Qual è l’opzione migliore tra PostgreSQL e MySQL?
PostgreSQL e MySQL sono due dei sistemi di gestione di database open source più utilizzati, ma quali sono esattamente le loro differenze e somiglianze e quale dei due strumenti è più adatto a seconda dei diversi scenari di implementazione?
PostgreSQL o MySQL?
Sia PostgreSQL che MySQL sono sistemi di gestione di base di dati (DBMS). Nella maggior parte dei casi, i sistemi tendono a essere più simili che diversi. Tuttavia, un confronto tra PostgreSQL e MySQL mette in evidenza alcune sottili differenze che possono essere più o meno utili per il vostro progetto.
Per saperne di più sui due sistemi, consultate i nostri articoli dettagliati:
Entrambi i sistemi utilizzano il linguaggio di programmazione SQL come interfaccia centrale per l’interazione con i database e i dati in essi contenuti. Il comando più noto è probabilmente l’istruzione SELECT per l’esecuzione di query. Questo permette di trovare e riprodurre dati all’interno del database. Inoltre, esistono vari comandi SQL per controllare il DBMS.
L’ambito funzionale di SQL è definito in vari standard. Le implementazioni comuni rispettano lo standard. Nel confronto tra PostgreSQL e MySQL, PostgreSQL è più potente e supporta una gamma di funzioni più ampia rispetto a MySQL.
Non conoscete l’SQL? Date un’occhiata a questa introduzione al linguaggio di programmazione SQL.
Una differenza importante tra PostgreSQL e MySQL è la loro architettura di base. Entrambi sono sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS). Tuttavia, PostgreSQL può fare molto di più, perché è un DBMS relazionale a oggetti (ORDBMS).
Entrambi i DBMS si basano su un motore di archiviazione come interfaccia per l’archiviazione dei dati su supporti fisici. Per un accesso ad alte prestazioni, si utilizzano indici che si riferiscono alle singole voci del database. Esistono diversi motori di archiviazione e metodi di indicizzazione, ciascuno con i propri vantaggi e svantaggi.
PostgreSQL e MySQL sono sistemi di gestione di database open source, il che li rende diversi dai prodotti proprietari dei grandi fornitori come Microsoft e IBM. Inoltre, esistono molti altri DBMS open source. Nel nostro articolo vi presentiamo i più importanti database open source a confronto.
MySQL: il classico RDBMS open source
MySQL è stato sviluppato a metà degli anni ‘90 da MySQL AB, in Svezia. L’azienda è stata acquisita da Sun Microsystems nel 2008 e da Oracle nel 2010. A causa della diffidenza della comunità open source nei confronti di Oracle, è nato il fork “MariaDB”. Questo per garantire che il progetto mantenesse una licenza open source.
Durante gli anni del boom del World Wide Web, MySQL è diventato un componente popolare dell’onnipresente stack LAMP. Il software di database viene ora aggiunto a Linux, Apache e PHP nella maggior parte dei piani di web hosting. MySQL è diventato presto lo standard per i progetti web basati su database relazionali.
PostgreSQL: la potente alternativa relazionale a oggetti
PostgreSQL è stato originariamente concepito come “Postgres”, un successore del DBMS Ingres. È stato sviluppato a metà degli anni ‘80 presso l’Università della California, Berkeley. Il codice fu pubblicato con la licenza “Berkeley Software Distribution” (BSD). A metà degli anni ‘90, il passaggio a SQL come interfaccia uniforme avvenne insieme al cambio di nome a “PostgreSQL”. Entrambi i nomi sono tuttora utilizzati.
Secondo quanto detto da IBM, PostgreSQL è:
“One of the most compliant, stable and mature relational databases available today and can easily handle complex queries.“ – Fonte: https://www.ibm.com/cloud/blog/postgresql-vs-mysql-whats-the-difference
Traduzione: “Uno dei database relazionali più conformi, stabili e maturi oggi disponibili e in grado di gestire facilmente query complesse.” (tradotto da IONOS)
Un confronto tra PostgreSQL e MySQL
Sia PostgreSQL che MySQL semplificano il lavoro sui database relazionali. Entrambi i sistemi includono comandi SQL per creare, modificare e popolare tabelle ed eseguire query. Un confronto tra PostgreSQL e MySQL mostra differenze fondamentali nelle loro funzionalità, evidenti anche nelle rispettive architetture.
Mentre MySQL è un puro sistema di gestione di database relazionali (RDBMS), PostgreSQL è un DBMS relazionale a oggetti (ORDBMS) e supporta una serie di concetti noti alla programmazione orientata agli oggetti. Questi includono i tipi di dati definiti dall’utente, i tipi di dati combinati e l’ereditarietà. Perciò è più potente di MySQL, ma anche più complesso.
| Caratteristiche del DBMS | PostgreSQL / ORDBMS | MySQL / RDBMS |
| Più dati per campo | Array supportati | Richiede una tabella e un join separati |
| Relazione m:n | Direttamente modellabile | Richiede una tabella e un join aggiuntivi |
| Ereditarietà | Direttamente modellabile | Richiede soluzioni complesse/viste, tabelle multiple, ecc. |
| Dati gerarchici | Tramite JSON, HStore e XML | Solo JSON |
| Valori booleani | Tipo di dati personale | Implementazione come TINYINT(1) |
Tipi di dati
I tipi di dati sono alla base di una solida progettazione di database e del loro uso produttivo. Quando si progettano le tabelle, si specifica il tipo di dati contenuti nelle singole colonne. Esistono i seguenti tipi di dati:
| Tipo di dati | PostgreSQL | MySQL |
| Valori booleani | PostgreSQL dispone di un proprio tipo di dati boolenani. | MySQL segue un altro approccio: invece di implementare i valori booleani come un proprio tipo di dati li memorizza come numeri di tipo TINYINT(1). |
| Intervalli | PostgreSQL offre un ampio supporto per i tipi di intervallo, il che semplifica il lavoro con i valori ordinali. | MySQL non supporta gli intervalli; quindi per servirsene si deve ricorrere ad alternative realizzate autonomamente. |
| Geodati | PostgreSQL dispone dell'estensione open source PostGIS, che è considerata una delle implementazioni GIS più mature. | MySQL supporta i geodati e le query a essi associate dalla versione 8. Tuttavia, la gamma di funzioni è inferiore a quella di PostgreSQL. |
| Array | PostgreSQL supporta gli array come ORDBMS. Con gli array di PostgreSQL è possibile memorizzare più valori in un unico campo. | MySQL non supporta questo tipo di dati. |
| Dati gerarchici / JSON | PostgreSQL supporta JSON. In questo modo, una struttura di dati complessa e gerarchicamente annidata può essere inserita in un singolo campo. | Anche MySQL supporta JSON, ma non è così potente come PostgreSQL. |
Prestazioni
Le prestazioni dei database sono un argomento complesso. I diversi DBMS presentano vantaggi e svantaggi a seconda dell’utilizzo che se ne fa. In generale, MySQL è considerato estremamente performante, soprattutto quando l’accesso al database è “read-heavy”, cioè in modalità di lettura. Questo è il caso dei sistemi di gestione dei contenuti come WordPress, che leggono principalmente i contenuti dal database e li forniscono ai visitatori e alle visitatrici.
A differenza di MySQL, PostgreSQL offre spesso prestazioni migliori per le operazioni di scrittura (“write-heavy”). Inoltre, l’ORDBMS è più adatto alle soluzioni di data warehousing e ad altri sistemi di “elaborazione analitica online” (OLAP). Questo tipo di database supporta connessioni multiple con processi propri, il che comporta requisiti di memoria più elevati.
Sicurezza e disponibilità
I DBMS relazionali garantiscono la coerenza e la disponibilità dei dati archiviati. Questo aspetto viene anche definito proprietà “ACID”. PostgreSQL supporta le proprietà ACID, mentre su MySQL dipende dal motore di archiviazione utilizzato.
La situazione è simile per quanto riguarda il “Multiversion Concurrency Control” (MVCC), che garantisce la coerenza dei dati in caso di accesso simultaneo al database. Con PostgreSQL MVCC è già presente, mentre con MySQL dipende dal motore di archiviazione. In termini di sicurezza, MySQL offre la crittografia TLS mentre PostgreSQL utilizza ancora il vecchio standard SSL.
Amministrazione
Un aspetto importante del lavoro con i DBMS è il supporto di diverse interfacce di amministrazione. Sia PostgreSQL che MySQL dispongono di un’interfaccia a riga di comando (CLI), rispettivamente con psql e mysql. Utilizzando gli strumenti CLI, è possibile connettersi al database ed eseguire codice SQL tramite input diretto o un file di script.
Oltre alle interfacce a riga di comando, PostgreSQL e MySQL dispongono di interfacce grafiche native e basate sul web (GUI). Gli strumenti di importazione ed esportazione dedicati consentono di creare e ripristinare i backup dei database. PostgreSQL è dotato di pg_dump e pg_restore ed è più potente in termini di backup rispetto al backup di MySQL con dump.
| Strumento di amministrazione | PostgreSQL | MySQL |
| Client CLI | psql | mysql |
| GUI web | phpPgAdmin | phpMyAdmin |
| GUI nativa | pgAdmin | MySQL Workbench |
Quando si usa PostgreSQL piuttosto che MySQL?
Confrontando PostgreSQL e MySQL, è chiaro che sono molto diversi, ma quale dei due sistemi di gestione dei database conviene usare per il vostro progetto? Fortunatamente, la risposta è semplice. Potete optare per PostgreSQL se avete esigenze particolari per quanto riguarda il database. In caso contrario, MySQL è sufficiente.
In altre parole, si potrebbe usare PostgreSQL per implementare il sito web di una banca o di un’istituzione critica. La piena conformità ACID ripaga meglio in questo caso. La maggiore richiesta di stabilità e coerenza dei dati giustifica la maggiore complessità dell’ORDBMS. Inoltre, sono disponibili risorse sufficienti per un ambiente PostgreSQL ad alte prestazioni.
Un’altra applicazione adatta a PostgreSQL è nel caso in cui l’architettura di un progetto richieda la gestione di modelli di dati sofisticati. Per mappare complesse gerarchie di oggetti o quando l’ereditarietà è richiesta come componente centrale del modello di dati, l’uso del potente ORDBMS è una buona opzione. In questo modo si può evitare l’uso della mappatura relazionale degli oggetti (ORM).
Per i progetti web di piccole e medie dimensioni, MySQL è invece la scelta migliore. L’RDBMS è meno esigente in termini di risorse del server ed è più facile trovare un amministratore MySQL esperto a prezzi accessibili. Le ottime prestazioni nella lettura dei dati rendono inoltre MySQL una buona opzione per i siti web e i piccoli negozi online.
Infine, va notato che PostgreSQL e MySQL possono essere utilizzati anche insieme. Questo è particolarmente interessante per le soluzioni di data warehousing. In genere, in una configurazione di questo tipo si utilizzano una o più istanze MySQL rivolte verso l’esterno. Queste raccolgono i dati e li trasmettono a un’installazione PostgreSQL centrale che esegue valutazioni e analisi.
Leggete il nostro confronto tra MariaDB e MySQL.