di Ar­ti­fi­cial In­tel­li­gen­ce for IT Ope­ra­tions, è stato coniato dalla società di ricerca di mercato sta­tu­ni­ten­se Gartner. Tradotto, AIOps significa “in­tel­li­gen­za ar­ti­fi­cia­le per le ope­ra­zio­ni IT”. Viene uti­liz­za­to per ot­ti­miz­za­re, au­to­ma­tiz­za­re e mo­ni­to­ra­re l’in­fra­strut­tu­ra IT aziendale e i flussi di lavoro digitali, im­pie­gan­do diversi strumenti e metodi. Più pre­ci­sa­men­te, gli strumenti AIOps rac­col­go­no grandi quantità di dati per ana­liz­zar­li in tempo reale e in­tra­pren­de­re azioni per mi­glio­ra­re la tua in­fra­strut­tu­ra IT:

Quali sono i compiti di AIOps?

I prin­ci­pa­li compiti che AIOps svolge per le aziende includono:

  • Gestione dei dati e mo­ni­to­rag­gio delle pre­sta­zio­ni: vengono raccolte, mo­ni­to­ra­te e aggregate enormi quantità di dati pro­ve­nien­ti da varie fonti, com­po­nen­ti IT, strumenti di mo­ni­to­rag­gio delle pre­sta­zio­ni e sistemi di ticket dei servizi.
  • Ela­bo­ra­zio­ne del segnale e cor­re­la­zio­ne degli eventi: gli eventi, i modelli e le cor­re­la­zio­ni im­por­tan­ti vengono filtrati dai dati raccolti e con­te­stua­liz­za­ti per iden­ti­fi­ca­re i problemi di pre­sta­zio­ni e di­spo­ni­bi­li­tà.
  • Iden­ti­fi­ca­zio­ne delle anomalie: at­tra­ver­so la cor­re­la­zio­ne e l’analisi di vari dati, è possibile in­di­vi­dua­re pre­co­ce­men­te in­di­ca­to­ri di pre­sta­zio­ne anomali, per prevenire in­ter­ru­zio­ni o guasti.
  • Diagnosi delle cause e au­to­ma­zio­ne: le cause dei problemi vengono iden­ti­fi­ca­te e riportate im­me­dia­ta­men­te ai team IT e DevOps oppure risolte au­to­ma­ti­ca­men­te.
  • Gestione della capacità e sca­la­bi­li­tà: in base ai modelli di utilizzo e alle analisi delle pre­sta­zio­ni, è possibile fare pre­vi­sio­ni sui requisiti delle risorse e ot­ti­miz­za­re la sca­la­bi­li­tà dell’in­fra­strut­tu­ra IT e dei flussi di lavoro.
  • Cloud tran­sfor­ma­tion: gli strumenti AIOps offrono la fles­si­bi­li­tà, l’ef­fi­cien­za, la sicurezza e l’agilità ne­ces­sa­rie per la gestione delle ap­pli­ca­zio­ni cloud e delle mi­gra­zio­ni, anche in ambienti multi-cloud, af­fron­tan­do le numerose di­pen­den­ze presenti.
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Perché AIOps è im­por­tan­te per le aziende?

L’in­te­gra­zio­ne e l’au­to­ma­zio­ne di più strumenti AIOps con­sen­to­no di ri­spon­de­re in modo rapido e proattivo a cali di pre­sta­zio­ni e in­ter­ru­zio­ni del servizio. In questo modo si ga­ran­ti­sce la sca­la­bi­li­tà e le pre­sta­zio­ni anche in ambienti IT complessi e dinamici, sod­di­sfa­cen­do le elevate aspet­ta­ti­ve degli utenti in termini di di­spo­ni­bi­li­tà e per­for­man­ce, e mi­glio­ran­do al contempo la com­pe­ti­ti­vi­tà. Per questo motivo, si pensa che AIOps giocherà in futuro un ruolo fon­da­men­ta­le per le aziende in ambito di tra­sfor­ma­zio­ne digitale, dovendo elaborare e ana­liz­za­re di volumi di dati sempre maggiori.

Grazie a una rapida in­di­vi­dua­zio­ne e ri­so­lu­zio­ne dei problemi, una maggiore di­spo­ni­bi­li­tà di sistema e pre­sta­zio­ni mi­glio­ra­te, av­va­len­do­ti di AIOps potrai be­ne­fi­cia­re di vantaggi com­pe­ti­ti­vi evidenti. Inoltre, ti aiuterà a pro­muo­ve­re la di­gi­ta­liz­za­zio­ne dei tuoi processi IT, au­men­tan­do l’agilità e la sca­la­bi­li­tà dell’in­fra­strut­tu­ra, dei carichi di lavoro e dei processi aziendali digitali.

A che cosa serve AIOps?

I casi d’uso più comuni di AIOps (Ar­ti­fi­cial In­tel­li­gen­ce for IT Ope­ra­tions) includono mo­ni­to­rag­gio, ot­ti­miz­za­zio­ne, au­to­ma­zio­ne e sta­bi­liz­za­zio­ne di reti, ap­pli­ca­zio­ni, carichi di lavoro, ambienti cloud e com­po­nen­ti fisici. AIOps è par­ti­co­lar­men­te adatto per sistemi complessi, agili e dinamici o ambienti con di­pen­den­ze intricate e grandi volumi di dati. Offre numerosi vantaggi anche per ar­chi­tet­tu­re di mi­cro­ser­vi­zi basate su cloud o ambienti cloud ibridi, in par­ti­co­la­re in relazione ad analisi pre­dit­ti­ve, ot­ti­miz­za­zio­ne dei flussi di lavoro e dei movimenti dei dati, nonché mo­ni­to­rag­gio delle pre­sta­zio­ni.

AIOps svolge inoltre funzioni im­por­tan­ti nel rispetto delle normative di con­for­mi­tà e nel raf­for­za­men­to della re­si­lien­za in­for­ma­ti­ca, ga­ran­ten­do una migliore pro­te­zio­ne dagli attacchi in­for­ma­ti­ci, una sicurezza proattiva e mec­ca­ni­smi di difesa au­to­ma­tiz­za­ti. Per i team DevOps, questo ramo dell’in­tel­li­gen­za ar­ti­fi­cia­le svolge compiti cruciali come l’ot­ti­miz­za­zio­ne della qualità del codice, ad esempio at­tra­ver­so la revisione au­to­ma­tiz­za­ta del codice e il ri­le­va­men­to degli errori.

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Quali vantaggi offrono gli strumenti AIOps?

Tra i prin­ci­pa­li vantaggi di AIOps troviamo:

  • Ot­ti­miz­za­zio­ne dei costi: AIOps riduce i costi operativi ana­liz­zan­do grandi quantità di dati in modo ef­fi­cien­te, sup­por­tan­do un piccolo team di esperti. L’au­to­ma­zio­ne delle attività di routine e la ri­so­lu­zio­ne precisa dei problemi riducono la necessità di in­ter­ven­ti manuali, mi­ni­miz­zan­do errori e in­ter­ru­zio­ni costose. Il risultato è un migliore utilizzo delle risorse, costi operativi inferiori e una clientela più sod­di­sfat­ta.
  • Ri­so­lu­zio­ne più rapida dei problemi: AIOps analizza i dati in tempo reale e correla gli eventi per in­di­vi­dua­re ra­pi­da­men­te le anomalie del sistema. Gli strumenti di analisi avanzata e l’ap­pren­di­men­to au­to­ma­ti­co con­sen­to­no di iden­ti­fi­ca­re e risolvere ra­pi­da­men­te le cause dei problemi. Tempi di risposta più rapidi riducono al minimo i tempi di inat­ti­vi­tà e mas­si­miz­za­no la di­spo­ni­bi­li­tà di ap­pli­ca­zio­ni, servizi e sistemi.
  • Maggiore ef­fi­cien­za nelle ope­ra­zio­ni IT: AIOps aggrega le in­for­ma­zio­ni pro­ve­nien­ti da diverse fonti di dati in una piat­ta­for­ma cen­tra­liz­za­ta. Ciò consente ai team IT di col­la­bo­ra­re in modo ef­fi­cien­te e di ar­mo­niz­za­re i flussi di lavoro senza che vi sia ogni volta la necessità di un in­ter­ven­to umano. In questo modo si riducono le fonti di errore e si aumenta la pro­dut­ti­vi­tà e l’ef­fi­cien­za delle ope­ra­zio­ni IT.
  • Gestione proattiva dei servizi: AIOps consente il ri­le­va­men­to e la ri­so­lu­zio­ne dei problemi in modo proattivo. Gli strumenti AIOps ana­liz­za­no e iden­ti­fi­ca­no modelli e tendenze che, a causa della vasta mole di dati, po­treb­be­ro sfuggire ai team IT. Con azioni e in­ter­ven­ti proattivi, è possibile ridurre le in­ter­ru­zio­ni, chiudere le falle di sicurezza, reagire alle anomalie e mi­glio­ra­re la stabilità e l’af­fi­da­bi­li­tà dei servizi IT.
  • Mi­glio­ra­men­to dell’espe­rien­za cliente: ana­liz­zan­do in dettaglio le in­te­ra­zio­ni della clientela at­tra­ver­so canali di co­mu­ni­ca­zio­ne come chat ed e-mail, si ottengono preziose in­for­ma­zio­ni sul com­por­ta­men­to di ogni utente. Grazie all’analisi del customer journey è possibile ri­spon­de­re ra­pi­da­men­te alle esigenze della clientela e adattare i servizi alle sue aspet­ta­ti­ve. Con il mo­ni­to­rag­gio delle pre­sta­zio­ni e la gestione degli incidenti, si evitano guasti tecnici che po­treb­be­ro com­pro­met­te­re il servizio clienti aziendale, offrendo così un’espe­rien­za utente af­fi­da­bi­le e positiva in grado di favorire la fi­de­liz­za­zio­ne.
  • Supporto alla mi­gra­zio­ne cloud: AIOps fornisce au­to­ma­zio­ne e stan­dar­diz­za­zio­ne ef­fi­cien­ti per la gestione e il mo­ni­to­rag­gio delle in­fra­strut­tu­re cloud pubbliche, private o ibride, anche in presenza di di­pen­den­ze complesse. Ciò con­tri­bui­sce a mi­glio­ra­re il mo­ni­to­rag­gio delle reti aziendali, delle soluzioni di ar­chi­via­zio­ne e delle ap­pli­ca­zio­ni nell’ambiente cloud, sem­pli­fi­can­do la mi­gra­zio­ne dei carichi di lavoro verso il cloud.
  • Ri­so­lu­zio­ne rapida dei problemi: grazie all’eli­mi­na­zio­ne dei segnali di disturbo e alla cor­re­la­zio­ne degli eventi, si riduce enor­me­men­te il MTTR (mean time to re­so­lu­tion, tempo medio di ri­so­lu­zio­ne). Ciò minimizza i tempi di inat­ti­vi­tà, au­men­tan­do la di­spo­ni­bi­li­tà e la pro­dut­ti­vi­tà.
  • Gestione IT proattiva e pre­dit­ti­va: AIOps non si limita a ri­spon­de­re agli eventi e ai segnali dell’in­fra­strut­tu­ra IT della tua azienda, ma im­ple­men­ta anche processi proattivi e pre­dit­ti­vi per an­ti­ci­pa­re i problemi e mantenere la con­ti­nui­tà operativa.

Come funziona AIOps?

L’im­ple­men­ta­zio­ne e l’uso degli strumenti AIOps avvengono in fasi distinte:

  1. Raccolta e ag­gre­ga­zio­ne: la raccolta e l’ag­gre­ga­zio­ne dei dati sono fasi fon­da­men­ta­li per AIOps. I dati da rac­co­glie­re includono quelli di sistema, registri ed eventi, dati delle ap­pli­ca­zio­ni, log e metriche, dati dell’in­fra­strut­tu­ra e della rete.
  2. Os­ser­va­zio­ne e pre­vi­sio­ne: l’analisi in tempo reale dei dati pro­ve­nien­ti da fonti IT consente di in­di­vi­dua­re tem­pe­sti­va­men­te tendenze, modelli e anomalie. Le analisi pre­dit­ti­ve per­met­to­no di pia­ni­fi­ca­re le capacità e le risorse in modo proattivo.
  3. In­te­gra­zio­ne e pre­ven­zio­ne: l’in­te­gra­zio­ne di figure umane esperte con le analisi AIOps ottimizza il coor­di­na­men­to dei carichi di lavoro IT e migliora la diagnosi grazie a dashboard condivise e notifiche in tempo reale.
  4. Azione e au­to­ma­zio­ne: l’au­to­ma­zio­ne e la stan­dar­diz­za­zio­ne dei flussi di lavoro basati sulle analisi di AIOps mi­glio­ra­no l’in­fra­strut­tu­ra IT a lungo termine, ot­ti­miz­zan­do i processi aziendali, riducendo i costi e au­men­tan­do la com­pe­ti­ti­vi­tà grazie a maggiore fles­si­bi­li­tà, agilità e sca­la­bi­li­tà.

Quali tipi di soluzioni AIOps esistono?

Le soluzioni AIOps si possono clas­si­fi­ca­re in due categorie: soluzioni orientate al dominio e soluzioni in­di­pen­den­ti dal dominio.

AIOps orientato al dominio

Si tratta di strumenti di in­tel­li­gen­za ar­ti­fi­cia­le spe­cia­liz­za­ti in de­ter­mi­na­te aree. Si con­cen­tra­no su domini specifici dell’in­fra­strut­tu­ra IT, come il mo­ni­to­rag­gio delle reti, delle ap­pli­ca­zio­ni o del cloud computing.

AIOps in­di­pen­den­te dal dominio

Gli strumenti AIOps in­di­pen­den­ti dal dominio vengono uti­liz­za­ti a livello aziendale e di rete per l’analisi pre­dit­ti­va, l’au­to­ma­zio­ne, la sca­la­bi­li­tà e l’ot­ti­miz­za­zio­ne dei processi. Rac­co­glien­do dati da fonti diverse, per­met­to­no di ottenere una pa­no­ra­mi­ca completa dell’in­fra­strut­tu­ra IT aziendale grazie al ri­co­no­sci­men­to di modelli, l’analisi delle tendenze e la cor­re­la­zio­ne degli eventi.

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