Titima OngkantongShutterstockLa capacità di apprendere dalle esperienze e migliorare continuamente il proprio comportamento è un passo decisivo verso macchine più intelligenti. Il reinforcement learning rende possibile tutto ciò: gli algoritmi imparano a gestire compiti complessi. Nel nostro articolo ti…
Ahmet MisirligulshutterstockI framework RAG collegano gli LLM a fonti di dati aggiornate e specializzate. Nascono così sistemi di IA che non solo generano testo, ma forniscono risposte solide e basate sui fatti. Questa tecnica esprime i suoi punti di forza soprattutto in database, sistemi di assistenza e…
sakkmesterkeshutterstockCon Hybrid RAG puoi cercare in modo efficiente grandi basi di conoscenza e trovare più rapidamente le informazioni rilevanti. Il sistema unisce i punti di forza della ricerca tradizionale con l’analisi semantica supportata dall’IA. In questo articolo scopri come funziona Hybrid…
alphaspirit.itShutterstockIl fine tuning e la RAG sono due approcci per utilizzare al meglio i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Il fine tuning assicura risposte coerenti e uno stile uniforme, mentre la RAG integra conoscenze attuali da fonti esterne. Entrambi i metodi hanno i loro punti di…
Ahmet MisirligulshutterstockIl fine tuning AI consente di adattare modelli di intelligenza artificiale pre-addestrati a compiti specifici. Le aziende traggono vantaggio da risultati più precisi, meno bisogno di dati e costi ridotti. Scopri come funziona il fine tuning nell’intelligenza artificiale e…
Titima OngkantongShutterstockL’intelligenza artificiale svolgerà un ruolo importante in futuro: grazie a essa, le macchine potranno risolvere problemi autonomamente senza attendere il nostro input. Per farlo, tuttavia, è innanzitutto necessario addestrare gli algoritmi. Nel caso del supervised learning, gli…
sdecoretShutterstockCon l’aiuto dei Large Language Model (LLM) è possibile sfruttare le possibilità dell’intelligenza artificiale per utilizzare al meglio enormi quantità di dati. Questi pratici modelli possono imparare da soli e sono adatti a una gran varietà di scenari applicativi. In questo…
sdecoretshutterstockLa Retrieval-Augmented Generation (RAG) ottimizza l’output di grandi modelli linguistici (LLM) per restituire risposte ancora più precise e contestualmente rilevanti. In questo articolo ti spieghiamo come funziona la RAG, quali vantaggi offre e per quali settori risulta…
agsandrewshutterstockCapita spesso che Google Traduttore faccia degli errori divertenti, ma alla base vi è una delle tecnologie computeristiche tra le più complicate. L’elaborazione del linguaggio naturale permette ai computer di tradurre da una lingua ad un’altra, di eseguire comandi trasmessi…
optimarcShutterstockChe cos’è l’analisi predittiva o Predictive Analytics? Si tratta di un sottosettore dell’analisi dei Big Data, il quale si contraddistingue per le sue similarità con il Data Mining. Ma in che cosa si differenziano e come funziona esattamente la predizione di analisi mirate? In…