Cos’è un prompt? Come co­mu­ni­ca­re con l’IA in modo semplice

L’in­tel­li­gen­za ar­ti­fi­cia­le ha fatto enormi progressi negli ultimi anni ed è presente in molti aspetti della nostra vita quo­ti­dia­na. Un elemento centrale per con­trol­la­re i sistemi di IA sono i co­sid­det­ti prompt: input mirati che de­ter­mi­na­no come un’IA reagisce e quali risultati fornisce.

Prompt: una de­fi­ni­zio­ne

Un prompt è un invito all’azione che controlla un’in­tel­li­gen­za ar­ti­fi­cia­le fornendo una specifica istru­zio­ne o contesto. Può pre­sen­tar­si sotto forma di testo, immagine, audio o altri formati di dati e influenza no­te­vol­men­te il com­por­ta­men­to dell’IA. Serve come punto di partenza per la ge­ne­ra­zio­ne di risposte, contenuti o analisi. Quanto più un prompt è formulato in modo preciso e ponderato, tanto più accurati e per­ti­nen­ti saranno i risultati. Nel campo dell’ap­pren­di­men­to au­to­ma­ti­co i prompt vengono uti­liz­za­ti per in­di­riz­za­re in modo mirato la reazione de­si­de­ra­ta di un modello. Essi svolgono un ruolo centrale nell’in­te­ra­zio­ne uomo-macchina e ot­ti­miz­za­no l’uso dei sistemi sup­por­ta­ti dall’IA.

Quali tipi di prompt esistono?

Esistono diverse categorie di prompt. A seconda del tipo di sistema di IA che si intende uti­liz­za­re, è im­por­tan­te scegliere il tipo di prompt ap­pro­pria­to per ottenere risultati si­gni­fi­ca­ti­vi.

Prompt testuali

Un prompt testuale è co­sti­tui­to da un input scritto che induce un modello lin­gui­sti­co a fornire una risposta specifica o un’in­for­ma­zio­ne de­si­de­ra­ta. I prompt testuali sono molto versatili, uti­liz­za­bi­li dalla creazione di testi alla risposta a domande fino all’analisi dei dati. La qualità dei contenuti generati dipende for­te­men­te dalla chiarezza e pre­ci­sio­ne del prompt.

Prompt visivi

Un prompt visivo è un input visivo che induce un’IA ad ana­liz­za­re, mo­di­fi­ca­re o generare un’immagine. Questo tipo di prompt viene spesso uti­liz­za­to nel ri­co­no­sci­men­to delle immagini, nel design o nella pro­du­zio­ne creativa di immagini. L’IA in­ter­pre­ta l’input visivo e genera un output adeguato basato su de­ter­mi­na­ti parametri.

Prompt audio

Un prompt audio è un input acustico richiesto so­prat­tut­to nell’ela­bo­ra­zio­ne di comandi vocali, musica o suoni. Gli as­si­sten­ti vocali uti­liz­za­no prompt audio per ri­co­no­sce­re e ri­spon­de­re ai comandi parlati. Sono es­sen­zia­li per ap­pli­ca­zio­ni nel campo del controllo vocale, della tra­scri­zio­ne e dell’analisi vocale.

Quali sono le funzioni dei prompt?

I prompt svolgono un ruolo fon­da­men­ta­le nell’in­te­ra­zio­ne tra esseri umani e in­tel­li­gen­za ar­ti­fi­cia­le. Servono come in­ter­fac­cia at­tra­ver­so la quale gli utenti possono formulare richieste precise per ottenere risposte o soluzioni su misura. La qualità dei risultati dipende molto dalla pro­get­ta­zio­ne del prompt. Prompt vaghi o poco chiari spesso portano a risposte imprecise o inutili. I modelli di IA avanzati come i modelli lin­gui­sti­ci di grandi di­men­sio­ni (LLM) sono ad­de­stra­ti per capire ed elaborare i prompt, ma un input ben strut­tu­ra­to mas­si­miz­za l’ef­fi­cien­za.

Nella pratica, i prompt vengono uti­liz­za­ti per con­trol­la­re i modelli di IA in modo mirato, sia at­tra­ver­so domande precise che at­tra­ver­so istru­zio­ni complesse. L’uso di prompt ot­ti­miz­za­ti può mi­glio­ra­re si­gni­fi­ca­ti­va­men­te la pre­sta­zio­ne dell’IA ge­ne­ra­ti­va, fornendo più ra­pi­da­men­te in­for­ma­zio­ni rilevanti e accurate. I prompt in­fluen­za­no l’ef­fi­cien­za e la velocità delle risposte dell’IA, poiché ot­ti­miz­za­no lo sforzo di calcolo. Lo sviluppo delle strategie di prompt e il prompt en­gi­nee­ring per­met­to­no un controllo ancora più accurato e fa­vo­ri­sco­no l’adat­ta­bi­li­tà dei modelli di IA a esigenze spe­ci­fi­che.

Esempi di prompt

A seconda del caso d’uso, i prompt si dif­fe­ren­zia­no per forma e funzione. Di seguito sono riportati esempi concreti di diversi tipi di prompt e delle loro possibili ap­pli­ca­zio­ni.

Prompt testuali per la ge­ne­ra­zio­ne di testi

I prompt testuali sono par­ti­co­lar­men­te utili quando si tratta di co­mu­ni­ca­re con ge­ne­ra­to­ri di testo con l’IA per creare contenuti, ri­spon­de­re a domande o rias­su­me­re in­for­ma­zio­ni. Con prompt LLM mirati, è possibile affinare l’output dell’IA.

• Esempio di prompt: “Scrivi un riassunto di 200 parole sugli effetti economici della glo­ba­liz­za­zio­ne. Struttura il testo con una breve in­tro­du­zio­ne, due argomenti prin­ci­pa­li e una con­clu­sio­ne.”

• Spie­ga­zio­ne: il prompt sopra fornisce un compito chiaro (riassunto), un limite di parole (200 parole) e una struttura de­si­de­ra­ta (in­tro­du­zio­ne, due argomenti prin­ci­pa­li, con­clu­sio­ne).

Un altro esempio potrebbe essere un prompt per la ge­ne­ra­zio­ne di testi creativi:

• Esempio di prompt: “Inventa un breve racconto breve fan­ta­scien­ti­fi­co su un futuro in cui l’in­tel­li­gen­za ar­ti­fi­cia­le governa la Terra. Usa uno stile narrativo av­vin­cen­te e un colpo di scena sor­pren­den­te.”

• Spie­ga­zio­ne: il prompt specifica il genere (fan­ta­scien­za), il tema (IA governa la Terra) e lo stile de­si­de­ra­to (av­vin­cen­te, colpo di scena sor­pren­den­te).

Prompt visivo per la ge­ne­ra­zio­ne di immagini

I ge­ne­ra­to­ri di immagini sup­por­ta­ti dall’IA come DALL·E o Mi­d­jour­ney uti­liz­za­no i prompt visivi per creare immagini basate su de­scri­zio­ni testuali.

• Esempio di prompt: “Crea un’il­lu­stra­zio­ne ad alta de­fi­ni­zio­ne di un paesaggio urbano fu­tu­ri­sti­co di notte con veicoli sospesi e luci al neon in stile cyberpunk.”

• Spie­ga­zio­ne: il prompt fornisce una chiara de­scri­zio­ne della scena de­si­de­ra­ta (paesaggio urbano fu­tu­ri­sti­co), dettagli rilevanti (veicoli sospesi, luci al neon) e uno stile (cyberpunk).

Un altro esempio di prompt visivo potrebbe essere:

• Esempio di prompt: “Genera un ritratto rea­li­sti­co di un cavaliere medievale in armatura lucente, che si trova su un campo di battaglia, con un’il­lu­mi­na­zio­ne dram­ma­ti­ca.”

• Spie­ga­zio­ne: il prompt descrive la scena in dettaglio (cavaliere medievale, campo di battaglia, il­lu­mi­na­zio­ne dram­ma­ti­ca) e indica il tipo di ritratto de­si­de­ra­to (rea­li­sti­co).

Prompt audio per l’ela­bo­ra­zio­ne e il ri­co­no­sci­men­to vocale

I prompt audio sono uti­liz­za­ti nei modelli vocali e negli as­si­sten­ti vocali per elaborare comandi verbali o generare contenuti audio.

• Esempio di prompt per as­si­sten­ti vocali: “Ricordami di avere una riunione con il team di marketing domani alle 10:00.”

• Spie­ga­zio­ne: il prompt è diretto e contiene tutte le in­for­ma­zio­ni ne­ces­sa­rie per il compito (orario, par­te­ci­pan­ti alla riunione).

Anche nell’analisi del lin­guag­gio si possono uti­liz­za­re i prompt:

• Esempio di prompt per l’analisi del lin­guag­gio: “Analizza questo file audio e iden­ti­fi­ca la lingua parlata.”

• Spie­ga­zio­ne: il prompt fornisce un’istru­zio­ne chiara (analisi del lin­guag­gio) e specifica il compito de­si­de­ra­to (iden­ti­fi­ca­zio­ne della lingua).

Anche quando si desidera generare lin­guag­gio con l’in­tel­li­gen­za ar­ti­fi­cia­le, i prompt sono utili:

• Esempio di prompt per lin­guag­gio generato dall’IA: “Genera una sintesi vocale naturale per il seguente messaggio: ‘Benvenuti al nostro podcast sulle tec­no­lo­gie del futuro!’ con una voce calda e ami­che­vo­le.”

• Spie­ga­zio­ne: il prompt definisce il contenuto de­si­de­ra­to dell’uscita vocale (“Benvenuti…”), la qualità della voce (calda, ami­che­vo­le) e l’ap­pli­ca­zio­ne (in­tro­du­zio­ne del podcast).

In che modo i prompt stanno plasmando il futuro dell’IA?

Lo sviluppo dei prompt è iniziato con semplici comandi per i primi programmi in­for­ma­ti­ci e si è no­te­vol­men­te evoluto con il progresso della tec­no­lo­gia dell’IA. Oggi i prompt sono una com­po­nen­te es­sen­zia­le dell’in­te­ra­zio­ne con i moderni sistemi di in­tel­li­gen­za ar­ti­fi­cia­le. In futuro, la pro­get­ta­zio­ne dei prompt sarà ul­te­rior­men­te per­fe­zio­na­ta per mi­glio­ra­re la com­pren­sio­ne e la reat­ti­vi­tà dell’IA. Con lo sviluppo di nuovi modelli di in­tel­li­gen­za ar­ti­fi­cia­le mul­ti­mo­da­le, sarà inoltre possibile co­mu­ni­ca­re in modo ancora più fles­si­bi­le con l’in­tel­li­gen­za ar­ti­fi­cia­le e ottenere risultati più precisi.