Software OCR: tutto quello che c’è da sapere sul riconoscimento ottico dei caratteri

I programmi OCR estraggono testi da file PDF, foto o scansioni e li trasformano in testo digitale. Esistono numerosi strumenti OCR commerciali e gratuiti, ma nonostante un’elevata precisione anche il miglior software di riconoscimento del testo non è accurato al cento per cento.

Che cos’è un software OCR?

Un software OCR (“Optical Character Recognition”, riconoscimento ottico dei caratteri) serve a riconoscere automaticamente testi stampati o scritti a mano in foto, scansioni, documenti o file PDF e a convertirli in testo leggibile dalla macchina, ricercabile e modificabile. I moderni strumenti OCR analizzano caratteri, parole e strutture nell’immagine e poi rendono disponibili i contenuti riconosciuti per l’elaborazione successiva, ad esempio per digitalizzare documenti, estrarre testo dalle immagini o creare documenti accessibili. A seconda del programma e della tecnologia, precisione e funzionalità possono variare sensibilmente.

A cosa serve un software di riconoscimento del testo?

Nel caso in cui tu abbia ricevuto un documento o una lettera in un contesto privato o professionale e desideri archiviarlo in digitale, molto probabilmente ti sarei già imbattuto nel riconoscimento ottico dei caratteri. Anche se è possibile scansionare la carta, il formato non è adatto per un ulteriore utilizzo. Invece di trasporre faticosamente il contenuto manualmente, il software OCR lo legge e consente di archiviarlo e modificarlo sul computer o sullo smartphone.

Il software OCR viene utilizzato anche in altri settori. Alcuni di questi potresti già utilizzarli senza neanche accorgertene. Le app di traduzione che leggono i testi tramite la fotocamera dello smartphone, ad esempio, utilizzano il riconoscimento ottico dei caratteri. Anche i veicoli che riconoscono automaticamente i segnali stradali e informano il conducente utilizzano questa tecnologia. Lo stesso vale per gli strumenti che acquisiscono i dati della carta di credito tramite la fotocamera. Le autorità e le aziende leggono automaticamente gli indirizzi, i dati personali o le targhe.

I programmi OCR sono strumenti molto utili soprattutto per le persone con disabilità visive e spesso vengono utilizzati in combinazione con uno screen reader.

Software OCR e accessibilità

Dal 28 giugno 2025, la legge European Accessibility Act (EAA)] obbliga molte aziende a offrire servizi digitali accessibili. Tra questi rientrano anche documenti, moduli e contenuti PDF messi a disposizione online per la clientela. Per le offerte digitali accessibili è fondamentale che i testi siano leggibili dalla macchina, in modo che screen reader, funzioni di lettura ad alta voce o tecnologie assistive possano interpretarli correttamente.

Proprio qui il software OCR svolge un ruolo importante: consente di trasformare documenti scansionati o fotografati in testo ricercabile e strutturato, rendendoli così accessibili alle persone con disabilità visive o difficoltà di lettura. Le aziende possono, con l’aiuto di strumenti OCR moderni, convertire vecchi PDF o PDF scansionati, moduli o fatture in versioni accessibili: un passaggio importante per mettere a disposizione contenuti conformi all’EAA. Tuttavia, l’OCR non sostituisce una verifica completa dell’accessibilità: informazioni strutturali come titoli, logiche delle tabelle, testi alternativi o tag PDF corretti devono poi essere aggiunti manualmente o con software aggiuntivo, per garantire una reale accessibilità.

Come funzionano esattamente gli strumenti OCR?

Nel primo passaggio, solitamente gli strumenti ottimizzano le immagini per rendere i testi più riconoscibili. Per esempio, viene rimosso il rumore, i bordi vengono schiariti, il contrasto aumentato, le pagine storte raddrizzate e l’area di testo separata dallo sfondo. Successivamente, l’immagine viene suddivisa in aree più piccole: blocchi di testo, righe, parole e singoli caratteri.

Ora si passa al riconoscimento dei caratteri. In questa fase avviene il passaggio decisivo: lo strumento OCR trasforma forme visive, cioè i pixel di una lettera o di un simbolo, in veri caratteri digitali. I moderni sistemi OCR, di solito, non lavorano più con modelli rigidi, ma con metodi supportati dall’IA, molto più flessibili e precisi. Innanzitutto, il software analizza la forma di un carattere in base a contorni, linee, curve e contrasti e la scompone in schemi, che vengono confrontati con un modello addestrato. Le reti neurali svolgono un ruolo centrale: sono addestrate a riconoscere le caratteristiche tipiche di lettere e numeri, anche se sono stampati in modo impreciso, deformati o parzialmente coperti.

Inoltre, l’IA lavora analizzando il contesto, perché un carattere non viene interpretato in modo isolato, ma in relazione ai caratteri circostanti e all’intera parola. In questo modo, il software può, ad esempio, distinguere se una forma riconoscibile debba essere uno “0” o una “O”, verificando se il risultato è plausibile dal punto di vista linguistico.

Quanto è preciso il riconoscimento ottico dei caratteri?

L’accuratezza degli strumenti OCR varia a seconda del programma. La ricerca in questo settore è in corso da molti anni, quindi i moderni software di riconoscimento del testo offrono già risultati significativamente migliori rispetto al passato. Tuttavia, gli strumenti leggeri e gratuiti di solito non sono così precisi come le soluzioni professionali a pagamento. Esprimere un giudizio è comunque difficile, perché anche il materiale di partenza gioca un ruolo importante. Mentre la maggior parte dei programmi ottiene buoni risultati con lettere nere stampate in caratteri latini su sfondo bianco, le deviazioni da questo modello ideale sono molto più difficili da identificare.

I caratteri dell’Asia orientale, ad esempio, pongono grossi problemi anche ai software OCR professionali a causa delle loro linee sottili ma significative. Anche loghi, grafici, caratteri speciali, lettere piccole o copie sfocate rappresentano una grande sfida per i programmi OCR. Anche gli errori ortografici nel materiale di partenza sono un ostacolo, poiché molti programmi riconoscono non solo singole lettere ma intere parole.

Le maggiori variazioni, anche all’interno dei singoli strumenti OCR, si verificano nella lettura di testi scritti a mano. Se il documento è stato scritto in stampatello, i risultati sono migliori rispetto a una nota scritta frettolosamente in corsivo. In definitiva, il riconoscimento del testo tramite tecnologia OCR non offre una certezza di correttezza al cento per cento e deve essere sempre controllato per verificarne l’accuratezza.

Quali sono i programmi OCR?

Il mercato dei software OCR oggi è molto ampio: dalle soluzioni integrate in noti programmi Office fino a strumenti di IA altamente specializzati. A seconda che tu lavori offline, abbia bisogno di una soluzione mobile o voglia convertire un documento solo occasionalmente, possono essere adatti diversi programmi.

Programmi offline per Windows e macOS

Molte persone possiedono già un software che integra funzioni OCR, spesso senza saperlo.

Adobe Acrobat Pro è l’esempio più noto: oltre a numerosi strumenti per i PDF, dispone di un potente riconoscimento del testo. Anche molte alternative ad Acrobat offrono funzioni simili.

Tra le soluzioni specialistiche consolidate rientrano:

• ABBYY FineReader: uno dei motori OCR più precisi sul mercato. È fortemente supportato dall’IA e adatto per esigenze professionali, ma il prezzo è molto elevato.
• Kofax OmniPage: da anni uno standard di settore, noto per l’elevata precisione e le ampie opzioni di automazione.
• Readiris: un’alternativa ricca di funzionalità e più conveniente per Windows e Mac.

Inoltre, ci sono funzioni integrate nel sistema come Apple Live Text (integrato in iOS e macOS), che permette di estrarre il testo direttamente da foto, screenshot o riprese della fotocamera.

OCR nei programmi più diffusi per l’ufficio

Anche le principali piattaforme per l’ufficio ormai includono funzioni OCR integrate:

• Microsoft Word e OneDrive: Word può convertire automaticamente i PDF in documenti modificabili, mentre OneDrive esegue l’OCR in background su immagini e documenti.
• Google Drive / Documenti Google: quando carichi un’immagine o un PDF, Documenti Google può estrarre automaticamente il testo: gratis e in modo sorprendentemente affidabile.

Queste soluzioni sono particolarmente interessanti perché funzionano senza software aggiuntivo e fanno parte dell’ambiente di lavoro già in uso.

App OCR per dispositivi mobili

• Adobe Scan: una delle app OCR gratuite più popolari per iOS e Android, molto affidabile grazie all’IA di Adobe.
• ABBYY TextGrabber: specializzata nel riconoscimento immediato del testo tramite fotocamera.
• Prizmo: molto efficace nel riconoscimento di documenti, biglietti da visita e appunti scritti a mano.

Soluzione open source per professionisti e professioniste

Per sviluppatori e sviluppatrici, nonché per utenti tecnicamente esperti, Tesseract è il principale motore OCR libero. Il software viene sviluppato da decenni, supporta oltre 100 lingue e costituisce la base di molti progetti OCR moderni. Tuttavia, richiede competenze nell’uso della riga di comando e, facoltativamente, nell’addestramento di modelli propri.

Conclusione: software OCR per ogni scopo

Il segmento del riconoscimento ottico dei caratteri non solo sta diventando sempre più grande, ma anche sempre più affidabile grazie all’IA e ad altri sviluppi. A causa dei loro prezzi talvolta elevati, i programmi OCR a pagamento con molte funzioni risultano utili soprattutto per un uso professionale o almeno regolare. Per un uso sporadico è sufficiente un software per il riconoscimento ottico dei caratteri disponibile gratuitamente online.